变化在加速,你的机会和挑战在哪里?

2020 年 05 月 08 日 阅读数: 3

​我想打开文章的你,肯定已经将日益增长的不确定性看成生存性的挑战。如果你保持怀疑态度,那请你在这里停下来,问问自己关于企业三个问题: 

如今的我们是谁?

明天我们会成为什么样的人? 

我们怎么开始做出改变?

记住,最大的冒险不是你采取的行动,而是世界在改变,你却徒劳地要维持现状。早早认识并准确应对颠覆性改变的人和企业在未来将获得蓬勃发展。那些没能做到的,达尔文的理论能够收拾他们。

今天我想来跟你说说企业如何获得数字化改革的成功,如何重构商业模型?这是我"以终为始"的观念开始,从将来的立场往回看,而不是从现在往以后看。

无边界组织

一直以来,我们都将企业视作在某一特定领域内的商业的投资组合。现在,我们要有不同的视角。作为一个资深潜水爱好者,我曾在诗巴丹看到震撼的"杰克风暴"。所以我最喜欢将企业比作海洋里徜徉的鱼群,海洋里没有边界,没有被划分开的水域。

在这个比喻中,每条鱼都是鱼群中独立自主的个体,为了增加找到食物和抵抗捕食者的机会,它们聚集在了一起。鱼儿不停观察它们的同伴,了解它们的动向,然后根据几条简单的原则去行动,这些原则包括跟随大部队或者更肥硕的鱼儿。

负责侦察的鱼儿守在鱼群边缘,谨防威胁或者寻找各种机会,然后随机应变。鱼群时不时需要分头行动,但是危机过后,又恢复队形。侦察鱼儿找到新的机会,吸引其他鱼儿跟随它,于是不断迁徙的鱼群在没有边界限制的世界里渐渐改变方向。

无论什么规模的企业,请把它当作一个鱼群,而每条鱼代表一条业务线。在融合趋势中,每条业务线都可以向诸多方向发展,但是一旦它们相互合作并或多或少对对方产生影响,它们就能够产生集体效益,让大多数业务线得以生存和发展。

每条业务线的灵活性和自主性产生了集群智能,帮助它们更好地应对实体和数字化产品之间、产业间甚至功能间不断消失的边界问题。

在商业中,我们需要应付无边界竞争区域。与各自在自己的领域运行的业务线不同,业务线群在开放领域不断探索,获得更好的利润区,这与传统开拓市场的方法不同。

新的方法中,每条鱼都在开拓新市场。整个鱼群自我组织探索海洋,同时平衡着改道带来的风险和机会。有些鱼儿偏离鱼群,但是并不游远。如果它们发现了好东西,附近的鱼儿就会跟过来。这样一来,整个鱼群都被吸引过来,大家都朝着资源更丰富的水域游去。

创新变成必需品

上篇文章,我说了怎么做深度创新的八步。然而,现实中,很多人告诉我创新太昂贵,而且公司通常认为创新是项奢侈品,经济景气时大家都想要,不景气时大家都不乐意碰。考虑到经济形势和政治气候,大多数企业对于创新仍只是远远观望,而高层也只是口头上说说罢了。

公司不需要花费分毫在创新上好像是个不错的方法。一开始,一切都很好,因为砍掉创新的开支省下来的钱使得利润更加丰厚,但很快你的产品和服务开始落后,而你的竞争对手因为不停创新获得了关键的市场份额。

你的价格受到越来越大的压力,而你要全力顶住这个压力。渐渐地,利润开始下降。顾客也开始不满意产品的落后。如果再往前看,你会发现自己不久就会从商场出局。固有的商业模式和价值主张就像冰箱里的酸奶一样容易过期。事实上,现在的商业模式比以往更快过时。

如此看来,创新不是奢侈品,而是必需品。创新顺利能够带来高额回报和更持久的利润,提高市场份额和顾客满意度。

要我说,经济不景气其实是创新最佳时期,你会学会控制新点子带来的风险和不确定性。同时反逼你思考什么是最核心的。创新发动机令你能够尝试和测试新的商业模式和价值主张,也令你抛弃精益创业和客户发现这样的传统方法论,从而进行最经济、最快捷的实验和证据收集。

传说中,创新极其冒险和昂贵,但事实上,只有在你的方法不对的时候,创新才是一场昂贵的赌博。今天,知识、方法和过程都能够系统地减少新点子、商业模式和价值主张自身带来的市场风险。

数据驱动但不要数据决策

现在很多大企业都在强调"大数据"、"数据驱动"。目的之一在于需要控制过程,而操弄数据可以令人心里有底气。

此外,测量还可视作客观的结果。企业领导人为量性分析的魅力狂喜不已,他们相信数据,从不怀疑它的引导。随着对预见和控制的痴迷增加,领导人变得越来越怀疑质性意见。然而,无论数据令你如何安心,领导最想要的并不是这个,而是抓住出现的机会,就算数据分析结果持相反观点。

决策和创新不应该只是数字分析的练习,而是质性过程,在这个过程中分析师依据个人观察和反思提供意见,而不是倒过来。

为什么企业领导人在做创新决定时要如此费力地加入质性判断呢?根据我的经验,可称为"熊彼特的偏见"。经济学家熊彼特对于创新企业的远景描绘,我们能够说得头头是道。这幅远景太吸引人了,以至于人们都无意识地倾向于认为洞察力的魔力是不可复制的。不少企业领导人认为我们依靠的是"独一无二"的基因天赋。

分析是有用的,这点毫无疑问,但现实中,判断力是创新的驱动力。反过来想想,如果数据可以帮你做决策,那所有拥有大量数据的企业做出的决策应该是一样,那如何体现自己的竞争竞争?

数据不是无用,但是不是决策的唯一依据,我们需要怎么做?

首先,考虑所有的可能性;

其次,挑出能得到最有力的支持的可能性。在决定哪个可能性能得到最有力的支持时,领导者应该参考能收集到的所有数据。

除此之外,领导者还要运用想象力、判断和过去处理无数数据点的经验。这些数据不是数据分析师眼中的"客观数据",可以驱动但是不适合用来决策未来。

小结

最后,我还是习惯性送给你一句我很喜欢的话:保持饥饿,有"饿狼精神",闻到味道敢上,见到肉敢吃!

用户头像

Yanel 2018.06.27 加入

ThoughtWorks 咨询顾问

评论

发布
暂无评论
变化在加速,你的机会和挑战在哪里?