架构实战营 7 期「模块二」如何抓住架构设计关键点

朋友圈高性能复杂度分析

业务规模：有 7.8 亿用户进入朋友圈，1.2 亿用户发表朋友圈，其中照片 6.7 亿张，短视频 1 亿条；

业务特性：用户很少关心历史数据，只关心近期的朋友圈动态；

性能指标：每天发布朋友圈的次数约 8 亿，按照 28 原则，近似估计其中的 80%即 6.4 亿集中在最高峰的 20%时间即 4.8 小时，那么平均压力约为 3.7 万 TPS；峰值预估为 10 倍，为 37 万 QPS；预估同时最多 5 人看，则为 185 万 QPS。

分析：

1. 根据性能指标，任何模块单机都无法顶住这么大压力，都得是集群；

2. 根据业务特性，历史数据可存储在分布式数据库，如 HDFS，可节省成本；近一个月的数据是热点数据，使用 Redis 集群缓存；关系数据库进行分库提高并发，分表提升读写性能；由于并发量大，对带宽要求也很高，引入 CDN，以降低查看朋友圈的带宽压力。