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爆火的 Deepseek 初体验

DeepSeek 出现并爆火的意义是，它让一个普通人使用 AI 的门槛快速降低

概述       

         2022 年 11 月 30 日，OpenAI 正式发布了 ChatGPT，它一经推出就迅速引起了全球范围内的广泛关注，因为它展示了强大的语言生成能力，能够进行流畅的对话、回答问题、撰写文本等多种任务。ChatGPT 的发布标志着自然语言处理技术的一个重要里程碑，开启了人工智能在语言交互领域的新篇章。

        继 ChatGPT 成为全世界的焦点后，OpenAI 再一次引爆了科技圈。

        北京时间 2 月 16 日凌晨 2 点左右，美国 OpenAI 公司正式发布其首个文本－视频生成模型 Sora。据报道，Sora 能够根据文本提示创建详细的视频、扩展现有视频中的叙述以及从静态图像生成场景。

        近期被 Deepseek 爆火刷屏，主要原因如下：

• 高性能与低成本：DeepSeek 的 R1 模型在性能上足以与 OpenAI 的 O1 模型相媲美，在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色。例如，在 AIME 2024 数学基准测试中，DeepSeek R1 的成功率达到 79.8%，超越了 OpenAI 的 o1 推理模型。同时，其训练成本极低，仅用不到 600 万美元和 2048 块低性能的 H800 芯片，训练时间仅用两个月。

• 开源模式：DeepSeek 的模型完全开源，全球开发者都可以免费使用和测试。这种开源模式不仅降低了使用门槛，还吸引了大量开发者参与创新，促进了技术的共享与发展

        于是很小伙伴都想亲身体验一番，DeepSeek 的出现使得大模型“平民化”了，这里我整理了一份个人的实操手册供大家参考，首先我们需要到下载安装包Ollama

安装 Ollama

部署 AI 大模型

安装完成之后需要部署模型才能运行，我们需要选择一个合适的模型。

这里可以看到有很多流行的模型推荐：

根据自己的电脑配置选择模型进行部署，这里我选择的是

版本：8b，（需要4.9GB空余空间）ollama run deepseek-r1:8b

完成之后如下所示：

然后开始使用起来！

每次通过如下方式可以进入使用：

ollama list

运行如下命令可以进入对话模式：

ollama run 模型名称（NAME）

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