2023 年 6 月墨天轮中国图数据库排行榜:TGS 开新局,创邻和字节多点突破露锋芒
鸿鹄不坠青云志,鲲鹏展翅九万里。 2023 年 墨天轮中国图数据库流行度排行 已经火热出炉,本月中国图数据库排行榜共有 31 个数据库参与排名,相比今年 1 月新增 3 个数据库。本月图数据库榜单前十变动较大:TuGraph 立足创新跃榜首,Galaxybase 步步为营向前三,PandaDB 低调行事正破浪。
根据 DB-Engines 数据库模型流行度数据,图数据库近十年的受欢迎程度相比其他数据库模型遥遥领先。2019 年底,中国图数据库市场加速发展,各厂商开始纷纷布局,加速图数据库落地应用。目前中国图数据库仍处于起步阶段,但在快速发展期。中国图数据库厂商主要分为四类:传统厂商(例如达梦等)、新兴厂商(例如创邻科技、海致星图等)、跨界厂商(例如东方国信等)、云厂商(阿里云、腾讯云等)。
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图 1:2023 年 6 月中国图数据库排行榜 TOP10 得分详情表
一、榜单十强展风采
在本月图数据库榜单前十强中,有四个数据库都处于上升趋势,分别是 TuGraph、Galaxybase、PandaDB 以及 ByteGraph。前十强激烈角逐,积极布局。接下来一起看看本月图数据库榜单前十的别样风采。
TuGraph本月排名较上月上升三个位次,位列榜首,新增18个专利。 其是蚂蚁集团联合清华大学自主研发的大规模全栈图计算系统,是高效存储、计算和分析海量图数据的一站式平台,支持在线、近线和离线模式,能够在万亿边图上进行实时查询。2022 年 9 月,TuGraph 正式开源。近日,“2022 年中国开源创新大赛”颁奖典礼中, TuGraph 荣获了二等奖。
由北京大学王选计算机研究所数据管理实验室邹磊教授团队研发面向 RDF 知识图谱的开源图数据库系统 ——gStore本月以 30.95 分荣获图数据库排行榜的榜眼。 gStore 经过 11 年的潜心研发,自从开源以来,获得了广泛的关注。目前其已经应用于金融、政府大数据、电信欺诈检测等多个项目。
星环科技推出的一款为企业级图应用而打造的分布式图数据库StellarDB已经连续三个月稳居榜单第三。 其用于快速查找数据间的关联关系,并提供强大的算法分析能力。自今年 1 月,StellarDB 4.1 发布后,新增了十多种图算法,能够满足更多用户的需求。近日,星环科技动向频繁,StellarDB 也受到了更多人的关注。
排名上升两位至排行榜第四的Galaxybase,本月得分 26.18 分。 近日,创邻科技凭借全自主知识产权的的前沿技术创新成果与优秀的国产化替代解决方案,获评“2022-2023 年度数据库信创先锋”奖项。目前 Galaxybase 已服务了政务、金融、能源等行业包含五大行、头部股份制银行、城商行、农商行、电网、腾讯等在内的头部客户。
腾讯云数图TGDB(Tencent Graph Database)是腾讯云推出的原生分布式并行图数据库,以原生方式实现属性图,高效存储关联数据,支持千亿级节点大图的高效查询和关联分析。其本月以 23.60 分位居榜单第五。TGDB 诞生于 2020 年 6 月 1 日,经过近三年的发展,TGDB 依靠深厚的技术积淀,在墨天轮图数据库排名中一直处于上游。
Alibaba GDB本月排名较上月下降至第六名。其是一种支持属性图模型,用于处理高度连接数据查询与存储的实时可靠的在线数据库。GDB 采用阿里云的基础设施,打造了一个 Cloud-Native 的图数据库。是国内唯一进入 Forrester Wave 评测报告的图数据库产品。
PandaDB是中科院计算机网络信息中心推出的基于智能属性图模型的异构数据智能融合管理系统。其本月排名较上月上升一位至第七。PandaDB 在成立不到两年的时间里成功获得 1200 万元天使轮融资,经过四年的发展,PandaDB 在图数据库赛道已经渐显优势。
GDMBASE是蜀天梦图坚持通过自主研发、原始创新,为大数据应用领域带来的一款分布式图数据库管理系统基础软件产品。**其本月以不到一分的微弱劣势退居榜单第八。**GDMBASE 是达梦成立的子公司推出的图数据库产品,达梦因上市热度一直居高不下,GDMBASE 也吸引了越来越多的人关注。
CSGGraph是南方电网数字电网研究院有限公司研发的图数据库产品,已通过信通院图数据库基础能力测评。其已经连续两个月位列中国图数据库排行榜第八。 CSGGraph 是去年 8 月参与排名的数据库,平时宣发上比较低调,但是在墨天轮图数据库排行榜一直占据地位优势。
字节跳动自研的分布式图数据库ByteGraph本月排名较上月上升一位成功进军榜单前十。 2018 年 8 月,字节跳动内部开始自研图数据库 ByteGraph 的开发。ByteGraph 项目的发起是为了抖音核心的社交关系问题。近五年,ByteGraph 在经过内部使用后,目前支持 500 多个业务集群,服务器规模已经达到上万台服务器。
二、新势力发奋图强
本月中国图数据库排行榜整体排名变动较大,各家数据库厂商抢抓机遇,持续创新。本月中国图数据库榜单十名之后,KGraph、Ultipa Graph、FASGraphDB 等三个数据库排名上升显著。
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图 2:2023 年 6 月中国优秀图数据库得分详情表
KGraph是快手研发的一款单机千万 QPS 的分布式图数据库,于 2019 年底开始调研开发。本月排名较上月上升两位至第 13 名。KGraph 最早是为了解决推荐团队的问题而诞生的,目前已经稳定应用在了社交推荐、电商推荐、安全等多个业务场景。
Ultipa Graph是 Ultipa(嬴图)推出的高性能实时图数据库,本月排名较上月上升 7 个位次,现位列图数据库排行榜第 15 名。经过四年的钻研,这支由清华校友组建并创研的 Ultipa 图数据库系统取得了重要的进展。在其成立一年半的时间里,Ultipa 成功获得两笔融资。有了资本的注入,Ultipa 正在大踏步的迈进。
FASGraphDB是中科金审于 2021 年 8 月推出的自主研发的大规模分布式原生图数据库产品,本月排名较上月提升 6 位至第 21 名。FASGraphDB 直观友好的用户交互为业务人员提供易于分析研判的环境,适用于处理复杂数据,理清数据之间的关联和逻辑关系的业务场景。
三、抓先机大展宏图
2007 年工业界第一款图数据库——Neo4j 问世,标志着图数据库的诞生。此后,随着图数据库技术不断成熟,市场上涌现了越来越多的图数据库产品。全球图数据库市场规模在 2022 年达到 14 亿美元。IMARC 集团预计到 2028 年该市场将达到 48 亿美元,2023-2028 年的增长率 (CAGR) 为 21.2%。根据赛迪顾问发布的《2022 年中国图数据库市场研究报告》,2022 年中国数据库市场高速发展,规模达到了 2.8 亿元,在全球图数据库市场中占比 20%。在中国图数据库市场加速发展时期,图数据库技术有了变化。
图数据库和人工智能结合的技术将向深处拓展。机器学习和人工智能 (AI) 中对图分析不断增长的需求,预计将推动未来图数据库市场的增长。图数据库不是一个新概念。许多开发人员已经开始尝试使用图数据库来开发人工智能。图数据库在检索数据时包含关系,这是一个比 SQL 使用的列和行系统更接近人脑工作方式的模型。因此,开发人员正在试验图数据库作为训练人工智能的基础。目前中国图数据库厂商悦数科技在“图+AI”方面已经进行了一系列创新,开发了一些 AI 工具。
中国图数据库在高速发展时期,也面临了众多挑战。目前中国图数据库产品层出不穷,用户选型难,图数据库方面相关的行业标准尚未健全,导致用户的选择以及迁移成本大大增加。其次,业内对中国图数据库的认知还止于概念表层,图数据库相关的案例和文档等资料较少,用户的学习门槛较高。最后,中国图数据库在数据库细分领域中,仍是一支新兴力量,相关的数据库人才处于短缺状态,后备力量不足。
总的来说,中国图数据库厂商任重而道远。墨天轮希望在新时期,各厂商能够齐心协力,联合产业上下游,加速生态建设,迎来新的突破。
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