阿里技术总监纯手打的内部手册《MySQL 笔记》真是太硬核了

第 1 章：MySQL 基本介绍

作为最为流行的开源数据库软件之一，MySQL 数据库软件已经是广为人知了。但是为了照顾对 MySQL 还不熟悉的读者，这章我们将对 MySQL 做一个简单的介绍。主要内容包括 MySQL 各功能模块组成，各模块协同工作原理，Query 处理的流程等

1. MysQLServer 简介

2. MySQL 与其他数据库的简单比较

3. MySQ 的主要适用场景

4. 小结

第 2 章：MySQL 架构组成

麻雀虽小，五脏俱全。MySQL 虽然以简单著称，但其内部结构并不简单。本章从 MySQL 物理组成、逻辑组成，以及相关工具几个角度来介绍 MySQL 的整体架构组成，希望能够让读者对 MySQL 有一个更全面深入的了解。

1. MySQL 物理文件组成

2. MySQLServer 系统架构

3. MySQL 自带工具使用介绍

4. 小结

第 3 章：MySQL 存储引擎简介

1. MySQL 存储引擎概述

2. MyISAM 存储引擎简介

3. Innodb 存储引擎简介

4. NDECluster 存储引擎简介

5. 其他存储引擎介绍

6. 小结

第 4 章：MySQL 安全管理

对于任何一个企业来说，其数据库系统中所保存数据的安全性无疑是非常重要的，尤其是公司的有些商业数据，可能数据就是公司的根本，失去了数据的安全性，可能就是失去了公司的一切。本章将针对 MySQL 的安全相关内容进行较为详细的介绍。

1. 数据库系统安全相关因素

2. MySQL 权限系统介绍

3. MySQL 访问授权策略

4. 安全设置注意事项

5. 小结

第 5 章：MySQL 备份与恢复

数据库的备份与恢复一直都是 DBA 工作中最为重要的部分之一，也是基本工作之一。任何正式环境的数据库都必须有完整的备份计划和恢复测试，本章内容将主要介绍 MySQL 数据库的备份与恢复相关内容。

1. 数据库备份使用场景

2. 逻辑备份与恢复测试

3. 物理备份与恢复则式

4. 备份策略的设计思路

5. 小结

二、性能优化篇

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第 6 章：影响 MySQLServer 性能的相关因素

大部分人都一致认为一个数据库应用系统（这里的数据库应用系统概指所有使用数据库的系统）的性能瓶颈最容易出现在数据的操作方面，而数据库应用系统的大部分数据操作都是通过数据库管理软件所提供的相关接口来完成的。所以数据库管理软件也就很自然的成为了数据库应用系统的性能瓶颈所在，这是当前业界比较普遍的一个看法。但我们的应用系统的性能瓶颈真的完全是因为数据库管理软件和数据库主机自身造成的吗？我们将通过本章的内容来进行一个较为深入的分析，让大家了解到一个数据库应用系统的性能到底与哪些地方有关，让大家寻找出各自应用系统的出现性能问题的根本原因，而尽可能清楚的知道该如何去优化自己的应用系统。

第 7 章：MySQL 数据库锁定机制

为了保证数据的一致完整性，任何一个数据库都存在锁定机制。锁定机制的优劣直接应想到一个数据库系统的并发处理能力和性能，所以锁定机制的实现也就成为了各种数据库的核心技术之一。本章将对 MySQL 中两种使用最为频繁的存储引擎 MyISAM 和 Innodb 各自的锁定机制进行较为详细的分析。

第 8 章：MySQL 数据库 Query 的优化

在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了 Query 语句对数据库性能的影响非常大，所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析。

第 9 章：MySQL 数据库 Schema 设计的性能优化

很多人都认为性能是在通过编写代码（程序代码或者是数据库代码）的过程中优化出来的，其实这是一个非常大的误区。真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的，后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已，而且能够解决的问题通常也比较有限。本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效，尽可能减少后期的烦恼。

第 10 章：MySQLServer 性能优化

1. MySQL 安装优化

2. MySQL 日志设置优化

3. QueryCache 优化

4. MySQLServer 其他常用优化

5. 小结

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第 11 章：常用存储引擎优化

1. MyISAM 存储引擎优化

2. Innodb 存储引擎优化

3. Innodb 缓存相关优化

4. 事务优化

5. 数据存储优化

6. Innodb 其他优化

7. Innodb 性能监控

三、架构设计篇

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第 12 章：MySQL 可扩展设计的基本原则

1. 什么是可扩展性

2. 事务相关性最小化原则

3. 教据一致性原则

4. 高可用及数据安全原则

5. 小结

第 13 章：可扩展性设计之 MySQLReplication

1. Replication 对可扩展性设计的意义

2. Replication 机制的实现原理

3. 复制实现级别

4. Replication 常用架构

5. Repli cati on 搭建实现

6. 小结

第 14 章:可扩展性设计之数据切分

1. 何谓数据切分

2. 数据的垂直切分

3. 数据的水平切分

4. 垂直与水平联合切分的使用

5. 数据切分及整合方案

6. 数据切分与整合中可能存在的问题

7. 小结

第 15 章：可扩展性设计之 Cache 与 Search 的利用

1. 可扩展设计的数据库之外延伸

2. 合理利用第三方 Cache 解决方案