什么是数据驱动

搞数据的经常说数据驱动业务，时间越长越发现，都是业务驱动数据，数据从业者逐渐沦为出报表的工具人，时间长了以后回头看，这是数据驱动吗？这明明是业务在拉着数据走，那这种场景数据分析有什么用？我们都来“拉宽表、做报表”不就好了吗？

数据驱动是数据从业者的追求，也是每次汇报的必须提的词汇，但是日常工作中由于数据相关人员没有业务人员更了解业务，这就是业务驱动与数据驱动的博弈过程。其实业务驱动也就是经验驱动，是业务方基于自身或者行业经验考虑的一些事项，预测对业务的影响。数据驱动是基于大数据分析及历史数据变化进行多维度结合，借助 AI、BI、数据挖掘等技术对业务经营活动的体现及预测。

数据驱动初期，业务人员反馈分析过程太长，分析结果不可信等问题，数据从业者会借助简单、易懂的 BI 工具，通过业务与技术的结合，让业务实时看到所需数据。在业务层面，要逐渐改善以往的经验思维，能从多维护去分析业务、管理数据，在业务部门培育使用数据习惯，会科学使用数据的人才，技术与业务通力合作，才能实现真正的数据驱动。对于技术来说，学习一些业务知识，了解业务人员痛点，不要只专研技术而不考虑实际的业务场景，这样会导致辛苦做的报表等打开率低，数据不可用等问题。

数据驱动是做业务部门发打手，既能打到人，贴合业务情况，提供数据服务，又能打到痛点，了解业务的痛点、难点，这样才能发挥出数据的价值，为数据交易、数据价值变现打下基础。