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中国 AIOps 们,你们究竟是在骗谁?

作者:Geek_2749b8
  • 2022 年 1 月 19 日
  • 本文字数:2839 字

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中国AIOps们,你们究竟是在骗谁?

投资行业新闻多,新年的爆竹还未响起,新的基金已经暴雷。


前几日,刚有新闻一对私募管理人被刀手手刃死于非命,今日又闻有某美元基金 lp 被 gp 拉黑,这是什么仇什么怨,什么恨什么情?


这样的惨案无人希望发生,但是如果稍微了解这些机构的投资水平,又会觉得出现这些情况都是必然。 

别的领域不敢乱说,就近期火热的 AIOps,再次充分展示了当前各大机构的平均智商。



多年以后,笔者幸亏党的教育,读了书,有了工作,恰巧做了软件工程师,和父辈相比,不再面朝黄土背朝天,只需看着乌泱泱的机架,面临各种机器问题。偶尔看看新闻,想过发财,可惜眼界胆量均实力不允许。虽然可以顺利阅读各类英语文献,也可以和国际一流 IT 专家无障碍沟通,甚至还要琢磨着如何填补业内的空白,让我们 IT 水平能够和真正国际一流看齐。投资届的朋友也有几个,一般都过来问我:这个想你是否靠谱。关系好的,也就简单发表下一下看法,如果实在一般,一般说句不懂,搪塞过去了事。


就在过去的一年,无意间,AIOps 已经变成一个频繁出现的词语,新闻炒,朋友问,各种项目喜提知名机构投资,从这些信息看,又一个热门赛道波澜壮阔的行情又开始了!

但是,这背后的真相究竟如何呢?

1、追随四小龙之后的 AIOps

这些年 AI 是火了,AI 四小龙陆续上市,再次让本已接近沉寂的 AI 再次出现在人们的视野,但是,剖开招股说明书,大量可疑的收入构成,让人一直想要知道,是 AI 改变了世界,还是 ai 改变了自己,什么时候高大上的 AI 行业变成了卖机箱和摄像头?说好的各种高准确率模型到哪里去了?各种改变世界的能量哪里去了?可以说就算是上了市的 AI 们仍然在苦苦追寻场景。


收入的可疑,并没有改变人们趋之若鹜的热情,依然什么东西,只要沾着 AI 也会火,就连最苦逼,屡屡背锅的 Ops 领域,沾染了这个概念,也顿时变得高大上了起来,一个 AIOps,让大量人过中间的从业者们腰杆都硬了起来。

2、谜一样的 AIOps

但是,AI 是什么?我们一般人理解的是人工智能(你可以想象到各种电影中的机器人画面),但是其实技术圈里面的 AI 可能只不过是用了深度学习算法的技术型公司。




他们或许是走投无路的创业者,又或许是学者,看到这个概念,无一不各怀心思。于是,传统的运维公司香肩半露,一个 ai 的纹身若隐若现,象牙塔的学者按捺不住,金丝眼镜遮不住诡谲的笑容,也掩盖不住其内涵与风度,后继者们也纷纷以此概念出来招摇撞骗,在各路 FA 的包装下,把这个概念兜售给投资机构。即使在年华十几个点回购兜底的前提下,依然有人乐此不疲,生命不止,融资不断。

3、客户现场的 AIOps

然而,从客户角度看,AIOps 究竟是什么?


花枝招展的未必是姑娘,还有神婆。

 

这么看起来,机构撒币,客户陪练,一个个关于 ai 的大神就这么跳了起来。然而,跳大神也是要讲究姿势和花样的,短短几年,AIOps 的内涵就换了好几次。


现实中的 AIOps,据说比深度学习出现的更早,比教科书里的算法更全,比顶会论文里的效果更好,这样的炒作,确实引起了不少人的追捧,学术光环,名校背书,因此,各大传统运维公司迫不及待买了下来。然而,效果却差强人意。因此,不得已,为了交付,只好做起了一个,又一个的大屏。


然而,一番努力后,所谓 AIOps 项目,50%以上(可能还保守了)就是一堆无用的数据,加上制造漂亮的大屏,还美其名曰业务运维,就是把一堆业务指标和 IT 指标用一个漂亮的大屏展示出来以满足客户领导的需要,然后把一堆数据治理的开源产品往里面堆砌,而且还得多带上一些服务器(不然怎么把价格做高),交付的重心是领导对于大屏满意不满意,至于客户最终在系统维护中有没有用起来不重要,小 IT 运维还在那边 SSH,FTP。


在这里 AIOps 是一个大大屏幕。

然后是告警


总算出现了更高级的 AIOps 了,他们的目标是告警,号称可以实现告警降噪,而且可以通过告警追踪根因。看说明各种 NLP 之类的 AI 学习算法加持,看上去很了不起了。但给我感觉怎么像是为了解决一个问题创造出另外一个问题,我很难想象如果本身数据源的告警信息很差,如何通过 NLP 之类的技术能够降噪又提升效率...但最终不是把告警设置的科学一点就解决的事情么...每次看到为了 IDC 的简单几十种告警进行所谓 AI 降噪,感觉就很蛋疼....治理好源头不就结束了么?当然这类 AIOps 们也不蠢,都需要帮助甲方做一定的实施,什么是实施,还不是让甲方告警设置的更好一点,否则 AI 识别效果太差...


在这里 AIOps 是一个告警抑制器。


对,还是最原始的那种...


神奇的魔法出现了


虽然,来自高等学府的 aiops 大神衣冠楚楚,却并没有给出传说中的神奇算法,但并未影响资本的迷恋与追捧。


一边,在客户现场,这些算法的表现实在欠佳,最优秀的高等学府学子们毕业后,却发现自己在帮别人圆一个压根不可能实现的诺言。另一方面,资本变本加厉的支持,却让更多人看到了机会。


于是,来自普通运维厂商的工程师们发现,这些算法原本没有那么神奇,不过是类似股票走势的时序指标,因此,即使没有学术大神加持,简单的 TensorFlow 一样可以达到同样的预期,甚至,如果你的数据质量略高一点,你的效果还要更好一些。

 

即使好的效果依然有限,其中的差别,大概等于许诺你一个小甜甜,半夜来的虽然不是孙二娘,但也是足金足两,气吞山河的牛夫人。


恭喜投资人,喜提仙女魔法棒。


在这里 AIOps 等于用了深度网络的算法。


ServiceNow 值钱


时光荏苒,ai 巨兽们突然不再值钱,aiops 们也嗅到了一丝凉意。伴随着全网对四小龙的质疑,aiops 们开始了自保。于是,放眼海外,servicenow 进入了他们的视野,这个 itsm 和 itom 的巨头。于是,aiops 们,又捡起了流程武器,ITIL 管理是刚需,AIOps 要和流程相结合,然而,仅仅是流程,似乎少了一点热门感,于是,最当红的辣子鸡,低代码赶过来,一起凑上去,于是,又一场盛宴。对的,你没看错,aiops 变成了 ITIL 的最佳实践,而真正的 ITIL,独坐原地,一脸懵逼。


于是 AIOps 在这里变成了 ITIL 的最佳实践。



几次三番,AIOps 经过了中国创业公司们不懈的努力,终于和中国神话中的孙悟空一样,学会了变化多端。然而,从这个概念,跳到那个概念,最终,一个跑不开的现实,就是你究竟要如何做出收入?


投资人虽然对概念接受,但是对收入却从来不含糊。焦虑的 AIOps 们认真的思考了起来,CEO 和销售一商量,对了,有办法了,搞大集成收入,各种 IT 系统的合同都可以签,反正最终的系统都需要监控运维,都可以增加 一个 AIOps 的光环,都可以是 AIOps 的一部分,反正,当年做 Cloud 的是这么做的,当年做 ai 的也是这么做的,如今到了 AIOps,继续有一样学一样,于是,皆大欢喜。”

 

只是,当年活色生香,娇艳诱人的 AIOps,最终变成了系统集成公司。


于是大家都很幸福。或许有一天,他们也会把 ServiceNow+DataDog+Pagerduty 的产品也集成进来,毕竟,ServiceNow+DataDog+Pagerduty 市值接近阿里巴巴。脚趾头想想一下,只要投资一个能把 ServiceNow+DataDog+Pagerduty 集成进来的公司,就能收获一个 aiops 公司的市值,这真是多么美妙,多么美好事情啊……想到这里,笔者自己都想去做这么一个公司了。



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