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2024 医疗 Datathon 又叕来啦~!“理 - 工 - 医 - 信”跨学科联合科研,以数据驱动医疗实践

作者:ModelWhale
  • 2024-09-13
    上海
  • 本文字数:1192 字

    阅读完需:约 4 分钟

2024 医疗 Datathon 又叕来啦~!“理-工-医-信”跨学科联合科研,以数据驱动医疗实践

由解放军总医院和中国生物医学工程学会临床医学工程分会共同举办的第五届“解放军总医院—麻省理工学院医疗大数据学术交流及 Datathon 活动”预计将于 2024 年 11 月在北京举行,旨在通过引进国际先进理念与模式,促进医疗大数据与人工智能领域的跨学科合作,特别是“理-工-医-信”四大学科的深度融合,同时加强国际间的学术交流与合作。



为提升参与者的专业素养与实践能力,确保活动的高质量进行,上月成功举办了会前培训班。该会前培训班吸引了超过 300 名来自临床医疗、医院信息管理、医学工程、高等教育及企业界专业人士积极参与。通过系统的培训,参训人员不仅增强了数据分析和人工智能工具的应用能力,还深入了解了跨学科 Datathon 活动的运作机制。

了解会前培训班详情:http://cn-ai-datathon-m.i-conference.org/web/playback/forum_video.aspx?selforum=19#index_body


和鲸 ModelWhale 数据科学协同平台为本次培训班和后续 Datathon 活动提供强力支持。其内嵌的广泛 R、Python 语言工具包库,以及专为医学领域设计的镜像系统,不仅集成了医学研究分析的必备工作流、代码片段库,还覆盖了从基础医学、流行病学、预防医学、生物统计、临床研究到生物信息工程等多个专业领域的数百个医学分析项目案例,为各层级教学实训与科研探索提供了强大支撑,助力研究人员与学者在数据驱动的医学研究中取得更加卓越的成果。



点击这里或可访问下方链接至活动回顾页面板块观看 2024 Datathon 会前培训视频回放内容。此次培训汇聚了来自解放军总医院、暨南大学第一附属医院及重庆西南医院的顶尖专家,内容深度覆盖 Datathon 实践解读、医者如何平衡临床与科研的双重角色、大模型在日常与科研中的创新应用、数据库基础与开放临床数据库概览,更有零基础 R 语言数据分析实操与综合案例深度剖析,帮助众多临床领域研究者学习。


复制此处链接至浏览器,观看会前培训班内容:

http://cn-ai-datathon-m.i-conference.org/web/playback/forum_video.aspx?selforum=19#index_body



会前培训班课程目录

  • 张政波 解放军总医院 医学创新研究部高级工程师、教授

《医疗大数据与跨学科合作 Datathon 活动》

  • 吕军 暨南大学附属第一医院 临床研究部主任、教授

《医务人员如何兼顾“上临床”与“做科研”》

  • 胡晓飞 重庆西南医院 核医学科主任助理

《日常工作与科研的大模型应用介绍》

  • 刘晓莉 解放军总医院 医学创新研究部工程师

《多模态生物医学数据利用与常见开源数据集简介》

  • 郑凯少 和鲸科技 客户成功副总监

《ModelWhale 实操演示》

  • 范勇 解放军总医院 医学创新研究部工程师

《零基础 R 语言数据分析与应用》

  • 刘晓莉 解放军总医院 医学创新研究部工程师

《临床预测模型构建与实例演示》


以技术之“智”赋能医疗之“治”,人工智能的发展将有力推动未来整个医学科学的研究。您可访问文末阅读原文,关注第五届“解放军总医院—麻省理工学院医疗大数据学术交流及 Datathon 活动最新资讯动态,欢迎您的积极参与!

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