GPT 最佳实践:五分钟打造你自己的 GPT
前几天 OpenAI 的 My GPTs 栏目还是灰色的,就在今天已经开放使用了。有幸第一时间体验了一把生成自己的 GPT,效果着实惊艳!!!我打造的 GPT 模型我会放到文章末尾,大家感兴趣也可以自己体验一下。
打造自己的 GPT 模型
点击 Create a GPT,可以进入到下面这个界面,左侧是一个 GPT Builder 的对话框,右边是你随时更改 GPT 配置后的预览。
点进去 Configure 配置,可以看到具体的头像、名称、描述、说明、对话引导、知识库、可选择的模型能力(是否打开联网、Dall·E 图像生成、代码解释器)以及 Actions 这个是模型调用 API 的能力。
我上传了我所有的 mardown 文章内容,然后告诉模型,我要一个博客写作 GPT 帮我写技术文章。
GPT builder
然后,我让 GPT Builder 给我一些建议,他给我罗列了一些,他告诉我可以针对我的需求加入合适的用户交互,要突出技术专长,要经常更新(做不到),可以加入我自己的头像,最重要的是,他说他可以 fine-tuning 模型。这点我非常惊讶,因为 fine-tuning 是真正的让 GPT 背后的模型适配你的数据,也就是我创造的 GPT 需求,它需要根据数据反向传播影响模型参数的,而 fine-tuning 的成本也是不便宜的。
我试了试,它真的根据我的需求调整了模型。
发布
发布时可以选择公开发布,它提示你公开的 GPT 模型可能会出现在未来 GPT 商店里,足以看出 openAI 对整个模型生态的野心。
实践
我让他根据我以往的写作风格写一篇技术文章,它选择了《深入理解Python异步编程:从原理到实践》我已经放到了我的个人博客上,大家可以自己看看写的怎么样。
甚至,我让他把文章改成 markdown 格式,并提供一个下载链接,它也做!到!了!
CaiBlogGPT
总的来说,这意味着老板们想要啥可以自己打造了,哪有什么技术壁垒。我的理解是,谁有数据,谁就有模型能力,技术层面,已经是傻瓜式了。 机器学习已经毫无意义,打造自己的 knowledge base(知识库)吧。那么谁有整合这些数据的能力呢?这个赢家通吃,强者恒强的世界呀!
这就是我生成自己的 GPT 的体验。大家可以试试我用 5 分钟打造的 gpt: https://chat.openai.com/g/g-ARKi8yoKs-caibloggpt。
我从来只原创,也不水文章(咳咳),所以几年没更新。我早已财务自由(并没有),下次再见。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【caiyongji】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/449f80740e045e40d2345606a】。
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