英特尔公布数据中心和人工智能领域重大进展，全方位展示强劲领导力

未来世界，万物皆为“计算机”。在人工智能、无所不在的计算、无处不在的连接、以及从云到边缘的基础设施这四股力量的推动之下，数字技术正在加速整个世界的转型。这四股“超级技术力量”相互交织，相辅相成地放大着自身及其合力的影响，并共同重塑着我们生活和工作的方方面面。基于此，英特尔致力于以数据为中心，同时依托智能创新的引擎和加速器—人工智能，为数字化未来打造坚实的基础设施。

英特尔公司执行副总裁兼数据中心与人工智能事业部总经理 Sandra Rivera 表示，“预计到 2026 年，英特尔人工智能逻辑芯片的市场规模将超过 400 亿美元。我们正以强大的实力抓住这个机会，我对未来充满信心。”

现阶段人工智能已经在深刻变革各行各业，未来它也有望改善地球上每个人的生活，但前提是它能够被更容易地大规模部署。基于此，在近日举办的英特尔 On 产业创新峰会（Intel Vision）上，英特尔公司旗下的 Habana Labs 正式发布用于深度学习训练的第二代 Gaudi®处理器——Gaudi®2，以及即将上市的用于深度学习推理的 Goya™处理器的后续产品---Greco。两款产品采用 7 纳米制程工艺，基于 Synapse AI 软件栈开发，以 Habana 的高能效架构为基础，面向数据中心的计算机视觉和自然语言应用，旨在通过支持多样化架构，让终端用户充分利用处理器的高性能和高能效，为其模型训练和推理提供更高的性能。值得注意的是，与当前市面上基于 A100 的计算机视觉和 NPL 产品相比，Gaudi2 的 AI 训练性能提高了两倍。

基于与第一代 Gaudi 相同的体系架构，Habana Gaudi2 处理器大幅提高了训练性能。客户在云端运行 Amazon EC2 DL1 实例以及本地运行 Supermicro Gaudi 训练服务器时，其性价比比现有 GPU 解决方案提升了 40%。这也得益于从第一代 Gaudi 到 Gaudi2 的架构提升，具体主要体现在：制程工艺从 16 纳米跃升至 7 纳米；在矩阵乘法（MME）和 Tensor 处理器核心计算引擎中引入了含 FP8 在内的新数据类型；Tensor 处理器的核心数量由 8 个增至 24 个；芯片上集成多媒体处理引擎，实现从主机子系统的卸载；片内封装的内存容量提升了 3 倍，从 32GB 提升到带宽 2.45TB/秒的 96GB HBM2E；集成两倍 48MB 的板载 SRAM 存储器；将基于 RDMA (RoCE2)的集成以太网从 10 个增至 24 个，在标准网络上实现高效的纵向和横向扩展。

与此同时，英特尔亦在峰会上披露了第四代英特尔^®至强^®可扩展处理器的最新产品细节。期待已久的代号为 Sapphire Rapids 的第四代英特尔至强可扩展处理器的初始 SKU 已于近日开始出货，紧随其后，预计今年还会有更多出货。Sapphire Rapids 是迄今为止英特尔功能最丰富的至强处理器，增强了其在人工智能、安全性等几大关键数据中心领域的领导地位。第四代英特尔至强可扩展处理器提供卓越的整体性能，将支持 DDR5、PCIe 5.0 和 CXL 1.1，并凭借全新的集成加速器，通过针对 AI 工作负载的软硬件优化提供高达 30 倍的性能提升。其次，该产品亦具备针对电信网络的新功能，可以为虚拟无线接入网（vRAN）部署，提供高达两倍的容量增益¹。此外，内置高带宽内存（HBM）的代号为 Sapphire Rapids 的英特尔至强处理器将显著提高处理器的可用内存带宽，从而为高性能计算提供超级动力。

基于内置高带宽内存（HBM）的代号为 Sapphire Rapids 的英特尔至强处理器和代号为 Ponte Vecchio 的英特尔数据中心显卡，阿贡国家实验室的极光（Aurora）超级计算机能够提供每秒超过两百亿亿次的双精度峰值计算性能，其中英特尔 oneAPI 亦为开发者提供无缝的系统集成。在峰会主题演讲中，阿贡国家实验室的计算、环境和生命科学实验室主任 Rick Stevens，首次展示了极光（Aurora）超级计算机的安装情况，并深入解析它将如何助力解决人类面临的疑难问题，如更准确地预测气候以及发现应对癌症的新疗法，同时让百亿亿次计算（E 级）广泛应用于研发和创新活动。