一次“诡异”的 JVM 缓存加载问题排查

项目中使用@Scheduled注解（Spring注解）来定时（每隔五分钟）刷新JVM缓存。

但测试环境和线上环境出现不一样的效果（如下图），测试环境每隔5分钟刷新一次，而线上环境刷新的时间间隔远远超过5分钟。测试环境的时间间隔均正常，而线上环境的时间间隔均不正常。

测试环境：





线上环境：





项目中有若干加载缓存的类，加载缓存的代码如下。

@Component
public class XXXCache {
    // 5分钟
    private final long PERIOD = 5L * 60L * 1000L;

    @Scheduled(fixedRate = PERIOD, initialDelay = PERIOD)
    public void loadCache() {
       //TODO
    }
}


分析：测试环境与线上环境代码一致，但测试环境加载的缓存数据量偏少。

猜测：由于数据量不同，导致测试环境和线上环境的执行时间间隔出现差异的现象。

进一步猜测：某些类加载缓存的时间偏长，导致其他类加载缓存的动作长时间处于等待状态。

那么问题来了，被@Scheduled注解的方法是并发执行的呢？还是串行执行的呢？

通过断点调试，发现在org.springframework.scheduling.config.ScheduledTaskRegistrar#scheduleTasks中，创建了单个线程的线程池，而这个线程池是用来执行整个项目中所有被@Scheduled注解的方法。当某个方法执行时间过久，那么其他方法的任务只能等待，从而导致其他缓存的加载时间间隔被拉长。





解决问题的思路：

1. 找出加载数据量较多的方法，提高其执行间隔，降低单位时间内的加载次数。

2. 修改上述线程池的大小，提高并发。

思路1比较好处理，如何处理思路2呢？

通过分析代码org.springframework.scheduling.annotation.ScheduledAnnotationBeanPostProcessor#finishRegistration，发现可以使用org.springframework.scheduling.annotation.SchedulingConfigurer来定制org.springframework.scheduling.TaskScheduler

见上文截图中创建单线程线程池代码所在的if语句，只要我们提前创建TaskScheduler，那么代码就不会再去创建单线程线程池的TaskScheduler。在我们自己创建TaskScheduler时，提高线程池的大小，从而达到并发的效果。

上代码：

@Configuration
public class ScheduleConfig implements SchedulingConfigurer {

    @Override
    public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) {
        //初始化线程池
        ScheduledThreadPoolExecutor localExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(3);

        ConcurrentTaskScheduler taskScheduler = new ConcurrentTaskScheduler(localExecutor);
        taskRegistrar.setScheduler(taskScheduler);
    }
}

看完三件事❤️

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出处：本文来自公众号：线程池