32 天高效突击：狂刷《Java 权威面试指南（阿里版）》，offer 拿到手软！

前言

今年似乎因为疫情影响，时间过得特别快，对于需要跳槽换工作的人来，更觉得有些突然，似乎金三银四和金九银四还没开始准备好，就匆匆过去。加上今年的大环境不佳，所以大部分的人在今年的招聘旺季都没有收获到好的结果。

今天分享的主题则是由 一位阿里 P7 的面试心得，通过 32 天的高效突击训练，成功拿下 offer 而总结的学习方法。

篇章分为三大章节，可以根据自己所需来阅读内容和下载资料：

• 起始篇：梳理路线（自制思维脑图）

• 进阶篇：深度学习（阅读阿里 P8 大神手写笔记）

• 突击篇：面试考点（开源框架+性能优化+微服务架构+分布式）

注：《Java 权威面试指南（阿里版）》分七大部分：分布式、中间件、大数据与高并发、数据库、设计模式与实践、数据结构与算法、面试题举例等逐一攻克，迅速造火箭应对面试官！全文会一一详细展现，且如需源文档 pdf 进行深入学习的分享便是， 点击——【传送门免费货区】

第一部分：分布式

一、大型网站系统的特点

• 高并发，大流量

• 高可用

• 海量数据

• 用户分布广泛，网络情况复杂

二、大型网站架构演化发展历程

• 数据库读写分离

• 使用反向代理和 CDN 加速网站响应

• 使用分布式文件系统和分布式数据库系统

• 使用 NoSQL 和搜索引擎

• 业务拆分

• 分布式微服务

三、拆分 VS 集群

四、微服务 vS SOA

五、前后端完全分离与 Rest 规范

六、CAP 三进二和 Base 定理

七、分布式一致性理论 paxos、raft、zab 算法

分布式内容详情（部分）：

一、缓存

• 为什么要使用缓存

• 优秀的缓存系统

• Redisredis 为什么这么快

• redis 的数据类型，以及每种数据类型的使用场景

• 缓存穿透

• 缓存雪崩

二、消息队列

• 消息队列应用场景

• 异步处理

• 应用解耦

• 流里削锋

• 日志处理

三、搜索引擎

• 倒排索引

• 创建索引

• 搜索索引

• Lucene 和 ElasticSearch

中间件内容详情（部分）：

第三部分：大数据与高并发

一、秒杀架构设计

二、数据库架构发展历程

三、MySQL 的扩展性瓶颈

四、为什么要使用 NOSQL NOT ONLY SQL

五、传统 RDBMS vs NOSQL

六、NOSQL 数据库的类型

七、阿里巴巴中文站商品信息如何存放

八、数据的水平拆分和垂直拆分

九、分布式事务

十、BitMap

十一、Bloom Filter

十二、常见的限流算法

十三、负载均衡

十四、一致性 Hash 算法

大数据与高并发内容详解（部分）：

五、红黑树

一、数据库范式

• 1NF(第一范式)

• 2NF(第二范式)

• 3NF(第三范式)

二、数据库开发规范

• 基础规范

• 命名规范

• 字段设计规范

• 总结

三、数据库索引

• 唯一索引

• 非唯一索引

• 主键索引

• 聚集索引(聚簇索引)

• 扩展:聚集索引和非聚集索引的区别?分别在什么情况下使用？

• 索引实现机制

• 索引建立原则

四、MyISAM vs InnoDB

五、并发事务带来的问题

• 丢失更新

• 脏读（未提交读)

• 不可重复读

• 幻读(Phantom Read )

六、事务隔离级别及锁的实现机制

• —级封锁协议〔对应 read uncommited )

• 二级封锁协议(对应 read commited)

• 三级封锁协议（对应 reapetable read )

• 最强封锁协议(对应 Serialization )

七、MVCC(多版本并发控制)

八、间隙锁与幻读

• 间隙锁(Next-Key 锁)

• RR 级别下防止幻读

数据库内容详情（部分）

第五部分：设计模式与实战

一、OOP 五大原则 SOLID

• 单一责任原则

• 开放封闭原则

• 里氏替换原则

• 依赖倒置原则

• 接口分离原则

二、设计模式

• 代理模式

• 工厂模式

• 观察者模式

三、代理模式定义与举例

• 静态代理

• 动态代理

四、面向切面编程(AOP)

• 基本思想

• 登录验证

• 基于 RBAC 的权限管理

五、工厂模式

• 简单工厂

• 抽象工厂

六、控制反转 IOC

• 基本思想

• 登录验证

• 基于 RBAC 的权限管理

七、观察者模式

八、ZookeeperZK 简述

• 存储结构

• 应用场景

设计模式与实战内容详情（部分）：

第六部分：数据结构与算法

一、树

二、BST 树

三、BST 树

四、AVL 树

五、红黑树

六、B-树

七、B+树

八、字典树

九、跳表

十、HashMap

十一、ConcurrentHashMap

十二、ConcurrentLinkedQueue

十三、Topki 问题

十四、资源池思想

十五、JVM 内存管理算法

十六、容器虚拟化技术、Doocker 思想

十七、持续集成、持续发布、jenkins

数据结构与算法内容详情（部分）：

第七部分：面试题举例

一、设计一个分布式环境下全局唯一的发号器

• UUID

• 数据库自增长序列或字段

• 数据库 sequence 表以及乐观锁 4、Redis 生成 ID

• Twitter 的 snowflake 算法

二、设计一个带有过期时间的 LRU 缓存问题描述

• 问题分析

• 过期时间实现

三、设计一个分布式锁

• 什么是分布式锁?

• 我们需要怎样的分布式锁?

• 使用分布式锁的注意事项

• 分布式可重入锁的设计

四、设计一个分布式环境下的统一配置中心

• 配置中心之简版

• 配置中心之性能改进

• 配置中心之可用性改进

五、如何准备 HR 面试

面试题举例内容详情（部分）：

最后，整理--阿里 Java 最新版面试集锦 2022

这份面试题是根据周边朋友的经历整合的，共 30 页，每个问题都已给出详细的解答。

以上便是这《Java 权威面试指南（阿里版）》+《整理--阿里 Java 最新版面试集锦 2022》的大致全内容，篇幅展现有限，大部分内容详情以截图展现，但都可提供完整的源文档——【传送门免费货区】