MongoDB 到关系型数据库：JSON 字段如何高效转换？

在当今的数字化时代，企业面临着数据孤岛的问题，需要将分散在不同系统和数据库中的数据进行整合，以实现数据的统一管理和分析。ETLCloud 作为一款零代码 ETL 工具，能够帮助企业快速对接多种数据源和应用系统，无需编码即可完成数据同步和传输。本文将详细介绍通过 ETL 从 MongoDB 同步到关系型数据库 MySQL

—、ETLCloud 跨系统数据同步步骤

准备数据源：准备 MongoDB 源数据库和 MySQL 目标数据库

1.创建 MongoDB 源数据库

创建 MySQL 目标数据库

2.创建离线同步流程

Mongo 输入组件配置

逐行拆分输出组件配置

库表输出组件配置

JSON 转换器组件配置

变量设置组件配置

3.库表输出组件配置

运行流程

4.查看任务监控

查看运行 MongoDB 输入组件的数据

查看运行后库表输出组件 MySQL 数据库的数据

T00002 库表输出 MySQL 数据

T00006 库表输出 MySQL 数据

二、总结与展望

1.ETLCloud 作为一款功能强大、性能卓越的数据集成工具，已经在市场上取得了显著的成果。其高效性、灵活性、强大的流程控制功能以及丰富的数据处理功能，使得它能够满足各种复杂的数据处理需求。同时，ETLCloud 还支持实时数据处理和 CDC 技术，为需要实时获取数据和分析的场景提供了有力的支持。

2.展望未来，随着数据量的不断增长和数据复杂性的提升，ETLCloud 将继续发挥其优势，为企业提供更加高效、智能、全面的数据集成解决方案。同时，ETLCloud 也将不断引入新的技术和功能，以满足企业不断变化的数据需求。