模块五作业

”微博评论“的高性能高可用计算架构

一、性能估算

【用户量】

2020.9 月月活 5.11 亿，日活 2.24 亿（参考《微博 2020 用户发展报告》）。

【微博评论】

由于预估的观看微博的次数为 250 亿次，假设其中 1%会有评论，则评论次数为：250 亿 * 1% = 2.5 亿。

大部分人微博评论的时间段与看微博的时间段相同，因此微博评论的平均 QPS 计算如下：

2.5 亿 * 60% / (4 * 3600) = 10K/s。

二、计算架构设计

【业务特性分析】

评论微博是一个典型的写操作，因及时性要求不高，可以写缓冲，可以用负载均衡。

【架构分析】

用户量过亿，应该要用多级负载均衡架构，覆盖 DNS -> F5 -> Nginx -> 网关的多级负载均衡。

【架构设计】

1. 负载均衡算法选择

评论微博的时候依赖登录状态，登录状态一般都是保存在分布式缓存中的，因此评论微博的时候，将请求发送给任意服务器都可以，这里选择“轮询”或者“随机”算法。

2. 业务服务器数量估算

评论微博涉及几个关键的处理：内容审核（依赖审核系统）、数据写入存储（依赖存储系统）、数据写入缓存（依赖缓存系统），因此按照一个服务每秒处理 500 来估算，完成 10K/s 的 TPS，需要 20 台服务器，加上一定的预留量，25 台服务器差不多了。

3、微博评论的多级负载均衡架构

4、微博评论的多级缓存架构