作者：安可
Serverless 简介
Serverless，中文意思是 “无服务器”，所谓的无服务器并非是说不需要依靠服务器等资源，而是说开发者再也不用过多考虑服务器的问题，可以更专注在产品代码上，同时计算资源也开始作为服务出现，而不是作为服务器的概念出现。
Serverless 架构
主要包含两部分：BaaS 和 FaaS，通常位于云端，使用时不需要关注最底层的服务器。
BaaS（后端即服务：Backend as a Service）包括对象存储、云数据库、API 网关、消息推送等。
FaaS（函数即服务：Functions as a Service）对计算能力进行了抽象，可以在无需管理服务器的情况下响应事件。
Serverless 三大应用场景
场景一：事件触发场景，有事件触发时才会执行。
场景二：流量突发场景，遇到突发大流量情况时，Serverless 架构下按需加载，弹性伸缩，节省资源，负载均衡。
场景三：大数据处理场景，用户只需要上传核心代码到函数计算，就可以快速完成整个工作。
Serverless 的优势
传统架构下，面对大流量场景，需要增加机器或者对机器升级，运维较为困难。面对高峰和低谷，无法做到按需使用，成本较高。
Serverless 架构下，开发者只需专注代码开发，无需在各个云资源控制台手动开通服务和配置管理，并能够根据业务请求自动进行弹性伸缩；支持用户按需付费，成本较低；开发周期快，很大程度上提升了开发、部署的效率。
具体可以查看阿里云相关文档：
https://developer.aliyun.com/group/serverless
Python 实现发送邮件
import requestsimport yagmail # 此模块用于发邮件import schedule # 此模块用于计划任务from bs4 import BeautifulSoupimport re
ran = 0url = 'https://tianqi.2345.com/cixian1d/70177.htm' # 定义天气预报的urlloveurl = 'https://www.guaze.com/juzi/23389.html' # 定义情话的urldef email(): global ran # 将ran变量声明为全局变量 web = requests.get(url) # print(web.text)
page = BeautifulSoup(web.text,"html.parser")
# print(ran)
# print(love[ran])
weather = page.find("div",class_="real-today") # print(weather.text)
web2 = requests.get(loveurl) web2.encoding = 'gb2312' page = BeautifulSoup(web2.text, "html.parser")
div = page.find('div', class_="content")
div = str(div.text) # print(div) grep = re.compile(r"\d+、(.*)") content = grep.findall(div) # print(content)
# email函数内的内容是爬取天气和情话的，具体的地址天气你可以更换url
yag = yagmail.SMTP( host='smtp.qq.com', user='xxxxxxx@qq.com', # 如过用的是qq邮箱就写smtp.qq.com，如果是163就写smtp.163.com password='xhaztrwpjffpbdhh', smtp_ssl=True # 授权码在qq邮箱里开启smtp就会生成一个 ) weather = [weather.text,"每日情话:",content[ran], # 定义发送内容 yagmail.inline(r"/.love.jpg") # 附件图片，不发图片可以删掉 ] yag.send( to=['xxxxxxxxx@qq.com'], subject='早鸭', # 邮件主题 contents=weather # 发送的内容为上面定义的weather，其中weather.text是天气预报，content[ran]是情话 ) print("发送完成") ran += 1
schedule.every().day.at("05:21").do(email) # 每天5点20分执行函数email0#schedule.every(10).seconds.do(email) #每10秒执行一下函数email的内容，我这里用于测试while True: schedule.run_pending(
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部署到阿里云 Serverless，实现自动发送
1. 登录到阿里云首页
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2. 选择产品->弹性计算->Serverless->函数计算
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3.进入控制台->服务及函数->创建函数
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4.上传代码->上传文件夹->选择文件夹->保存并部署
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5.函数配置->编辑环境信息->修改函数入口
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6.添加触发器，实现每日定时发送
触发器管理->创建触发器->定时触发器->填写名称和指定时间
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7. 导入依赖并部署
先在终端执行以下三条命令，导入项目所需要的依赖：
pip3 install yagmail -t .pip3 install schedule -t .pip3 install bs4 -t .
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点击右上角保存并部署：
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最终效果展示
点击左上角测试函数，然后通过实时日志查看运行结果：
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总结
这次实战是对 Serverless 的一次深刻的理解，收获技术的同时也提升了自己的学习能力。
由于目前正在准备考研，就好久没有更新关于自学技术的文章，这回借着阿里云官方评测活动也去学一学火热的 Serverless 无服务架构的技术和思想，在这里分享这个当下流行的技术，然后结合着一些个人浅显的探索，希望能和大佬们共同学习成长！
戳此处，立即查看原文！
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