Redis 缓存雪崩、击穿、穿透解释及解决方法，缓存预热，布隆过滤器 ，互斥锁

📜 缓存雪崩

📘解释：

大量缓存数据同一时间过期或者 redis 故障时，此时大量用户请求直接打到数据库，造成数据库宕机

📒解决方法：

1. 过期时间增加随机数

2. 互斥锁，

3. 当发现数据不在 redis 中时 加一个互斥锁，保证同一时间只有一个请求构建缓存，如果其他请求未获取到锁则等待或者返回空值，注意等待需要设置超时时间，不然如果出现第一个请求获取锁之后一直阻塞，导致其他请求一直获取不到锁。

4. 双 key 策略

5. 缓存数据设置两个 key 一个为主 key （设置过期时间） 一个为从 key（时间设置比主 key 长一些，例如多 5 天），虽然 key 不同，但 value 一样

6. 当业务线程访问不到主 key 时 则直接返回从 key 的数据，同时更新主 key 和从 key

7. 设置缓存永久有效后台定时更新缓存

8. 不设置缓存的有效时间，让他永久有效，并将更新缓存的工作交由后台线程定时更新。

9. 虽然缓存数据不设置有效期，但是缓存也不会一直存在 redis 中，因为当内存紧张时，redis 会自动淘汰某些 key

10. 定时更新缓存

11. 方式一

12. 创建一个定时任务，定时监测某些 key 是否失效，如果失效则重新加载

13. 方式二

14. 业务线程发现缓存失效后，发送 mq 消息去执行重新加载缓存

🔖ps:缓存预热

当启动系统后可以检查某些 key 是否存在 redis 中，如果不存在则进行重新加载，缓存预热是使用缓存的一个优化技巧

📖缓存击穿

📅解释：

某个热点缓存，在某一时刻恰好失效了，然后此时刚好有大量的并发请求，此时这些请求将会给数据库造成巨大的压力，这种情况就叫做缓存击穿

Ps:缓存击穿和缓存穿透经常记错，这里有一个小技巧

只需要记住一击必中这个成语； 热点 key 一般比较少 比作一 ；这样就可以联想记忆到缓存击穿就是热点 key 失效问题

📚解决方法

1. 加锁排队

2. 和缓存雪崩的加锁处理方式一致，再查数据库时进行加锁，缓冲大量请求。

3. 热点 key 设置永不过期

对于某些热点缓存，我们可以设置永不过期，这样就能保证缓存的稳定性，但需要注意在数据更改之后，要及时更新此热点缓存，不然就会造成查询结果的误差

🧣缓存穿透

📌解释：

用户访问的数据既不在缓存中也不在数据库中；当出现大量这种请求后，数据库的压力骤增，可能被直接打穿；这种操作发生情况主要有两种

1.业务误操作，缓存中的数据和数据库中的数据都被误删除了，所以导致缓存和数据库中都没有数据；

2.黑客恶意攻击

🖥️解决方法：

1. 增加黑名单与白名单，限制某些恶意 ip 访问

2. 缓存空值或者默认值，当缓存与数据库都没有查询到时，直接返回空值

3. 增加布隆过滤器

🖊️最后总结

🖲要熟练掌握技巧，一定多多坚持练习：骐骥一跃，不能十步；驽马十驾，功在不舍。