力扣每日一练之数组中篇 Day2
力扣每日一练之数组中篇 Day2
🍕前面的话🥞
大家好!本篇文章将介绍 2 周搞定数据结构的题,来自力扣的 1.两数之和和 88.合并两个有序数组,本文将以这两道题作为背景,介绍经典的数组排序以及线性查找,展示语言为 java(博主学习语言为 java)。今天呢,是博主开始刷力扣的第二天,如果有想要开始准备自己的算法面试的同学,可以跟着我的脚步一起,共同进步。大家都是并肩作战的伙伴,一起努力奋力前行,路漫漫其修远兮,吾将上下而求索,相信我们一定都可以拿到自己期望的 offer,冲冲冲!
👩💻博客主页:京与旧铺的博客主页
✨欢迎关注🖱点赞🎀收藏⭐留言✒
🔮本文由京与旧铺原创,csdn 首发!
😘系列专栏:java 学习
💻首发时间:🎞2022 年 4 月 30 日🎠
🎨你做三四月的事,八九月就会有答案,一起加油吧
🔏参考在线编程网站:🎧力扣
🀄如果觉得博主的文章还不错的话,请三连支持一下博主哦
🎧最后的话,作者是一个新人,在很多方面还做的不好,欢迎大佬指正,一起学习哦,冲冲冲
🏓导航小助手📻
[TOC]
💥LeetCode1 两数之和💝
💤题目详情💦
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
💫解题思路
🥌题目讲解
这道题有很多种方法,因为博主本人呢,算法还没有学多少,所以我们在这里只提供第一种解法,也是更好理解的一种办法,好的,下面我们来具体看看如何解决叭
首先,这道题给我们的是一个数组 nums 以及一个和 target,找到两个元素之和为 target,再返回两个数之和就可以了,这样的话,我们可以发现,可能最后有多个解,但是这个题目也说明了,只要返回一个解,就算运行成功了。但是要注意,同一个元素,不能使用两次。
🎑暴力解法【线性查找】
一开始我们会采用最暴力的解法,也就是线性查找。首先,我们从第一个元素开始,固定第一个元素,之后我们用 target 减掉第一个数得到的,去查找有没有这个值。查找方式为用指针向后一个一个查找,这就是线性查找、如果没有找到的话,我们就固定第二个元素。之后以此类推寻找第二个元素有没有对应的值,没有找到的话,我们接着寻找第三个值,如果找到了,那我们就返回对应的 i,j 值,也就是它们的角标。
之后我们就开始写代码了,第一步,先输入数组和 target,也就是定义这两个值。第二步,我们用 if 语句进行一个特判,就是判断数组是否为空,以及数组的长度是否为 0,在这两种情况下,都无法选出两个值。之后第三步,由于我们使用的是暴力查找,所以先定义一个 for 循环,然后我们先固定一个元素的值,定义为 x。之后第四步,我们定义一个变量为 i+1,当满足题中的条件时,即可返回数组的角标。
接下来我们来分析一下时间复杂度和空间复杂度,因为我们没有开辟任何新的数组空间,所以空间复杂度为 O(1)
当 i=0 时,需要比较 n-1 次,数组的长度为 n。当 i=1 时,需要比较 n-2 次。一直到比较 1 次,所以比较的次数是(n-1)+(n-2)+…+1,这个是第二个 for 语句要执行的次数,经过数学计算以及化简,最终得到时间复杂度为 O(n*n)
🩳注意点
1.首先设置一个前提条件就是数组不为空,用 null 表示,以及长度不为 0
2.i 是从 0 开始的,到最后一个结束,所以不应该减掉 1
3.j 是从 i 之后遍历的
💨源代码
🎄LeetCode 88.合并两个有序数组
🎉题目详情🎊
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。
👡解题思路
直接合并后排序
思路:最直观的方法就是先将数组 num2 放进 nums1 的尾部,然后直接对整个数组进行排序
首先题目已经给我们提示定义好了两个数组以及两个变量 m,n,之后用一个 for 循环,定义 i 并且设置条件为 i 不等于 n,意思就是把第二个数组的内容放到第一个数组的后面,然后用一个排序得出 nums1
复杂度分析
时间复杂度:O((m+n)\log(m+n))O((m+n)log(m+n))。排序序列长度为 m+nm+n,套用快速排序的时间复杂度即可,平均情况为 O((m+n)\log(m+n))O((m+n)log(m+n))
空间复杂度:O(\log(m+n))O(log(m+n))。排序序列长度为 m+nm+n,套用快速排序的空间复杂度即可,平均情况为 O(\log(m+n))O(log(m+n))
🌌总结
通过这两道题,我们学会了线性排列和排序算法,复习了数组和循环的知识,那么呢,期待一下下一篇文章吧,和我一起进步,每天努力多一些,迈出更大的一步
评论