架构师 0 期 | 大型互联网系统使用了哪些技术?

一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段，主要解决什么问题？

请列举描述。

大型互联网系统主要面临的问题

业务规模大，用户体量大所导致的高并发访问请求引起的问题。

当面对大体量的用户访问时，整个技术挑战就会变得完全不一样。

垂直伸缩

最快速的解决方法是，直接提升单台服务器的能力，加CPU，加内存，换更强的硬件。

升级为小型机、中型机、大型机。

优点是快。

缺点是价格高昂，有瓶颈，到一定程度之后就无法再加配置了。

水平伸缩

通过使用更多的一般服务器，将它们构成一个分布式集群。对外提供服务，当做一个整体来用。这样提升的性能理论上来说是无限的。以Google为例，目前大约有200万台服务器支撑着它的服务。

随着演进会不断使用如下技术

1. 数据库与应用分离，分别部署： 就可以成倍的提升性能。

2. 增加缓存：数据库的IO很容易成为瓶颈，因为它是最慢的。把常用的数据放到内存（缓存）中，就能迅速响应。

3. 负载均衡：应用程序成为瓶颈，部署多台应用服务器，通过负载均衡对外提供服务。

4. 数据库读写分离：根据业务情况，一般来说写的业务都会相对较少。使用多个从数据库对外提供读操作，主数据库提供写操作。

5. 分布式文件系统：文件系统跟应用程序一样，多台服务组成集群。

6. 分布式数据库、NoSQL数据库：提供更好的数据库性能。

7. 搜索引擎：当数据库查询已经没法满足时，可部署独立的搜索引擎提供查询服务。

8. CDN：使用运营商提供的（内容分发网络），让用户在最近的节点直接下载图片文件等静态资源。

9. 前端反向代理：多服务器集群提供前置缓存，直接把静态资源返给用户。

10. 分布式消息队列：解耦子模块，可以迅速返回，不阻塞线程。待业务完成后再通知把相应数据传过去。

阿里云时代

1. 可伸缩服务器：根据业务需求可自由升级配置

2. CDN：花钱就可以使用，后付费，用多少花多钱

3. OSS：存储文件

4. SLB：负载均衡

5. 攻击防护：保护安全

6. 服务器监控：监控服务器情况

大屏系统

1. 数据监控系统

2. 数据采集系统

3. 业务量系统

4. 中台