NineData 的数据归档与清理功能已经发布将近半年时间，在这段时间里，解决了一大批企业在过期数据处理方面的大麻烦，可以相对自动化地定期执行如下数据归档与清理工作。

数据归档与清理

识别业务库中的归档数据→移动到归档库→清理业务库的已归档数据→整理业务库表空间。

归档数据流程

这样一来，在磁盘容量的管理上，基本就可以当甩手掌柜了，除了无需再花时间精力检查哪些数据需要清理之外，也不用再担心误将有效数据当无效数据清理，以及无效数据堆积导致数据库访问缓慢等等问题了。

这种情况下，如果你的数据库出现了容量不足告警，那就说明磁盘空间真的无法再满足当前业务了，直接踏踏实实扩容就行。

传统数据归档的不足之处

尽管数据归档与清理功能完成度已经非常高了，但是在应对各种五花八门的场景时，仍然可能会有一些磕绊，笔者花了几个月的时间收集用户的实际使用反馈，大致整理出了如下一些需求：

• 不支持时区配置：海外业务的数据库使用的时区和国内不一致，用户在配置该海外业务的数据归档与清理的执行时间后，NineData 会在中国时间的该时间点执行任务，而此时该海外业务正处在繁忙阶段，可能影响该数据库的存取性能。因此，需要手动将目标地域的归档时间换算成中国时间，然后将换算后的时间设置为数据归档与清理的执行时间。

• 时间字段支持不全面：NineData 需要基于用户表里的某个时间字段作为归档与清理的依据，该时间字段的数据类型需要是 DATETIME 类型，然而由于数据库配置的多样性，并不是所有时间字段都使用了 DATETIME 类型，也可能是 CHAR、VARCHAR 等，导致配置的时候 NineData 没有认出该时间字段。

• 数据冲突策略不灵活：经实测发现归档操作遇到数据冲突的情况下，系统直接忽略当前操作，有些需要直接做覆盖更新的场景无法配置。

• 没有预览 SQL：对于归档和清理操作，虽然页面提供了示例 SQL 语句，但是没有根据当前的配置提供系统实际会执行的 SQL 语句，因此无法在执行前验证 SQL 是否符合预期。

传统数据归档的不足之处

NineData 数据归档与清理功能

截至今日，上述这些需求已经全面交付完成，NineData 在最近的一期迭代中，发布了针对数据归档与清理功能的一系列优化，除了修复已知问题外，还为该功能锦上添花，增加了不少实用的新能力。

1. 增加时区选择

在配置数据归档与清理任务时，可以在配置任务启动时间之前，先选择目标数据源所在地域的时区，无需再费脑子换算成中国时间，不仅增加了效率，还避免了换算失误的可能性。

2. 支持多种时间字段类型

在原来的 DATETIME 类型的基础上，新增了 INT、BIGINT、CHAR、VARCHAR 字段类型的支持，基本满足了大部分企业的不同时间字段类型场景。

3. 支持预览 SQL

在基本配置完归档和清理所需的参数后，可以通过预览 SQL，清晰查看到 NineData 即将对数据库执行的归档和清理操作，由此判断 SQL 是否符合预期。

4. 增加系统变量配置

新增 bizdate 系统变量，可自动获取当前系统时间，支持自定义系统时间的格式。可用于归档时自动在目标新建表时，取当前系统时间作为表名，同时，还适用于 WHERE 条件书写等场景。

5. 增加 Optimize 策略

在数据库中执行清理数据操作后，通常需要手动执行 Optimize 操作释放存储空间，虽然定义存储过程可以自动在数据库执行某些操作后执行，但由于黑屏操作门槛较高无法轻松实现。通过 NineData 的 Optimize 策略选项，轻松配置让 NineData 代替您操作回收表空间。

6. 增加数据冲突处理策略

支持用户在配置任务阶段，即可根据业务要求选择数据归档时的数据冲突处理策略，支持忽略和覆盖两种选项。

7. 增加执行时长选项

在创建数据归档任务时，对周期性任务提供了执行时长选项，通过该选项给任务限制执行时长，避免任务执行时间超出预期时长给业务库带来不良影响。例如，可以设置归档任务于业务低峰期的 0 点开始执行，执行时长设置为 6 小时，则早上 6 点时，即使任务没有执行完成，也会自动停止，避免影响业务。

NineData 新能力配置演示

NineData 新能力配置演示

时区：时区可以在任务的首个配置页面就选定，该任务的所有后续操作都将基于该时区执行。

Optimize 策略：选择多少次清理操作之后自动执行 Optimize 操作释放表空间。

执行时长：选择当前任务所允许的最长执行时长，超过后无论任务是否执行完成，都将被停止，避免高峰期间对业务库产生不良影响。

数据冲突处理策略：选择归档时，目标库中存在相同数据时的处理策略，支持忽略和覆盖。

数据冲突处理策略

系统变量：设置 bizdate 变量的格式，默认为 yyyyMMdd，例如 20240617。您也可以根据自身需求进行配置，例如 yyyy-MM-dd，则最终效果为 2024-06-17。

根据系统变量新增表名：示例中，使用了 customers$(bizdate)，则新建的表名格式为 customers<当前时间>，例如 customers20240617。

时间字段：已经支持将 INT、BIGINT、CHAR、VARCHAR 字段类型的列作为时间字段进行选择。

预览 SQL：在配置完成后，单击预览 SQL 可以显示系统即将对数据库做的归档和清理操作。

总结

通过这次大更新，已经基本解决了大部分的问题。即便如此，NineData 仍然不是完美的，仍然可能存在一些细微的点没有被察觉，因此用户的声音至关重要。NineData 会基于用户反馈持续优化和提升产品，确保十年如一日地提供优质的产品质量和用户体验。