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如何选择数据可视化图表?

  • 2023-01-11
    山东
  • 本文字数:374 字

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数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据,信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。

其实数据可视化的本质就是视觉对话,将枯燥的数据转化为清晰的可视化图表。数据可视化将技术与艺术完美结合,借助图形化的手段,清晰有效地传达与沟通信息。

那么在选择可视化图表的类型时,所要遵循的核心原则就是:选择最能清晰的传达信息的、最简洁的、最适合的图表类型。

这里给大家推荐一款人人可用的开源数据可视化分析工具——DataEase。

下面是 DataEase 支持的部分图表类型:

  • 表格(明细表格、汇总表格)



  • 指标卡



  • 文本卡



  • 柱状图(基础柱状图、堆叠柱状图、横向柱状图、横向堆叠柱状图)





  • 折线图(基础折线图、堆叠折线图)




  • 组合图(柱状折线图等)



  • 散点图(基础散点图、气泡图)




  • 雷达图



  • 仪表盘



  • 饼图(基础饼图、环形饼图)



  • 南丁格尔玫瑰



  • 漏斗图



  • 矩形树图



  • 地图(普通地图、气泡地图、世界地图)



  • 瀑布图



  • 水波图



  • 词云图



  • 符号地图



  • 富文本视图



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