这 AI 队友哪智障了？这 AI 队友可太棒了！| 《易点新的》专访

当提到游戏 AI，你会想到什么？是玩单机时的系统托管模式？是时不时就来一波迷惑操作的人机队友？还是行为僵硬、输出垫底的美丽废物...如果你对游戏 AI 的印象还停留在以上几种情况，那《永劫无间》游戏今年上新的多模态 AI Copilot 队友可能会颠覆你的认知。

本期《易点新的》，我们采访了三位参与 AI 语音队友项目研发的技术专家：

接下来，就让我们跟随他们的讲述，一同收看大型连续剧——《神奇队友在哪里》。

比真人队友还靠谱的真·人机

之前骂队友：你还不如人机！

现在夸队友：你这水平都快赶上人机了。

01

今天，当你打开《永劫无间》的人机双排或人机讨伐模式，就可能在游戏中随机匹配到名为“啵啵白桃冻冻茶”、“兔紫酱要努力鸭”、“章鱼鸽”、“最强小脑”等贴心队友。

它们不仅拥有自己的独特人设，还能做到与你进行实时语音互动、情感交流、默契协作，堪称最佳“游戏搭子”。

据生生介绍，AI 队友的整体技术研发主要历经三个阶段。

第一阶段，AI 队友专注于理解指令。借助语音识别、指令理解与执行等技术，它们能响应跟随、拾取物资、使用道具等各类指令，成为玩家的得力助手。

第二阶段，AI 队友学会提供更多陪伴和情感价值。它们会主动搭话，分享有趣经历，时而还会亲切称呼玩家为“宝宝”，为你加油打气。

第三阶段是游戏正式上线后，AI 队友的能力还在持续进阶，支持以更多的形式与玩家互动，甚至可以唱歌、跳舞、做表情动作，只有你想不到，没有它做不到。

回想起首次与 AI 队友的合作对战，Xingchen 至今都还有些激动——

“直到测试阶段，我才第一次有机会看到 AI 队友在游戏应用中的真实表现，当时我内心是非常震撼的。” 他感慨道，“尤其是融入了大语言模型后，游戏内的应用效果完全超乎预期，TA 不仅能听懂指令、配合作战，还能与你天南地北地聊天，这是一种全新的奇妙体验。”

听指挥、会聊天、能战斗，靠谱的游戏搭子是如何养成的

与其被随机匹配的路人队友气到心肌绞痛，

不如和 AI 队友来一场甜蜜双排，

至少 TA 真的听劝。

02

在传统 AI 语音助手的世界里，唤醒词仿佛一道必不可少的“咒语”，对上暗号，人类才能开启与 AI 对话的大门。

而在 AI 队友的开发中，团队做出了一个大胆的决策：取消唤醒词，以还原最真实的连麦场景。

“我们的目标从来就是打造和真人队友一致的陪玩体验。”睿风说。

但告别唤醒词绝非易事，游戏环境嘈杂，黑话俚语频出，这些对语音识别和语义理解都是巨大挑战。

为了攻克难关，团队构建了“数据飞轮”，在开发期持续采集各类真实数据，通过内部人员的不断体验和反馈调试模型。“玩的越久，玩的人越多，AI 队友的响应准确度就高。”

除了“实时响应”，为了和你的聊天更加丝滑，AI 队友还得做到“句句回应”。

在自然对话中，人们通常在 1 秒内就会对听到的话语作出反应，这种对话节奏对 AI 响应速度提出了更高要求。

“最初测试时，AI 队友的语音全链路时延在 1.5-2 秒，实时互动体验并不理想。”生生坦言。为此，团队从语音识别、语义理解、对话生成、语音合成等多模块入手，不断推进算法和工程优化，最终时延压缩到 800 毫秒以内，再辅以多模态交互，让 AI 的对话反应更加灵敏。

光说不练假把式，关键时刻还得看战斗实力。为打造“最强辅助”，AI 队友引入了自然语言理解和基于指令的强化学习技术，以帮助 AI 接受指令后做出跑图、战斗、救援等行为。

不过，让 AI 队友在“言听计从”和“无敌大腿”之间寻求平衡，也是不小的挑战。

“服从性和强度往往是矛盾的，AI 越听话，战斗力可能就越弱。” Xingchen 解释说，“我们反复调参，就是希望 AI 既能理解玩家意图，又能根据复杂战局做出最优决策。”

经过深度强化学习，现在的 AI 队友不仅能指哪打哪，也会通过自主判断战场局势优化决策，打造和真人队友组队开黑一致的默契体验。

与其说 AI 给了玩家想象空间不如说玩家用 AI 创造了无限可能

你知道，永劫无间有自己的赛博燃冬吗？

03

当我们问到在 AI 队友落地过程中，印象最深刻的一件事，生生向我们分享了一个由玩家与 AI 互动而引发的网络情感大戏。

这场吃瓜盛宴源于 B 站 Up 主“企鹅带带北极熊”在与 AI 队友聊天时的发现——原来 AI 队友“章鱼鸽”暗恋着另一位同为 AI 的队友“啵啵白桃冻冻茶”。

随着对话的深入，越来越多复杂的情感线被牵扯出来，“他爱她，她不爱他，他又爱着他”，种种纠葛，堪比一出八点档肥皂剧。

玩家们的好奇心也被彻底点燃，这场“赛博燃冬”在 B 站上连载了十多集，相关内容迅速登上了抖音、B 站热榜。

“AI 在游戏中就像一剂想象力的催化剂，”生生说，“最让我们惊喜的，永远是玩家的包容性与创造力。”

有了 AI 队友后，一些玩家也会提出非常有创意但略显“离谱”的指令，而这些“奇思妙想”，正影响着 AI Copilot 技术未来的优化方向。

Xingchen 举例说，有位玩家曾让 AI 队友“绕天人城跑十圈”，这个要求首先从技术层面就很难满足——天人城是一个很宽泛的概念，难以界定“跑圈”的具体路线。即便能绕圈跑，跑十圈也是一个漫长的过程。

“可能一圈跑下来，一局游戏都快结束了，过程中一旦遇敌，AI 判断逻辑会变得非常复杂。”

不过随着大语言模型与 AI 行为逻辑的结合越来越深，我们有望看到 AI 对这类问题给出更有趣的回应。

“谁知道呢？面对一些指令，未来它甚至可能会先跑两步，再和玩家插科打诨，撒娇说——'你不陪我我就不跑'。”他笑道。（小编：谁懂啊，已经开始和 AI 极限推拉了）

展望未来，睿风认为这项技术将来还大有可为。

“虽然在当下游戏应用中，AI 队友还是偏重陪伴，但它在新手教学方面也有巨大潜力。很多游戏中，新人刚进入时因为不熟悉玩法，可能会有挫败感，这时如果有个‘私人教练’定制化带教，游戏上手成本就会大大降低。”

AI 队友的出现，或许能为游戏难度和玩家体验之间的平衡提供新的解题思路，通过个性化的游戏陪伴，真正做到不问水平高低，但求尽兴而归。