1688 图片识别商品接口系列（1688 API）

一、引言

在电商领域，图片识别技术正发挥着越来越重要的作用。通过图片识别商品，用户无需输入复杂的文字描述，只需上传一张商品图片，就能快速找到与之匹配的商品。1688 作为国内知名的批发采购平台，提供了图片识别商品接口，借助该接口，开发者可以构建出更智能、便捷的商品搜索与推荐系统，极大地提升用户的购物体验，同时也为电商业务的拓展和创新提供了有力支持。

二、接口介绍

1. 接口概述

1688 图片识别商品接口允许开发者上传商品图片或提供图片链接，系统会对图片进行分析识别，返回与图片相似或匹配的商品信息。该接口主要用于在 1688 平台上快速定位和查找商品，为用户提供精准的商品搜索服务。

2. 请求信息

请求 URL：具体 URL 需参考 1688 开放平台的最新文档，通常是一个固定的 API 地址，例如https://api.1688.com/image_recognition/product。

请求方法：一般为 POST 请求，因为需要上传图片数据或图片链接等信息。

请求参数：

图片信息：可以是图片的二进制数据（通过表单上传），也可以是图片的 URL 地址。如果是上传二进制图片，参数名可能为 image；如果是图片 URL，参数名可能为 image_url。

身份验证参数：包括 app_key 和 app_secret，用于验证开发者的身份和权限。开发者需要在 1688 开放平台注册应用，获取相应的 app_key 和 app_secret。

其他参数：可能包括 format（指定返回数据的格式，如 json）、sign（请求签名，用于保证请求的安全性）等。

3. 响应信息

响应格式：通常为 JSON 格式，方便开发者解析和处理数据。

响应内容：包含识别到的商品信息，可能有商品的 ID、名称、价格、图片链接、店铺信息等。

三、Python 请求示例

import requests json

封装好的 1688 图片识别接口，复制链接获取测试。

demo url=c0b.cc/R4rbK2　 wechat id:Taobaoapi2014

申请到的 app_key 和 app_secret，需替换为实际值 app_key = "your_app_key"app_secret = "your_app_secret"

图片识别商品接口的 URL，需替换为实际值

api_url = "https://api.1688.com/image_recognition/product"def generate_sign(params, secret): ""

" 生成请求签名 :param params: 请求参数字典 :param secret:

app_secret :return: 签名结果 """ sorted_params = sorted(params.items(),

key=lambda x: x[0]) sign_str = secret for key, value in sorted_params: sign_str += f"{key}{value}"

sign_str += secret sign = hashlib.md5(sign_str.encode()).hexdigest().upper() return signdef recognize_product_by_image(image_url): """ 通过图片 URL 进行商品识别 :param image_url: 图片的 URL 地址 :return: 识别结果 """

生成时间戳 timestamp = str(int(time.time() * 1000)) # 构造请求参数 params = { "app_key": app_key, "image_url": image_url, "timestamp": timestamp, "format": "json" }

生成签名 sign = generate_sign(params, app_secret) params["sign"] = sign try:

发送 POST 请求 response = requests.post(api_url, data=params) if response.status_code == 200: result = response.json() return result else: print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}") except requests.

RequestException as e: print(f"请求发生异常: {e}")if name == "main":

替换为实际的图片 URL image_url = "https://example.com/test_image.jpg" result = recognize_product_by_image(image_url) if result: print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))

代码解释

generate_sign 函数：该函数用于生成请求签名，根据请求参数和 app_secret 按照一定规则生成签名，保证请求的安全性。

recognize_product_by_image 函数：该函数接收图片 URL 作为参数，构造请求参数，生成签名，然后发送 POST 请求到 1688 图片识别商品接口。如果请求成功，将响应结果解析为 JSON 格式并返回。

主程序：调用 recognize_product_by_image 函数进行商品识别，并打印识别结果。

四、应用场景

1. 智能搜索与推荐

用户端：用户在购物时，若无法用文字准确描述所需商品，可直接上传图片进行搜索。例如，用户看到一张喜欢的饰品图片，通过该接口能快速在 1688 平台上找到相似的饰品商品。

平台端：根据用户上传的图片识别结果，为用户推荐相关的商品和店铺，提高用户的购物转化率和平台的销售额。

2. 竞品分析

商家可以通过上传竞争对手的商品图片，快速了解市场上类似商品的信息，包括价格、款式、销量等，从而制定更有竞争力的产品策略和价格策略。

3. 商品管理

电商平台或商家可以利用该接口对商品图片进行批量识别和分类，提高商品管理的效率。例如，自动识别商品的品类、款式等信息，方便进行商品的上架、下架和库存管理。

4. 数据采集与市场调研

开发者可以使用该接口进行数据采集，获取市场上各类商品的信息，为市场调研和数据分析提供支持。例如，分析不同季节、不同地区的热门商品趋势，为企业的生产和销售决策提供参考。