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微服务 SpringBoot 整合 Redis GEO 实现附近商户功能

  • 2023-02-15
    湖南
  • 本文字数:2739 字

    阅读完需:约 9 分钟

在点评项目中如何实现附近商家的查询呢,展示出距离自己 5 公里内的商户,这样的功能如何实现?


答案是可以采用 Redis 来实现,当然可能有很多实现方式,本文主要介绍如何使用 Redis 实现 附近商户的搜索功能

一、Redis GEO 数据结构用法

GEO 基本语法、指令

GEO 就是 GeoLocation 的简写形式,代表地理坐标。Redis 在 3.2 版本中加入了对 GEO 的支持,允许存储地理坐标信息,帮助我们根据经纬度来检索数据

常见的命令
  • GEOADD:添加一个地理空间信息,包含:经度(longitude)、纬度(latitude)、值(member)

  • GEODIST:计算指定的两个点之间的距离并返回

  • GEOHASH:将指定 member 的坐标转为 hash 字符串形式并返回

  • GEOPOS:返回指定 member 的坐标

  • GEORADIUS:指定圆心、半径,找到该圆内包含的所有 member,并按照与圆心之间的距离排序后返回。6.以后已废弃

  • GEOSEARCH:在指定范围内搜索 member,并按照与指定点之间的距离排序后返回。范围可以是圆形或矩形。6.2.新功能

  • GEOSEARCHSTORE:与 GEOSEARCH 功能一致,不过可以把结果存储到一个指定的 key。 6.2.新功能

使用 GEO 存储经纬度、查询距离

本篇博文 Redis 版本为 6.2 版本

进入 redis 查询 geo 相关指令


使用 GEO 完成以下功能实现两点之间的距离查询,以及指定范围内的地点


需求如下:

  • 使用 GEO 添加北京(天安门 116.397469 39.908821 、故宫 116.397027 39.918056、北海公园 116.389977 39.933144)经纬度

  • 查询天安门与故宫之间的距离

  • 在以上添加的地点中查询天安门广场 (116.397827 39.90374) 附近 2 公里的地点


GEOADD 添加


GEOPOS 查看指定地点经纬度信息


GEOHASH 查看指定地址经纬度 HASH 值


拓展: GEOPOS 和 GEOHASH 的区别在于 GEOHASH 节约了 经纬度存储的 内存、减少不必要的内存消耗,从而提升性能


GEODIST 查看天安门与故宫之间的距离


GEOSEARCH 查询天安门广场附近 2 公里的地点

二、SpringBoot 整合 Redis 导入店铺数据到 GEO

编写 SpringBoot 单元测试进行导入 Redis 数据

@Resourceprivate IShopService shopService;
@Resourceprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Testvoid loadShopData() { //1. 查询店铺信息 List<Shop> shopList = shopService.list(); //2. 把店铺分组,按照typeId分组、typeId一致的放在一个集合 Map<Long, List<Shop>> map = shopList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Shop::getTypeId)); //3. 分批完成写入redis for (Map.Entry<Long, List<Shop>> entry : map.entrySet()) { //3.1 获取类型id Long typeId = entry.getKey(); String key = RedisConstants.SHOP_GEO_KEY + typeId; //3.2 获取同类型的店铺的集合 List<Shop> value = entry.getValue(); List<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> locations = new ArrayList<>(value.size()); //3.3 写入redis GEOADD key 经度 维度 member for (Shop shop : value) { locations.add(new RedisGeoCommands.GeoLocation<>( shop.getId().toString(), new Point(shop.getX(), shop.getY()))); } stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key, locations); }
}
复制代码

运行完毕,查看 Redis 即可

三、SpringBoot 整合 Redis 实现 附近商户功能

需求介绍

实现附近商户查询功能

  • 采用 GEO 数据结构实现附近商户查询

  • 完成分页功能

思路分析:

通过传输过来的 x、y 经纬度,然后我们根据该经纬度去查询 redis 中附近的商户,查出后即可返回,进行封装,查出来的结果进行循环添加至 Shop 地点距离,即可完成。

核心源码

ShopController

@GetMapping("/of/type")public Result queryShopByType(    @RequestParam("typeId") Integer typeId,    @RequestParam(value = "current", defaultValue = "1") Integer current,    @RequestParam(value = "x", required = false) Double x,    @RequestParam(value = "y", required = false) Double y) {    return shopService.queryShopByType(typeId, current, x, y);}
复制代码

ShopService

@Overridepublic Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y) {    //1. 判断是否需要坐标查询    if (x == null || y == null) {        // 不需要坐标查询,按数据库查询        Page<Shop> page = query()            .eq("type_id", typeId)            .page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE));        // 返回数据        return Result.ok(page.getRecords());    }    //2. 计算分页参数    int form = (current - 1) * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;    int end = current * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;    //3. 查询redis,按照距离排序、分页 结果:shopId、distance    String key = RedisConstants.SHOP_GEO_KEY + typeId;    GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo().search(        key,        GeoReference.fromCoordinate(x, y),        new Distance(5000),        RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance().limit(end));    //4. 解析id    if (results == null) {        return Result.ok(Collections.emptyList());    }    List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> content = results.getContent();    //4.1 截取from => end    List<Long> ids = new ArrayList<>(content.size());    Map<String, Distance> distanceMap = new HashMap<>(content.size());    if (content.size() <= form) {        return Result.ok(Collections.emptyList());    }    content.stream().skip(form).forEach(result -> {        //4.2 获取店铺id        String shopIdStr = result.getContent().getName();        ids.add(Long.valueOf(shopIdStr));        //4.2 获取距离        Distance distance = result.getDistance();        distanceMap.put(shopIdStr, distance);    });    //5. 根据id查询shop    String idStr = StrUtil.join(",", ids);    List<Shop> shops = query().in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list();    // 循环将 商品距离放入对象距离属性中    shops.forEach(shop -> {        shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());    });    //6. 返回结果    return Result.ok(shops);}
复制代码

进行测试


作者:Bug 终结者_

链接:https://juejin.cn/post/7187937697883750457

来源:稀土掘金

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