现在 AI 应用开发岗都有哪些招聘要求？

Boss 直聘 AI 应用开发岗招聘要求分析

我们抓取了 Boss 直聘上 AI 应用开发岗的招聘要求，现将总结提炼后的内容分析呈现如下：

一、岗位职责（15 条关键要点）

1. 负责 AI 应用（含大模型 / LLM）前后端开发，涵盖模型集成、用户界面设计等。

2. 设计、开发和维护 AI 智能 Agent 系统，包含 RAG、Prompt、记忆 / 规划模块等。

3. 大模型应用落地，涉及智能客服、知识库问答、专业报告生成等场景。

4. 模型相关优化，包括 Prompt 工程、性能调优、推理加速及微调方案设计。

5. 开发模型服务 API 接口，实现与其他系统或应用的对接调用。

6. 参与项目需求分析、技术方案设计及跨团队（产品、数据科学家等）协作。

7. 负责数据处理相关工作，包括数据采集、清洗、标注、特征工程等。

8. 搭建和维护企业级知识库，涉及文档解析、语义分块、向量检索等。

9. AI 系统部署与维护，保障私有云 / 混合云环境下模型高效稳定运行。

10. 设计智能工作流，实现多 Agent 协作、工具调用及业务流程自动化。

11. 跟踪产品上线效果，对生成质量、响应速度等关键指标迭代优化。

12. 承担技术攻坚任务，解决 AI 应用开发中的重点、难点问题。

13. 撰写技术文档，记录开发过程、结果及技术方案。

14. 深入业务场景，开发适配行业需求的 AI 解决方案（如金融、电商、餐饮等）。

15. 跟踪 AI 领域前沿技术（如多模态、ReAct、MCP 等），推动技术落地应用。

二、任职要求（15 条关键要点）

1. 熟练掌握至少一种后端编程语言（Python/Java/Go 等）及对应开发框架。

2. 熟悉前端技术栈（React/Vue/HTML/CSS 等），具备全栈开发能力者优先。

3. 了解大模型（LLM）基本原理，有 AI Agent、RAG 相关开发经验。

4. 熟悉主流 AI 开发框架（LangChain/LangGraph/Dify 等）的使用。

5. 具备数据库应用经验，包括关系型（MySQL/PostgreSQL）及 NoSQL（MongoDB/Redis）。

6. 掌握向量数据库原理及使用方法，有知识库构建经验。

7. 熟悉云服务平台（AWS / 阿里云等）及容器化技术（Docker/K8s）。

8. 有完整 AI 应用项目开发经验，具备 0-1 项目落地能力者优先。

9. 了解模型微调（SFT/RLHF/LoRA）、部署及推理优化相关技术。

10. 具备良好的技术文档撰写能力，部分岗位要求英语读写能力。

11. 扎实掌握数据结构、算法、计算机网络等基础技术知识。

12. 有低代码平台（飞书应用引擎）或 RPA 工具（影刀）使用经验者优先。

13. 具备 API 设计与开发能力，熟悉 RESTful API 及第三方 AI 接口集成。

14. 能快速理解业务需求，具备跨团队沟通协作及问题解决能力。

15. 关注 AI 技术前沿，有技术预研、创新应用探索能力。

可以看出来，AI 应用开发岗要求技术与业务深度融合，既要扎实的全栈开发能力、大模型相关技术，也强调项目落地和团队协作能力，对技术前沿的敏感度同样关键。

如果大家对 AI 应用开发岗位的招聘要求有疑问，或者需要优质的 AI 项目学习资源、实战指导，欢迎随时私信我，助力大家在 AI 领域快速成长。