背景 

据查，截止到 2021 年 1 月 19 日，微信对外公布的数据中提到每天有 7.8 亿用户进入朋友圈，1.2 亿用户发表朋友圈，其中照片 6.7 亿张，短视频 1 亿条。

分析

基于以上数据，假设平均活跃时间为早上 6 点到晚上 12 点，即 18 小时，每条朋友圈平均包括 4 张照片或 1 个视频，平均被 8 个人看过/点赞/评论，分析如下:

照片发布 TPS: 6.7 亿/(60*60*18)≈1w,峰值*5，即 5w;

视频发布 TPS: 1.2 亿/(60*60*18)≈1.9w，峰值*5，即 9.5w;

照片查看 QPS: 6.7 亿*8/(60*60*18)≈8w，峰值*5，即 40w;

视频查看 QPS: 1.2 亿*8/(60*60*18)≈1.5w，峰值*5，即 7.5w;

点赞 TPS: (6.7 亿/4+1.2 亿)/(60*60*18)≈4.3w，峰值*5，即 21.5w;

评论 TPS: (6.7 亿/4+1.2 亿)/(60*60*18)≈4.3w，峰值*5，即 21.5w;

综上分析，微信朋友圈属于业务线比较短，并且不涉及复杂计算，反而对存储的读写要求比较高：

整体架构

理由

1.由上分析可以看到朋友圈业务中数据的读写量比较大，建议利用不同类型数据库的读写差异，将数量的读写分离；

2.社交类产品实时性要求比较高，因此建议采用两地多机房机制；