CAP 原理

CAP原理

数据一致性（consistency）

每次读取的数据都是最近一次写成功的数据，或者返回一个错误，而不应该是过期的数据。

数据可用性（Availibility）

任何时候都要保证可以正常访问、读写，不需要保证响应的数据是最新的。

分区耐受性（Partition Tolerance）

即使因为网络问题（网络不可用），部分服务器节点之间出现消息丢失或者延迟，系统仍然可以操作，即系统可以跨网络分区线性伸缩。



当网络不可用时，我们要么取消操作，这样数据就是一致的，但是系统却不可用；要么我们继续写入数据，但是数据的一致性就得不到保证。

对于一个分布式系统而言，网络不可用一定会发生，分区耐受性是必须要保证的，那么在可用性和一致性上就必须二选一。

当网络不可用时，如果选择了一致性，系统就可能返回一个错误码或者干脆超时，即系统不可用。如果选择了可用性，那么系统总是可以返回一个数据，但是并不能保证这个数据是最新的。

所以，关于 CAP 原理，在分布式系统必须要满足分区耐受性的前提下，可用性和一致性无法同时满足。