1.LinkedList 介绍
我们除了最最常用的ArrayList之外，还有LinkedList，这到底是什么东西？从LinkedList官方文档，我们可以了解到，它其实是实现了List和Queue的双向链表结构，而ArrayList底层则是数组结构。
下面的讲解基于jdk 1.8:
继承了AbstractSequentialList，实现了List,Queue,Cloneable,Serializable，既可以当成列表使用，也可以当成队列，堆栈使用。主要特点有：
线程不安全，不同步，如果需要同步需要使用List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList());
实现List接口，可以对它进行队列操作
实现Queue接口，可以当成堆栈或者双向队列使用
实现 Cloneable 接口，可以被克隆，浅拷贝
实现Serializable，可以被序列化和反序列化
下面是LinkedList的结构，**注意：指针结束指向的是 node，开始的是prev或者next**
源码定义如下：
public class LinkedList<E> extends AbstractSequentialList<E> implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable{ }
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2.成员变量
成员变量相对比较简单，因为不像ArrayList一样，需要使用数组保存元素，LinkedList是靠引用来关联前后节点，所以这里只有大小，第一个节点，最后一个节点,以及序列化的 uid。
// 大小 transient int size = 0; // 第一个节点 transient Node<E> first; // 最后一个节点 transient Node<E> last; // 序列化uid private static final long serialVersionUID = 876323262645176354L;
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我们来看看Node到底是何方神圣？
其实就是内部类，里面的item是真正保存节点的地方，next 是下一个节点的引用，prev是上一个节点的引用。这里也体现了LinkedList其实就是双线链表。
只有一个构造函数，三个参数分别对应三个属性。
private static class Node<E> { // 节点里面的数据 E item; // 下一个节点的引用 Node<E> next; // 上一个节点的引用 Node<E> prev;
// 节点的构造函数，重写之后，无参数构造器已经被覆盖，三个参数分别对应三个属性 Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) { this.item = element; this.next = next; this.prev = prev; } }
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3. 构造函数
构造函数有两个，一个是无参数构造函数，另一个是初始化集合元素，里面调用的其实是addAll，一看就是将里面所有的元素加入到集合中。
public LinkedList() { } public LinkedList(Collection<? extends E> c) { this(); addAll(c); }
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4. 常用 List 方法解析
4.1 查找相关
4.1.1 getFirst()
获取第一个元素：
public E getFirst() { // 保存第一个元素为f，注意是final的， final Node<E> f = first; if (f == null) // 如果没有第一个元素，那么就会抛出异常 throw new NoSuchElementException(); // 返回第一个元素的item return f.item; }
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4.1.2 getLast()
获取最后一个元素,和获取第一个的原理差不多
public E getLast() { // 保存最后一个元素的引用为l final Node<E> l = last; // 如果为空，抛出错误 if (l == null) throw new NoSuchElementException(); // 返回item return l.item; }
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4.1.3 get(int index)
通过索引来获取元素,里面是调用了另外一个方法先获取节点，再获取该节点的item,在此之前，做了index安全性校验。
public E get(int index) { checkElementIndex(index); return node(index).item; }
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在👆上面的代码中调用了通过索引位置查找节点位置的函数，下面我们来分析一下这个函数,由于底层是链表实现的，所以呢？遍历起来不是很方便，就考虑到位运算，如果索引位置在后面一半，就从后往前遍历查找，否则从前往后遍历。
Node<E> node(int index) { // assert isElementIndex(index); // size>>1 表示除以2，相当于index小于size的一半 if (index < (size >> 1)) { // 从前面开始遍历，取出first节点，因为中间过程引用会变化，所以不可直接操作first Node<E> x = first; // 通过循环计数来查找 for (int i = 0; i < index; i++) x = x.next; return x; } else { // 取出最后一个元素 Node<E> x = last; // 从后往前遍历 for (int i = size - 1; i > index; i--) x = x.prev; return x; } }
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4.1.4 indexOf(Object o)
查找某一个元素的索引位置,分为两种情况讨论，如果要查找的元素为空，那么就使用==，否则使用equals()，这也从侧面印证了LinedList实际上是可以存储null元素的。使用计数查找：
public int indexOf(Object o) { int index = 0; // 如果需要查找null元素 if (o == null) { for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) { if (x.item == null) return index; index++; } } else { // 查找元素不为空 for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) { if (o.equals(x.item)) return index; index++; } } return -1; }
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4.1.5 lastIndexOf(Object o)
和前面的indexOf差不多，区别就是这个是后面开始查找，找到第一个符合的元素。
public int indexOf(Object o) { int index = 0; // 查找元素 if (o == null) { for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) { if (x.item == null) return index; index++; } } else { for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) { if (o.equals(x.item)) return index; index++; } } return -1; }
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4.2 添加元素
4.2.1 addFirst(E e)
将元素 e，添加到第一个节点，公有方法是addFirst()，但是其实内部调用是linkFirst()，这是private方法。
public void addFirst(E e) { linkFirst(e); } private void linkFirst(E e) { // 先保存第一个节点 final Node<E> f = first; // 初始化一个新节点，prev是null，next是f（之前的首节点） final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f); // 更新first为新节点 first = newNode; // 如果之前的第一个节点是空的，那么就说明里面是空的，没有元素 if (f == null) // 最后一个元素也是新加入的元素 last = newNode; else // f的prev前置节点的引用更新为新的节点 f.prev = newNode; // 个数增加 size++; // 修改次数增加 modCount++; }
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4.2.2 addLast(E e)
将元素添加在链表最后，其实内部也是直接调用的private方法linkLast():
public void addLast(E e) { linkLast(e); } void linkLast(E e) { // 保存最后一个节点的引用 final Node<E> l = last; // 初始化一个节点，前置节点指针引用指向之前的最后一个节点，后续节点的引用是null final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null); // 将最后一个节点更新 last = newNode; // 如果之前的最后一个节点是null，说明链表是空的 if (l == null) // 新节点同时是第一个节点 first = newNode; else // 否则之前的最后一个节点的后续节点引用更新为新的节点 l.next = newNode; // 大小+1 size++; // 修改次数+1 modCount++; }
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4.2.3 add(E e)
增加元素，默认也是在链表的最后添加，完成返回 true：
public boolean add(E e) { linkLast(e); return true; }
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4.2.4 addAll(Collection<? extends E> c)
往链表里面批量添加元素,里面默认是在最后面批量添加，内部调用的是addAll(int index, Collection<? extends E> c),添加之前会判断索引位置是不是合法的。
然后查找需要插入的位置的前后节点，循环插入。
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) { return addAll(size, c); }
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) { // 检查添加位置 checkPositionIndex(index);
// 将需要添加的集合转换成为数组 Object[] a = c.toArray(); // 获取数组的大小 int numNew = a.length; // 如果数组长度为0，说明没有需要添加的元素，返回false if (numNew == 0) return false;
// 插入位置的前节点和后续节点 Node<E> pred, succ; // 如果插入位置索引大小等于链表大小，那么就是在最后插入元素 if (index == size) { // 最后插入元素没有后续节点 succ = null; // 前一个节点就是之前的最后一个节点 pred = last; } else { // 查找到索引为index 的节点 succ = node(index); // 获取前一个节点 pred = succ.prev; } // 循环插入节点 for (Object o : a) { @SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o; // 初始化新节点，上一个节点是pred Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null); // 如果前一个节点是null，那么第一个节点就是新的节点 if (pred == null) first = newNode; else // 否则pred的next置为新节点 pred.next = newNode; pred = newNode; }
// 如果插入位置没有后续节点，也就是succ为null if (succ == null) { // 最后一个节点也就是pred，刚刚插入的新节点 last = pred; } else { // 加入所有元素之后的最后一个节点的下一个节点指向succ（后续元素） pred.next = succ; // 插入位置的后续元素的上一个节点引用指向pred succ.prev = pred; } // 大小改变 size += numNew; // 修改次数增加 modCount++; return true; }
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上面的代码调用了node(index)，这个在前面查找的时候已经说过了，不再解释。
4.2.5 addAll(int index, Collection<? extends E> c)
在指定位置批量插入节点：
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) { // 检查索引合法性 checkPositionIndex(index); // 将需要插入的集合转换成为数组 Object[] a = c.toArray(); // 数组的长度 int numNew = a.length; // 为0则不需要插入 if (numNew == 0) return false; // 插入位置的前节点和后节点 Node<E> pred, succ; // 如果在最后插入 if (index == size) { // 后节点为空 succ = null; // 前节点是最后一个 pred = last; } else { // 获取插入位置的后节点 succ = node(index); // 获取前节点 pred = succ.prev; } // 遍历 for (Object o : a) { @SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o; // 初始化节点，前置节点是插入位置的前节点，后续节点为null Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null); // 如果插入位置前一个节点是null，说明插入位置是链表首 if (pred == null) // 首节点就是新插入的节点 first = newNode; else // 前节点的next指向新节点 pred.next = newNode; // 更新插入位置的前一个节点 pred = newNode; } // 如果插入位置的后一个节点为空，说明插入位置是链表尾部 if (succ == null) { // 最后一个元素就是插入的元素 last = pred; } else { // 将插入的最后一个元素next指向succ pred.next = succ; // succ的上一个元素指向prev succ.prev = pred; } // 大小更新 size += numNew; // 修改次数改变 modCount++; // 返回成功 return true; }
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4.2.6 add(int index,E element)
将元素插入在指定位置,先判断索引位置，如果索引位置是最后一个，那么直接调用在最后添加元素函数即可，否则需要调用另外一个函数，在某个元素前面插入：
public void add(int index, E element) { // index校验 checkPositionIndex(index); // 索引等于链表大小 if (index == size) // 直接在最后插入元素 linkLast(element); else // 在某个节点前插入元素 linkBefore(element, node(index)); }
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4.3 删除元素
4.3.1 removeFirst()
删除第一个节点，先获取首节点，判断第一个节点是不是为空，如果为空则证明没有该节点，抛出异常，内部调用的其实是unlinkFirst()。返回值是被移除的节点里面的数值。
public E removeFirst() { final Node<E> f = first; if (f == null) throw new NoSuchElementException(); return unlinkFirst(f); } // 移除首节点 private E unlinkFirst(Node<E> f) { // assert f == first && f != null; // 获取里面的元素 final E element = f.item; // 保存下一个节点 final Node<E> next = f.next; // 将之前的首节点前后节点引用置空，有利于GC f.item = null; f.next = null; // help GC // 首节点更新 first = next; // 如果首节点是空的，那么链表没有元素了，最后一个节点自然也是null if (next == null) last = null; else // 否则当前的第一个节点的前置节点置null next.prev = null; // 链表大小-1 size--; // 修改次数增加 modCount++; return element; }
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4.3.2 removeLast()
删除最后一个节点，和上面的删除首节点差不多，先取出最后一个节点，判断是否为空，如果为空则抛出异常，否则会调用另一个解除连接的函数unLinkLast()。
public E removeLast() { final Node<E> l = last; if (l == null) throw new NoSuchElementException(); return unlinkLast(l); } private E unlinkLast(Node<E> l) { // assert l == last && l != null; // 保存被移除的节点的item final E element = l.item; // 获取上一个节点 final Node<E> prev = l.prev; // 前后引用置空，有利于垃圾回收 l.item = null; l.prev = null; // help GC // 更新最后一个节点 last = prev; // 如果前置节点为空，那么链表已经没有元素了 if (prev == null) first = null; else // 否则将上一个节点的next置null prev.next = null; // 大小该表 size--; // 修改次数增加 modCount++; // 返回被移除的节点的item值 return element; }
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4.3.3 remove(Object o)
删除某个元素分为两种情况，元素为 null 和非 null,直接遍历判断，里面真正删除的方法其实是unlink(E e)，成功移除则返回 true，注意这里只会移除掉第一个，后续要是还有该节点，不会移除。
public boolean remove(Object o) { // 元素为null if (o == null) { for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) { if (x.item == null) { unlink(x); return true; } } } else { // 元素不为null for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) { if (o.equals(x.item)) { // 移除节点 unlink(x); return true; } } } return false; }
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unLink(E e)方法如下：
E unlink(Node<E> x) { // assert x != null; // 保存被移除节点的item final E element = x.item; // 下一个节点 final Node<E> next = x.next; // 上一个节点 final Node<E> prev = x.prev; // 如果前置节点为空，那么首节点就是当前节点了 if (prev == null) { first = next; } else { // 前一个节点的next置为下一个节点 prev.next = next; // 之前的节点的前一个节点置null x.prev = null; } // 如果next是空的，那么上一个节点就是现在最后一个节点 if (next == null) { last = prev; } else { // next的上一个节点引用指向prev next.prev = prev; // 被删除的元素的next置空 x.next = null; } // item置空 x.item = null; // 大小改变 size--; // 修改次数增加 modCount++; // 返回被删除的节点里面的item return element; }
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4.3.4 clear()
移除里面所有的元素：
public void clear() { // Clearing all of the links between nodes is "unnecessary", but: // - helps a generational GC if the discarded nodes inhabit // more than one generation // - is sure to free memory even if there is a reachable Iterator for (Node<E> x = first; x != null; ) { // 保存下一个 Node<E> next = x.next; // 当前元素置空 x.item = null; x.next = null; x.prev = null; x = next; } // 首节点和尾节点全部置null first = last = null; size = 0; modCount++; }
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4.3.5 remove（int index）
移除指定索引的元素。先通过索引找到节点，再移除指定的节点
public E remove(int index) { // 检查合法性 checkElementIndex(index); // 先找到节点，再移除指定节点 return unlink(node(index)); }
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4.4 更新元素
4.4.1 set(int index,E element)
更新指定索引的位置的元素,首先通过索引查找到该元素，然后修改 item 值，返回旧的 item 值。
public E set(int index, E element) { // 检查索引是否合法 checkElementIndex(index); // 通过索引查找到节点 Node<E> x = node(index); // 保存旧的值 E oldVal = x.item; // 修改 x.item = element; // 返回旧的元素 return oldVal; }
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5 queue 相关的方法
因为LinkedList也实现了queue接口，所以它肯定也实现了相关的方法，下面我们看看：
5.1 peek()
获取队列第一个元素：
public E peek() { // 拿到第一个元素，final不可变 final Node<E> f = first; // 返回item值 return (f == null) ? null : f.item; }
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5.2 element()
也是获取队列第一个元素，里面调用的是getFirst()。
public E element() { return getFirst(); }
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5.3 poll()
移除队列第一个节点元素并返回，里面调用的其实是unlinkFirst()
public E poll() { // 获取到第一个元素 final Node<E> f = first; // 移除并返回 return (f == null) ? null : unlinkFirst(f); }
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5.4 remove()
移除队列第一个元素,里面调用的是removeFirst():
public E remove() { return removeFirst(); }
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5.5 offfer(E e)
在队列后面增加元素：
public boolean offer(E e) { return add(e); }
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5.6 offerFirst(E e)
往队列的前面插入元素，其实调用的是addFirst()
public boolean offerFirst(E e) { addFirst(e); return true; }
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5.7 offerLast(E e)
往队列的后面添加元素,其实调用的是addList()
public boolean offerLast(E e) { addLast(e); return true; }
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5.8 peekFirst()
获取第一个节点里面的元素:
public E peekFirst() { final Node<E> f = first; return (f == null) ? null : f.item; }
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5.9 peekLast()
获取最后一个节点的元素：
public E peekLast() { final Node<E> l = last; return (l == null) ? null : l.item; }
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5.10 pollFirst()
获取第一个元素，并且移除它,使用的是unlinkFirst(E e)
public E pollFirst() { final Node<E> f = first; return (f == null) ? null : unlinkFirst(f); }
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5.11 pollLast（）
获取队列最后一个元素，并且移除它,调用的其实是unlinkLast(E e)
public E pollLast() { final Node<E> l = last; return (l == null) ? null : unlinkLast(l); }
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5.12 push(E e)
像是堆栈的特点，在前面添加元素：
public void push(E e) { addFirst(e); }
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5.13 pop()
堆栈的特点，取出队列首的第一个元素
public E pop() { return removeFirst(); }
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5.14 removeFirstOccurrence(Object o)
移除元素,从前往后第一次出现的地方移除掉：
public boolean removeFirstOccurrence(Object o) { return remove(o); }
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5.15 removeLastOccurrence（Object o）
移除元素，最后一次出现的地方移除掉,和前面分析的一样，分为两种情况，null 和非 null。
public boolean removeLastOccurrence(Object o) { // 元素为null if (o == null) { for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) { if (x.item == null) { unlink(x); return true; } } } else { // 元素不是null for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) { if (o.equals(x.item)) { unlink(x); return true; } } } return false; }
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6.其他方法
是否包含某个元素,其实调用的是indexOf()方法，如果返回的索引不为-1，则包含：
public boolean contains(Object o) { return indexOf(o) != -1; }
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返回大小：
public int size() { return size; }
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是否为有效元素下标索引，从 0 到 size-1
private boolean isElementIndex(int index) { return index >= 0 && index < size; }
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是否为有效位置索引，从 0 到 size
private boolean isPositionIndex(int index) { return index >= 0 && index <= size; }
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获取指定索引位置的ListIterator:
public ListIterator<E> listIterator(int index) { // 检查合法性 checkPositionIndex(index); return new ListItr(index); }
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获取倒序的迭代器:
public Iterator<E> descendingIterator() { return new DescendingIterator(); }
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拷贝克隆函数,一个是父类的克隆函数，另一个是重写的克隆函数，这里比较特殊，因为LinkedList是链表，本身只保存了第一个和最后一个的引用，所以拷贝的时候需要向里面添加元素的方式进行拷贝。
public Object clone() { LinkedList<E> clone = superClone();
// Put clone into "virgin" state clone.first = clone.last = null; clone.size = 0; clone.modCount = 0;
// 添加元素到拷贝的队列中 for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) clone.add(x.item);
return clone; } private LinkedList<E> superClone() { try { return (LinkedList<E>) super.clone(); } catch (CloneNotSupportedException e) { throw new InternalError(e); } }
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转换成为数组，通过循环实现
public Object[] toArray() { Object[] result = new Object[size]; int i = 0; // 循环实现 for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) result[i++] = x.item; return result; }
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转换成为指定类型的数组,和前面不同的是，这里初始化的时候使用类型反射创建(T[])java.lang.reflect.Array.newInstance(a.getClass().getComponentType(), size)
public <T> T[] toArray(T[] a) { if (a.length < size) a = (T[])java.lang.reflect.Array.newInstance( a.getClass().getComponentType(), size); int i = 0; Object[] result = a; for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) result[i++] = x.item;
if (a.length > size) a[size] = null;
return a; }
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获取可分割迭代器：
public Spliterator<E> spliterator() { return new LLSpliterator<E>(this, -1, 0); }
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7.迭代器
里面定义了三种迭代器，都是以内部类的方式实现，分别是：
ListItr：列表的经典迭代器
DescendingIterator：倒序迭代器
LLSpliterator：可分割迭代器
7.1 ListItr
先来说说ListItr，这个迭代器主要是有next(),hashNext(),hasPrevious(),previous(),nextIndex(),previousIndex(),remove(),set(),add(),forEachRemaining()方法：
里面主要有集合重要的属性：
lastReturned:上一次返回的元素
next：下一个返回的元素
nextIndex：下一个索引
expectedModCount：期待修改的次数
private class ListItr implements ListIterator<E> { // 上一个返回的元素 private Node<E> lastReturned; // 下一个元素 private Node<E> next; // 下一个索引 private int nextIndex; // 期待的修改次数 private int expectedModCount = modCount; // 初始化 ListItr(int index) { // 根据索引位置更新下一个返回的节点 next = (index == size) ? null : node(index); // 更新索引 nextIndex = index; } // 是否有下一个元素：索引是否小于size public boolean hasNext() { return nextIndex < size; } // 获取下一个元素 public E next() { // 检查修改合法化 checkForComodification(); // 如果没有下一个元素会抛异常，所以使用前需要先判断 if (!hasNext()) throw new NoSuchElementException(); // 上一次返回的元素更新 lastReturned = next; // 更新下一次返回的元素 next = next.next; // 更新索引 nextIndex++; // 返回item return lastReturned.item; } // 是否有上一个：下一个返回的元素索引是不是大于0 public boolean hasPrevious() { return nextIndex > 0; } // 返回上一个元素 public E previous() { // 检查 checkForComodification(); // 判断是否有上一个元素 if (!hasPrevious()) throw new NoSuchElementException(); // 上一个返回的元素，需要更新 lastReturned = next = (next == null) ? last : next.prev; // 更新索引 nextIndex--; return lastReturned.item; } // 下一个索引 public int nextIndex() { return nextIndex; }
// 上一个索引 public int previousIndex() { return nextIndex - 1; } // 移除当前位置的索引 public void remove() { // 检查修改合法性 checkForComodification(); if (lastReturned == null) throw new IllegalStateException(); // 获取下一个元素 Node<E> lastNext = lastReturned.next; // 移除上一个返回的元素 unlink(lastReturned); // 如果下一个是上次返回的元素，那么下一个元素需要更新，因为该元素已经被移除了 if (next == lastReturned) next = lastNext; else // 更新索引 nextIndex--; lastReturned = null; expectedModCount++; }
// 更新 public void set(E e) { if (lastReturned == null) throw new IllegalStateException(); checkForComodification(); lastReturned.item = e; }
public void add(E e) { checkForComodification(); lastReturned = null; // 如果下一个元素是空，那就是在队尾添加元素 if (next == null) linkLast(e); else // 否则就是在next索引处添加元素 linkBefore(e, next); // 更新索引 nextIndex++; expectedModCount++; } // 遍历剩下的元素 public void forEachRemaining(Consumer<? super E> action) { Objects.requireNonNull(action); // 使用循环，索引不断后移，遍历 while (modCount == expectedModCount && nextIndex < size) { // 对每个节点元素执行操作 action.accept(next.item); lastReturned = next; next = next.next; nextIndex++; } checkForComodification(); }
final void checkForComodification() { if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); } }
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上面的迭代器没有什么好说的，就是往前面和后面遍历的功能，以及增删改的功能。
7.2 DescendingIterator
这个迭代器有点意思，也很简单，就是一个倒序的功能，功能实现也十分简单：
倒序就是别人从前往后，它偏偏从后往前遍历，emmmmmmm
private class DescendingIterator implements Iterator<E> { private final ListItr itr = new ListItr(size()); public boolean hasNext() { return itr.hasPrevious(); } public E next() { return itr.previous(); } public void remove() { itr.remove(); } }
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7.3 LLSpliterator
这个迭代器有点东西，感觉和其它的不太一样，LLSpliterator是在使用 node 的 next 进行迭代，下面分析一下：主要是为了将元素分为多份，然后再用多线程来处理。
值得注意的是：分割的时候，LinkedList不是 1/2 分割，而是每一次分割出来的大小都是递增的，递增的大小是BATCH_UNIT,但是返回的不是LLSpliterator，而是ArraySpliterator，每次都分割出更多的元素，转成数组结构，这也许是出自于性能考虑，比较指针遍历太慢了，我猜的的...别打我
static final class LLSpliterator<E> implements Spliterator<E> { // 分割长度增加单位 static final int BATCH_UNIT = 1 << 10; // batch array size increment // 最大分割长度 static final int MAX_BATCH = 1 << 25; // max batch array size; final LinkedList<E> list; // null OK unless traversed // 当前节点 Node<E> current; // current node; null until initialized // 大小估算 int est; // 期待修改的次数 int expectedModCount; // initialized when est set // 分割长度 int batch; // batch size for splits
LLSpliterator(LinkedList<E> list, int est, int expectedModCount) { this.list = list; this.est = est; this.expectedModCount = expectedModCount; }
final int getEst() { int s; // force initialization final LinkedList<E> lst; if ((s = est) < 0) { if ((lst = list) == null) s = est = 0; else { expectedModCount = lst.modCount; current = lst.first; s = est = lst.size; } } return s; } // 估算大小 public long estimateSize() { return (long) getEst(); }
// 分割 public Spliterator<E> trySplit() { Node<E> p; // 获取大小 int s = getEst(); // 当前节点不为空 if (s > 1 && (p = current) != null) { // 分割位置结束：分割位置+分割单位 int n = batch + BATCH_UNIT; // 如果大于大小，就限制最后的位置 if (n > s) n = s; // 最大的分割位置 if (n > MAX_BATCH) n = MAX_BATCH; // 数组 Object[] a = new Object[n]; int j = 0; // 将当前位置到n的位置循环，存放到a数组中 do { a[j++] = p.item; } while ((p = p.next) != null && j < n); current = p; batch = j; est = s - j; // ArraySpliterator每次分割成一半一半，而IteratorSpliterator算术递增 return Spliterators.spliterator(a, 0, j, Spliterator.ORDERED); } return null; }
// 对剩下的元素进行处理 public void forEachRemaining(Consumer<? super E> action) { Node<E> p; int n; if (action == null) throw new NullPointerException(); if ((n = getEst()) > 0 && (p = current) != null) { current = null; est = 0; do { E e = p.item; p = p.next; action.accept(e); } while (p != null && --n > 0); } if (list.modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); }
// 对后面一个元素进行处理 public boolean tryAdvance(Consumer<? super E> action) { Node<E> p; if (action == null) throw new NullPointerException(); if (getEst() > 0 && (p = current) != null) { --est; E e = p.item; current = p.next; action.accept(e); if (list.modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); return true; } return false; }
public int characteristics() { return Spliterator.ORDERED | Spliterator.SIZED | Spliterator.SUBSIZED; } }
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8.序列化和反序列化
序列化和反序列化的时候，需要重写，因为我们保存的只有第一个和最后一个节点的引用，我们序列化需要保存大小和引用，所以需要重写，要不反序列化回来就找不到next，节点之间的关系就会丢失。
序列化的时候如下，写入了size，以及遍历的时候将节点的item值写入。
private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s) throws java.io.IOException { // Write out any hidden serialization magic s.defaultWriteObject();
// Write out size s.writeInt(size);
// Write out all elements in the proper order. for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) s.writeObject(x.item); }
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反序列化的时候，读入大小size以及每个节点里面的元素item
private void readObject(java.io.ObjectInputStream s) throws java.io.IOException, ClassNotFoundException { // 默认序列化 s.defaultReadObject();
// 大小 int size = s.readInt();
// 按照顺序读入元素 for (int i = 0; i < size; i++) linkLast((E)s.readObject()); }
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9.总结一下
【作者简介】：
秦怀，公众号【秦怀杂货店】作者，技术之路不在一时，山高水长，纵使缓慢，驰而不息。这个世界希望一切都很快，更快，但是我希望自己能走好每一步，写好每一篇文章，期待和你们一起交流。
此文章仅代表自己（本菜鸟）学习积累记录，或者学习笔记，如有侵权，请联系作者核实删除。人无完人，文章也一样，文笔稚嫩，在下不才，勿喷，如果有错误之处，还望指出，感激不尽~
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