IDC Panel：智能运维在金融行业中的场景化应用

数字化转型是今天金融企业保持竞争力、拓展业务边界的必经之路。这让企业数据中心运维工作不得不面对海量数据压力的挑战。显然，传统运维方法已经无法满足企业数字化时代的新需求，构建面向未来的智能运维体系成为金融企业转型的关键。

针对行业面临的问题与挑战，在今年秋季举办的“2021 IDC 中国数字金融论坛”上，建设银行运营数据中心专家、清华大学裴丹教授以及来自必示科技、Cisco 的技术专家，就当下热门的智能运维技术在银行领域的实践展开圆桌对话，进一步细化和明确了银行数字化转型过程中对智能运维技术的需求与期待，并从厂商角度给出了有价值的解决思路，值得智能运维从业者回顾与思考。

转型路上，金融行业对智能运维的需求与期待

近年来，创新金融科技与业务飞速发展，各大银行加快了技术升级转型的步伐。建设银行多年来持续推进新金融实践，在取得坚实成果的同时，银行服务的客户范围也在不断扩大。运维工作不仅为自身而且还要为合作伙伴服务，其复杂程度呈指数级上升。因此银行迫切希望利用智能运维技术应对运维压力，突破现有瓶颈。另一方面，金融行业涉及客户财产甚至国计民生，因此企业任何技术转型过程都要首先保障安全、稳定、可靠。

而在实践过程中，建设银行发现智能运维技术在落地过程中存在强烈的标准化、场景化、敏捷化需求。用户希望在部署智能运维工具与方法时可以直接对接一套标准技术体系，将成熟的监控、告警等系统融入已有的运维场景中，快速应用并发挥价值，这是当下智能运维厂商亟需满足的需求。

值得关注的是，金融行业运维的封闭性相对较高，AI 技术很难获得改进算法所需要的运维数据；运维领域对人的知识经验也更加看重，运维人员往往需要多年的知识沉淀才能对这一领域建立足够的认知。在智能运维的推广落地过程中，这是智能运维厂商必须面对与重视的问题。

从场景出发 ，智能运维厂商的思考与对策

必示科技作为国内领先的智能运维厂商，基于金融行业四十余个头部企业智能运维项目的落地实践经验，给出了一套贴近现实场景需求、可快速部署应用、能够稳定提升企业运维能力、实现降本增效目标的方案对策。必示科技认为，智能运维本质上是运维的衍生，其目标依旧是质量、成本、安全和效率。而在实际业务环境中，不同行业、不同企业现有的运维技术、方法、历史积累、操作习惯有很大区别。

从运维工作的角度来看，有些运维数据相对成熟、易于获取，有些数据出于种种原因就很难获得。不同种类的运维数据需要进一步耦合，而不同行业、不同场景对数据治理的颗粒度和深度要求又各自不同。面对如此纷繁多样的场景数据需求，必示科技专家表示，在多年的实践过程中一直在不断与各行各业的领域资深专家合作，将 AIOps 涉及到的算法与工具做成一系列模块，为整个智能运维体系的统一建设做好准备。另一方面，企业应该利用行业已有的领域知识和经验来补充运维数据的不足和缺失部分，将人的经验融入机器算法当中，进而打造真正效果出色的运维算法和工具链。

在拥有算法、工具等各种模块的基础上，必示科技同时将视角转向运维部门之外的上下游体系，观察各个实际场景中，上下游业务对运维数据的实际影响与关系链，形成一个宏观层面的统筹画像。在这样的宏观画像基础上，便能搭建起一个智能运维的综合平台，纳入前沿算法成果与行业积累的数据和知识经验，再根据落地场景的特性做针对性的调整，最终打造符合客户严格要求的智能运维体系，实现降本增效的目标。

行业合作 ，推进智能运维生态建设

目前在银行数据中心升级到智能运维体系的过程中，面临的一大痛点是缺少成熟的技术生态支持。很多问题需要企业自己摸索攻克，这无疑是新技术普及道路上的一大障碍。必示科技在打造智能运维平台时非常重视平台架构功能与客户场景之间的耦合。因此做了很多通用接口，以便发布到不同的用户场景中。进而综合各个场景的经验，统筹安排运维上下游信息，有效提升每个场景的运维效率。

与此同时，必示科技还在积极参与智能运维行业的标准化工作，努力与客户、同行共同探索智能运维的生态建设方向，将更多的场景与流程进行标准化设计，目标建成一个成熟、便利的行业生态体系。今年以来，必示科技先后成为云计算标准和开源推进委员会、混沌工程实验室成员，并入选 2021 IDC 中国 FinTech 50 榜单，一系列成绩与荣誉均体现出必示科技推进行业生态发展的努力与成果。

对于智能运维行业生态的健康发展，清华大学裴丹教授认为，智能运维生态发展初期一定会遇到很多标准空白，生态建设本身也是标准发展的过程。从运维层面来看，行业对运维对象模型化、操作标准化之后，可以从技术和厂商的角度做进一步的细分，形成行业参与者共同认可的一系列语言和标准，最终达到各司其职的状态，才能形成真正的行业生态。

智能运维产业目前正处于蓬勃发展期，一方面有着市场强烈的需求推动，另一方面也要面对诸多未知困难。在金融行业较为独特的运维场景中，厂商更加需要结合领域知识与前沿 AI 技术，打造可靠而高效的解决方案。更进一步，智能运维领域中的各方参与者需要通力合作，努力推动技术的标准化进程，逐渐建设一个成熟、稳定、充满活力的生态体系，实现智能运维技术的全面普及落地。