1. 性能压测的时候，随着并发压力的增加，系统响应时间和吞吐量如何变化，为什么？

1.1 基本概念

• 响应时间：指应用系统从发出请求开始到收到最后响应数据所需要的时间。响应时间是系统最重要的性能指标，直观的反映了系统的“快慢”

• 吞吐量：指单位时间内系统处理的请求的数量，体现件系统的处理能力。

• 对于网站，可以用“请求数/秒”或是“页面数/秒”来衡量，也可以用“访问人数/天”或是“处理的业务数/小时”等来衡量。

• TPS（每秒事务数）也是吞吐量的一个指标，此外还有 HPS（每秒 HTTP 请求数），QPS（每秒查询数）等。

• 吞吐量 = ( 1000 / 响应时间 ms ) × 并发数

1.2 响应时间

• 响应时间随着用户并发数的增加会急剧上升，知道系统资源耗尽响应超时；

• 最佳运行点 b：刚开始直到 b 点，系统由于资源空闲，能够快速响应用户请求，应用进程在系统调度时所需要的资源不需要等待，CPU 执行效率高，能够快速响应用户请求；

• 系统最大负载点 c：随着并发用户数增加，经过 b 点后，应用进程占用的系统资源越来越多，用户线程间会彼此争夺等待资源。系统进行线程调度及上下文切换，会导致响应时间较为明显增长并逐渐达到系统的最大负载；

• 系统崩溃点 d：当用户并发数继续增长超过系统最大负载点时，系统的响应时间将急剧上升，达到系统崩溃状态。

1.3 吞吐量

• 吞吐量随用户并发数的增加可用 TPS（每秒事务数）和系统资源数的关系

• 吞吐量与响应时间的为反比关系（吞吐量 = ( 1000 / 响应时间 ms ) × 并发数），吞吐量的曲线与响应时间的存在对应关系，根据测试时系统所处的左边点，测试可分为

• 性能测试：系统响应时间在最佳运行点 b 前；

• 负载测试：系统运行在最佳运行点和慢负载点区间；

• 压力测试：系统运行超过满负载