云上玩转 DeepSeek 系列之二：PAI+DeepSeek，打造智能问答助手

2025-02-14
浙江
本文字数：1475 字
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DeepSeek 系列模型以卓越性能在全球范围内备受瞩目，在各类评测中表现优异，推理性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型。2025 年 2 月以来，阿里云人工智能平台 PAI 持续推出围绕 DeepSeek 系列模型的最佳实践，包含快速部署、应用搭建、蒸馏、微调等各个环节，让企业和个人开发者可以在云上高效、灵活地部署和探索 DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 等模型。

本文将为您带来“PAI+DeepSeek，30 分钟打造支持连网搜索+私有知识库的智能应用”最佳实践，大模型能力、联网能力再加持 RAG 方案，实现 DeepSeek 系列模型与现有业务的高效融合。无论是企业答疑、客服机器人还是知识管理，都能轻松实现！

PAI+DeepSeek 搭建智能应用，支持联网搜索+私域知识库

Step1 ：部署 DeepSeek-R1 模型

进入 Model Gallery 页面；

在 Model Gallery 页面的模型列表中，选择 DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 或蒸馏模型 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 等，提交部署任务；

Step2：使用 SerpAPI ，实现联网搜索

注册 SerpAPI 账号，并获取 SerpAPI API Key ( https://serpapi.com/ )，用于调用搜索引擎；
进入 PAI-LangStudio 页面；

在 PAI-LangStudio “连接管理”，新建连接，创建自定义连接；

Step3 : 大模型能力与知识库结合

将企业自有数据（如：产品手册、FAQ 等），上传至到阿里云 OSS 存储等；
在 PAI-LangStudio 切换到知识库索引页签，新建知识库索引，自动解析文档，构建专属知识库，增强大语言模型回答的准确性和相关性（https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/knowledge-base-index-management）；

如需更新知识库索引，单击目标知识库索引操作列中的更新，来修改已创建的知识库索引，以确保知识库的实时性和准确性；

Step4 ：使用 PAI-Langstudio 创建应用流

在 PAI-LangStudio 界面，连接管理页签下，新建连接，创建通用 LLM 模型服务连接。选择 PAI-EAS 模型服务作为服务提供方，选中您在 Step 1 中通过 PAI Model Gallery 部署的 DeepSeek 模型服务后，页面会自动填充服务调用 base_url 和 api_key，请在自动填充的 base_url 后手动添加后缀：/v1。