1、请简述 CAP 原理。

一致性Consistency，每次读取的数据都应该是最近写入的数据或者返回一个错误，而不是过期数据，也就是说，数据是一致的；

可用性Availability，也就是说系 统需要一直都是可以正常使用的，不会引起调用者的异常，但是并不保证响应的数据是 最新的；

分区耐受性Partition tolerance，即使因为网络原因，部分服务器节点之间消息丢失或者延迟了，系统依 然应该是可以操作的。



当网络分区失效发生的时候，我们要么取消操作，这样数据就是一致的，但是系统却不可用；要么我们继续写入数据，但是数据的一致性就得不到保证。

对于一个分布式系统而言，网络失效一定会发生，也就是说，分区耐受性是必须要保证 的，那么在可用性和一致性上就必须二选一。

当网络分区失效，也就是网络不可用的时候，如果选择了一致性，系统就可能返回一个 错误码或者干脆超时，即系统不可用。如果选择了可用性，那么系统总是可以返回一个 数据，但是并不能保证这个数据是最新的。

可用性，一致性，分区容错性，同一套分布式系统不能同时满足。

2、针对 Doris 案例，请用 UML 时序图描述 Doris 临时失效的处理过程（包括判断系统进入临时失效状态，临时失效中的读写过程，失效恢复过程）。