写点什么

以烟草行业为例,聊聊如何基于 PLC + OPC + TDengine,快速搭建工业生产监测系统

作者:TDengine
  • 2023-10-18
    北京
  • 本文字数:701 字

    阅读完需:约 2 分钟

在烟草工业场景里,多数设备的自动控制都是通过 PLC 可编程逻辑控制器来实现的,PLC 再将采集的数据汇聚至 OPC 服务器。传统的 PI System、实时数据库、组态软件等与 OPC 相连,提供分析、可视化、报警等功能,这类系统存在一些问题:


  1. 收费是按照测点数进行的,价格昂贵,而且需要有商务谈判才能开始 PoC,无法在购买决策前做足够的验证测试工作;

  2. 系统封闭,如果想集成一个新的 BI、AI 或可视化工具,需要原厂商的支持,十分困难;

  3. 数据的实时分发、分享功能薄弱;

  4. 架构落后,往往基于 Windows,部署维护十分复杂。


TDengine 恰恰能够解决这几方面的问题。作为高性能、分布式的物联网、工业大数据平台,TDengine 具备 OPC 接入能力,工业物联网场景可以利用这一点,很轻松地搭建 PLC + OPC + TDengine 的解决方案,再通过与可视化工具 Grafana、BI 工具(如 PowerBI、帆软、永洪)的无缝集成,就可以快速搭建出一整套工业生产监测系统。同时,你可以使用 TDengine Cloud,无需商务谈判,首次注册即赠 600 元,几分钟内就可以搭建好整个系统,验证是否工作。如果验证没问题,可以继续使用云服务,也可以切换到企业版做本地化部署。


那么,基于 PLC + OPC + TDengine,搭建工业生产监测系统的具体流程和步骤是什么?如何接入 OPC?如何开发实时业务应用?2023 年 10 月 19 日 19:30-20:30,TDengine 行业产品经理肖波将以烟草行业为例,通过 TDengine Cloud 演示,介绍该方案在烟草制丝车间的具体实现。


你将会听到:


  • TDengine Cloud OPC 接入介绍

  • 环境部署

  • 配置 OPC UA Server

  • ……

  • 开发实时业务应用


感兴趣的小伙伴,使用 VX 扫描下方的二维码,关注视频号预约直播。2023 年 10 月 19 日(周四) 19:30-20:30,不见不散!


用户头像

TDengine

关注

高性能、分布式、支持SQL的时序数据库 2021-11-04 加入

官网:http://www.taosdata.com GitHub:https://github.com/taosdata/TDengine

评论 (1 条评论)

发布
用户头像
添加小T vx:TDengine,获取更多直播讯息~
17 分钟前 · 北京
回复
没有更多了
以烟草行业为例,聊聊如何基于 PLC + OPC + TDengine,快速搭建工业生产监测系统_tdengine_TDengine_InfoQ写作社区