解锁供应链新动能，FineBI 引领企业数字化变革

在当今竞争激烈的商业环境中，供应链管理对于企业的成功至关重要。想象一下，一家制造企业在生产旺季时，由于供应链数据不透明，生产计划与实际需求脱节，导致原材料库存积压，而急需的零部件却供应不足，生产线被迫停工，订单交付延迟，客户满意度直线下降。又或者是一家零售企业，在促销活动期间，因为供应链反应迟缓，无法及时补货，造成商品断货，白白损失了大量的销售机会。再比如，一家电商企业，由于供应链协同不畅，物流配送效率低下，包裹送达时间过长，引发了客户的大量投诉。这些场景，相信很多企业都感同身受。

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具体来说，企业在供应链管理中常常面临以下几类痛点：

● 数据不透明：・采购部门无法实时掌握库存水平，导致重复采购或采购不足。・生产部门不清楚原材料的到货时间，影响生产计划的制定。・销售部门对库存情况了解不及时，承诺客户的交货日期无法兑现。

● 协同困难：・内部各部门之间信息沟通不畅，出现问题相互推诿。・与供应商和客户之间缺乏有效的协同机制，导致订单处理周期长。・供应链各环节的工作流程不衔接，造成效率低下。

● 决策缺乏依据：・管理层在制定战略规划时，缺乏准确的供应链数据支持。・无法及时发现供应链中的潜在风险，如供应商违约、市场需求变化等。・不能根据数据分析结果优化供应链流程，降低成本。

在企业的供应链日常运营中，FineBI 就像一位经验丰富的供应链管理专家，为企业提供了全面、高效的供应链数据分析解决方案，助力企业打造敏捷、高效的供应链体系。

● 供应链流程优化：业务员可自行通过 FineBI 的可视化界面，实时监控供应链各环节的数据，如库存水平、订单状态、物流运输情况等。一旦发现异常，能够及时采取措施进行调整，确保供应链的顺畅运行。例如，当库存水平低于安全库存时，系统会自动发出预警，提醒采购部门及时补货。

● 供应链管理规范化：企业可以利用 FineBI 建立统一的供应链数据标准和指标体系，规范各部门的工作流程和操作规范。各部门员工可自主按照标准进行数据录入和分析，确保数据的准确性和一致性。同时，通过对供应链数据的深入分析，发现潜在的问题和风险，及时进行整改和优化。

● 供应链效率智能化提升：FineBI 强大的数据分析和挖掘功能，能够帮助企业实现供应链效率的智能化提升。企业管理者可自行设置智能分析模型，对供应链数据进行实时分析和预测，提前发现潜在的问题和风险，并采取相应的措施进行防范和应对。例如，通过对历史销售数据的分析，预测未来的市场需求，从而优化生产计划和库存管理。

以下是一些使用 FineBI 实现供应链数字化转型的成功案例：

● 联宝科技痛点：作为 3C 电子制造企业，面临供应链数据应用和决策支撑痛点，如信息孤岛、难预测分析、缺风险预警、传统开发部署难适应多样需求等。

○ FineBI 解法：借助帆软平台实现集成与数据实时共享，搭建系列数字化管理系统，基于 SCCT 构建数据分析体系深度运用数据。

○ 成果：构建多终端分析展示平台体系；实现 Individual Center 千人千面；OTS 监测运行情况，提升交付指标；联合排产实现多级可视，增加产量等；Supplier 360 实现风险预警高精准高效；Supply Cloud 构建监控产销存计划，提升工作效率和订单交货率等；开展 BI 分析人才培训，提升了客户满意度、产量等，节约资源，降低成本，实现风险预警，推动产业链数字化和可持续发展。

● 步步高痛点：作为商业及服务业运营商，在数字化道路上存在数据应用效率和水平不高、业务部门数据利用难等问题。

○ FineBI 解法：引入帆软产品 FineBI，针对不同部门形成多样化使用模式，打造步步高知微自助分析平台，业务部门通过自助分析满足需求、形成分析模板。

○ 成果：汇米巴事业部节省人力成本 80 万，优化人力结构；智慧零售事业部打造数字化会员门店赛马场，节约时间精力。助力搭建企业信息化沟通平台，精简人力、提升效益，促进步步高数字化发展。

● 某零售企业痛点：新式茶饮行业竞争激烈、消费者口味多变、成本控制难、供应链管理要求高。

○ FineBI 解法：用 FineBI6.0 模型视图进行数据处理，搭建可视化报告，分析发展驱动因素、现状和未来趋势，支撑企业数据工作。

○ 成果：帮助企业更好地了解市场需求和竞争态势，优化供应链管理，控制成本，提升品牌竞争力。

FineBI 在供应链数据分析领域具有强大的硬核实力：

● 功能全面性：FineBI 覆盖了供应链管理的全流程，包括采购、生产、销售、物流等各个环节。具备数据采集、清洗、分析、可视化等多种功能，支持多种数据源的接入，如 ERP、CRM、WMS 等系统。同时，还提供了丰富的分析模板和工具，如报表、仪表盘、图表等，方便企业快速搭建供应链数据分析平台。

● 行业适配度：适用于制造业、零售业、电商、物流等多个行业的供应链管理场景。针对不同行业的特点和需求，提供了定制化的解决方案，能够深度适配企业的业务流程和管理模式。

● 创新技术：采用了先进的 AI 和自动化技术，如智能预警、智能推荐、自动化报表生成等，能够帮助企业实现供应链管理的智能化和自动化。同时，支持自然语言查询和分析，让企业员工可以更加便捷地获取和分析数据。

● 企业类型支持：为不同规模和类型的企业提供专属的供应链数据分析解决方案，无论是大型企业的复杂供应链管理，还是中小企业的简单供应链需求，都能满足。

现在，为了帮助企业快速实现供应链数字化转型，我们特别提供以下限时福利：

● 3 个现成模板：智能库存管理（精准控制库存成本）：帮助企业实时监控库存水平，优化库存结构，降低库存成本。

○ 供应链风险预警（提前防范潜在风险）：通过对供应链数据的实时分析，及时发现潜在的风险因素，提前采取措施进行防范。

○ 供应商绩效评估（优化供应商合作）：对供应商的交货及时性、产品质量、价格等方面进行综合评估，帮助企业选择优质的供应商，优化供应商合作关系。

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