架构师训练营第六周作业

CAP原理：



C：Consistency

即一致性，访问所有的节点得到的数据应该是一样的。注意，这里的一致性指的是强一致性，也就是数据更新完，访问任何节点看到的数据完全一致，要和弱一致性，最终一致性区分开来。

A：Availability

即可用性，所有的节点都保持高可用性。注意，这里的高可用还包括不能出现延迟，比如如果节点B由于等待数据同步而阻塞请求，那么节点B就不满足高可用性。

也就是说，任何没有发生故障的服务必须在有限的时间内返回合理的结果集。

P：Partiton tolerence

即分区耐受性，这里的分区是指网络意义上的分区。由于网络是不可靠的，所有节点之间很可能出现无法通讯的情况，在节点不能通信时，要保证系统可以继续正常服务。



当网络分区失效发生的时候，如果取消操作，这样数据一致但是系统不可用；如果继续写入数据，那么数据的一致性就无法保证。

对于一个分布式系统而言，网络失效一定会发生，这也就代表着，分区耐受性必须保证，那就需要在可用性和一致性上必须二选一。

当网络分区失效，即网络不可用，如果选择一致性，那么系统就可能返回一个错误码或者反馈超时，即系统不可用；如果选择了可用性，那么系统一定可以返回一个数据，但是无法保证这个返回的数据是最新的。

对于分布式系统来说，三者无法同时满足，由于分区耐受性必须满足，即代表着可用性和一致性无法同时满足。