人工智能正在使代码普惠化！未来五年人人都能编程

本博客由 Peter H. Diamandis, MD 和 Steve Brown 撰写，阿凡译。

人工智能会在未来五年内消除对人类程序员的需求吗？还是会把我们所有人都变成程序员？

有强有力的证据表明，人工智能的能力将超越人类程序员：

1. OpenAI 的 ChatGPT 现在可以通过谷歌的高级软件开发人员考试。

2. GitHub 报告称，所有编程语言中 46%的代码都是使用该公司的人工智能开发工具 Copilot 构建的。

3. DeepMind 的 AlphaCode 人工智能表现优于人类程序员。当与 5000 多名人类参与者进行对比时，人工智能的表现超过了 45%的专业程序员。

而这一切都发生在 ChatGPT 的前 6 个月！未来一两年，随着科技的进步，会发生什么？这对人类程序员的未来意味着什么？

上个月，在 Abundance360 峰会的舞台上，我们听到了一场关于“5 年后人类是否仍在编码”的辩论。

人工智能有可能接管所有的编码吗？

我们是否应该接受不可避免的事情，告诉我们的孩子他们不再需要学习写代码？人类程序员的未来是否像悲观主义者预测的那样可怕？

在这篇博客中，我们想描绘一幅更有希望的画面——将范式从稀缺转向富足。未来，比以往任何时候都有更多的人能够利用编码的力量来解决重要问题。

接下来让我们深入了解……

人工智能正在使编码民主化

这种人工智能技术的出现更有可能把我们所有人都变成程序员，而不是消灭程序员。

有了生成式人工智能编码，任何人都可以用自然语言（在我的例子中是英语）简单地表达他们的愿望，生成式人工智能会将其转换为可用的代码，在几秒钟内将你的想法转化为现实。以这种方式，这项技术将允许医生、律师或小企业主描述他们的愿望，然后人工智能自动生成代码以及优化任务。

通过消除曾经阻碍创造力的障碍，任何人现在都可以建立解决问题和为社会创造价值的系统。

正如 NVIDIA 首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在最近的一次电话财报会议中指出的那样：

“我们已经为每个人民主化了计算机编程……他们可以用人类语言解释要执行的特定任务。”

我们现在都是创造者和编码者。

但在这个新环境下，学习如何编码还有意义吗？你的孩子应该继续学习 Python 还是其他编程语言？

虽然你的第一反应可能是说“不”，但我的首席人工智能官史蒂夫·布朗有不同的看法：

“编码与特定的计算机语言无关，甚至与编写程序本身无关。它与培养计算思维的心态有关：增强将复杂问题分解为可管理组件的能力，设计逻辑解决方案，以及批判性思维。”

这是一项越来越重要的技能。

虽然人工智能确实使机器能够说英语，但如果你真的想与人工智能合作并利用它的力量，学习人工智能的母语将给你带来明显的优势。这就是你如何从一个“天真的最终用户”变成一个真正的创意合作伙伴、问题解决者和批判性思想家。

人类最好的 "编码者 "将是混血儿

技术总是能让个人做得更多、更快。机器人农场设备将一个农场工人的产量提高了 1000 倍，而计算机使投资者、科学家和数字艺术家的能力提高了几个数量级。

现在，人工智能以某种递归的方式，正在使我们最好的人工智能程序员将他们的技能和编程能力放大 100 倍。

人工智能编程对于新手和有经验的程序员来说都是一种超级能力。

诸如 Replit 和 Github 的 Copilot 等人工智能工具正在帮助开发者自动化多余的工作流程，学习速度更快，工作更有效率，并扩大他们的生产力。

例如，微软的研究人员发现，使用人工智能助手的软件开发人员完成任务的速度比不使用人工智能助手的人快 55%。而麻省理工学院的一项研究表明，前 5%的程序员在与人工智能合作时表现得更好。

现在和不久的将来，最好的程序员是与人工智能合作的人类。

为什么这很重要

通过使人类的编码能力民主化，并通过使用人工智能将我们最好的程序员的能力提高 100 倍，我们正在为未来提供超级动力。

从某种意义上说，我们正在加快技术进步的速度。这也意味着我们现有的解决问题的工具比以往任何时候都更强大。

正如华盛顿大学计算机科学教授 Zachary Tatlock 所说：

“目前尚不清楚人类想要或需要的软件数量是否有上限。我们一直没有满足软件需求。”

与此同时，人工智能的学习和改进能力本身意味着我们不仅在增加我们生产的代码和解决方案的数量，而且在提高其质量，从而带来人工智能驱动的新突破。