分布式系统之 cap 理论

cap理论是指：一个分布式系统不可能同时满足以下三种



• 一致性（C:Consistency）每次写数据涉及多个副本的写，是否能够保持保证数据正确一致

• 可用性（A:Available） 每一次操作请求必须在有限时间内返回结果 强调服务的性能和高可用



• 分区容错性（P:Partition Tolerance）强调的是网络不通的时候，还可以保证在写数据过程中如何保证多个节点的数据一致性（C），并且可用(A)



只要是分布式系统，P这个客观条件就一定存在，问题就在P存在（多个节点）的情况下，不能两全其美，又高可用又能保证数据的一致。实际上只能保证CP或AP。



CP ： 如Zookeeper 在出现网络问题重新选举的时候整个集群是不可用的，它所提供的是顺序一致，所以 Zookeeper保证的是CP



AP ： 如Elasticsearch集群采用主副分片的方式存储数据，一旦主分片丢失，副本分片可以晋升成为主分片提供可用服务。但是ES集群在写入索引数据后会有1s的延迟（不能实时返回正确数据），并且分页查询也不能保证数据的正确。