8 月 8 日-12 日，以"让机器人更智慧 让具身体更智能"为主题的 2025 世界机器人大会在北京盛大举行。作为全球机器人领域最具影响力的盛会之一，本届大会汇聚了 220 家国内外优秀机器人企业，展出 1500 余件创新展品，展览面积达 5 万平方米，可谓规模空前。

在"具身智能"与"智能机器人"首次被纳入政府工作报告的战略背景下，AI 大模型与机器人技术的深度融合正成为驱动新一轮科技竞争的核心引擎，推动产业从"能动"向"能用"加速转型。

聚焦前沿 · AI 大模型赋能具身智能新范式

作为大会重要专题活动，"AI 大模型赋能机器人与具身智能产业新范式交流活动"于 8 月 8 日同期召开。活动以"模型筑基，具身向新"为主题，汇聚了产学研各界顶尖专家，共同探讨 AI 大模型与具身智能领域的技术攻关、场景拓展、生态构建等核心议题。澳鹏 Appen 作为前沿领域 AI 数据服务领军者重磅亮相，分享了对具身智能数据基础设施建设的深刻见解与实践经验。

澳鹏中国产品研发副总裁钱程在"智聚前沿，技破无界：AI 大模型赋能具身智能创新革命"圆桌论坛中指出：“数据是 AI 大模型与具身智能融合发展的核心燃料。澳鹏从语音数据起步，逐步拓展至自动驾驶、大模型、具身智能等多模态全维度数据服务。目前已针对具身智能领域完成了机械臂、扫地机器人等多样化场景的数据服务实践。”

数据驱动 · 破解具身智能的 Scaling Law

针对具身智能领域面临的高质量训练数据稀缺问题，钱程分享了独到见解。他指出，当前顶尖大模型需要百万亿 token 级的训练数据，而具身智能数据量级相对有限，如 OpenVLA 使用的 OpenX embodiment 数据集仅达百万级别。这一差距源于具身智能数据的特殊采集难度——需要构建专门的数据工厂，配备多台机器人、搭建多样化场景，并通过遥控操作等方式生产数据，导致量产效率低下。

“解决之道不在于简单扩大数据工厂规模，"钱程表示，"而应以更开放的心态推动具身智能机器人快速量产与场景落地。”他援引强化学习之父理查德·萨顿提出的"经验数据"概念，指出具身智能非常适合"干中学"的模式：一方面，AI 可像人类一样通过实际交互积累经验；另一方面，相比自动驾驶等高危场景，具身智能应用容错空间更大，如咖啡制作、家居服务等场景允许机器人通过渐进式学习提升性能。

平台创新 · RoboGo 重新定义具身智能数据开发

基于对行业痛点的深刻洞察，澳鹏 Appen（中国）全新发布的 RoboGo 具身智能数据开发平台，正以三大技术体系重构数据生产力：

在感知升维层面，平台通过双光融合标注技术突破光谱限制，结合多视角 3D 重建，为智能体构建立体环境认知；认知建模模块则通过视频理解与物理规律标注，帮助 AI 掌握动态场景逻辑与真实世界因果链；而决策优化系统凭借多相机协同标注与思维链技术，赋能机器人实现毫米级操作精度与复杂任务自主规划。

随着具身智能机器人加速融入生产生活，真实场景数据将呈现指数级增长，Scaling Law 效应必将显现。作为产业链上游的数据提供商，澳鹏期待拥抱这一变革，为行业提供更多高质量训练数据“养料”。

——澳鹏 Appen 中国产品研发副总裁 钱程

在 AI 大模型与具身智能深度融合的新纪元，高质量、专业化数据正成为技术突破与产业落地的关键基石。澳鹏 Appen（中国）将持续深耕具身智能等前沿垂直领域，以创新的技术架构和全球化的服务能力，为智能时代提供坚实的数据支撑，携手产业伙伴共同推动机器人技术从实验室走向千行百业。