跟着卷卷龙一起学 Camera-- 夜景拍照 04

我们先看一下 Sensitivity 的测试方法。S = {((VGr + VGb) /2) × (75/120)} [LSB]上面这一段是截取的某 sensor 厂商提供的 Sensitivity 的测试方法，不难看出，Sensitivity 只考虑了 G 通道，也就是说，测试的值是 Image 对亮度信号的响应。但是 Image sensor 不是 光感传感器，它是对可见光光谱（QE）。

响应的传感器，也就是说不仅要考虑亮度也要考虑色彩。所以显然用 Sensitivity 并不太适合作 为 sensor 的夜景能力的具体体现。Nokia 当年提出的 SNR10，可以用 sensor 一个指标参数反映图像的质量，并且这个方法后 续在很多产品上验证过。SNR10，SNR10 代表的是在一个固定的测试环境下当达到 SNR 为 10 的时候的照度。SNR10 的计算，包含了 Sensitivity 属性，Gain Setting, Noise calculation,White balance, Color matrix，基本覆盖了影响图像质量的相关的因数。同时将各个 Channel 的 SNR 合并成一 个全局的 SNR，方便用户得到 sensor 的综合评价。 SNR10 的计算跟所用镜头的 F No.和图像的 color accuracy 相关。F No.比较容易理解，F No. 越小，进光量越大，SNR10 的值也就越小。Color accuracy（ΔE）和 Noise 相关，ΔE 越小， noise 越大，SNR10 的值也就越大。评估 Sensor 时，建议 F No=2.8, ΔE=2.5。下图是某一款 sensor 的 SNR10，F No.，ΔE 之间的关系。另外色彩也是评估 sensor 重要的维度，SNR10 能很好的把噪声和色彩这两个维度覆盖到， 方便用户评估 sensor 暗光表现。 不过 SNR10 已经是多年前定的标准了，现在 F=2.8 的镜头在平常使用中已经不太多，而之 前 Nokia 使用的 3400K 的灯管也不是那么容易买到。还有一点就是之前定这个标准的时候 SNR10 是作为一个图片质量是好的是标准的，现在随着技术发展可能 SNR40 会更合适。