大数据培训学习怎么入门

初学大数据培训学习该怎么入门？小伙伴想要入行大数据开发，首先是要学习好大数据开发技术，由于大数据开发技术所包含的编程技术知识点比较复杂且多，对于零基础学习大数据开发技术知识来说，还是具有一定难度的，所以，一个良好的学习方法是非常重要的。

java 开发语言作为大数据开发技术的学习基础，小伙伴在入门学习大数据开发技术的前期是需要学习 java 开发技术的，在小伙伴掌握了一定的基础知识之后，会逐渐的学习相关大数据开发技术的。

大数据学习想要入门需要学习 java 基础与 JavaEE 核心两部分。

1.先学习 java 基础

这一阶段的主要内容有： Java 基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和 IO 流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK 新特性、通讯录系统。对于零基础的小伙伴来说打好基础是比较重要的，同样的 Java 基础知识学不好，后面更难的知识点也很难学会。

2.学习 JavaEE 核心

这一阶段的主要内容有：前端技术、数据库、JDBC 技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git 等。学好 JavaEE 核心基本上可以达到初中级 Java 工程师水准。

接下来，小伙伴需要学习 Hadoop 生态体系、Spark 生态体系、项目实战+机器学习这三个阶段属于技能提升阶段，在大数据培训机构，有丰富开发实战经验和教学经验的老师带领小伙伴学习，让小伙伴能够更快的入门和掌握相关大数据开发技术知识。

首先小伙伴在大数据培训机构进行学习过程中，不要只学习基础理论知识，还需要结合相关的项目实战案例练习去学习开发技术知识，纸上谈兵的开发技术是无法进行实践的。所以小伙伴在学习的过程中需要理论与实战相结合，同时多多积累实战经验在就业时也会更有竞争力。

其次小伙伴在学习大数据开发技术时，需要在课下多复习，多练习项目实战案例可以帮助小伙伴查漏补缺。而且还可以多看大数据培训机构的面试题，因为很多面试题大同小异，提前熟悉了题型，面试时也不会手忙脚乱。

小伙伴在学习大数据开发技术知识的时候，一定要注意基础知识的学习积累，在学习过程中要学会反思与总结，不断探索适合自己的学习方法，逐渐提高学习效率。