OpenCV 图像模糊操作 (1) | 社区征文

模糊原理

• Smooth/Blur 是图像处理中最简单和常用的操作之一

• 使用操作的原因之一就是为了给图像预处理时候减低噪声

• 图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息

• Smooth/Blur 操作原理是数学的卷积运算，根据不同卷积运算公式，划分了多种图像滤波方式

• 图像滤波：指的是在尽量保留图像特征的条件下对目标图像得噪声进行抑制

均值方程

计算过程

在 6x6 像素表中，3x3 的卷积算子从图一所示的红色像素开始卷积，依次从左至右，从上至下。取黄色像素值之和的平均值赋给红色像素，则红色像素为卷积之后的新像素。由此每次移动一个像素。显然，计算平均值时，取值范围越大，"模糊效果"越强烈。

均值模糊

void blur( InputArray src, OutputArray dst,Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1),int borderType = BORDER_DEFAULT );/********************************************************************			src： 					输入图像*			dst：					输出图像*			ksize：					内核大小*			anchor:				 	 锚点*						默认Point(-1,-1):锚点在核中心*			borderType:				 外部像素边界模式(一般不管)	   *********************************************************************/

高斯滤波

一阶高斯函数

简单变换下:

a 表示得到曲线的高度，b 是指曲线在 x 轴的中心，c 指 width(与半峰全宽有关),图形如下：

二阶高斯函数

正态分布是一种钟形曲线，越接近中心，取值越大，越远离中心，取值越小，图形如下：