极客大学架构师训练营 性能测试 第七次作业

发布于: 13 小时前



题目一:性能测试响应时间,吞吐量变化

性能压测的时候,随着并发压力的增加,系统响应时间和吞吐量如何变化,为什么?

稳定性测试

被测试系统在特定硬件、软件、网络环境条件下,给系统加载一定业务压力,使系统运行一段较长时间,以此检测系统是否稳定。在生产环境,请求压力是不均匀的,呈波浪特性,因此为了更好地模拟生产环境,稳定性测试也应不均匀地对系统施加压力。



TPS

吞吐量 = (1000 / 响应时间ms) * 并发数

性能测试目标: 要把这条曲线测出来。

性能测试:a~b 并发数增加,TPS快速增加。

负载测试:b~c 并发数增加,TPS增长速度变小。

压力测试:c~d 并发数增加,TPS反而开始下降。



让系统在b点位置左右运行;如果在c点位置左右,那么就很容易系统奔溃了。

到底是在b点位置的左还是右呢?这要依赖于投资多少钱的机器。如果要省钱,那么在b点靠右的位置,安全性会低一点,到达c点比较危险。如果不差钱,那么可以多加机器(比如银行),那么就在b点靠左的位置。



响应时间

通常瓶颈点在于磁盘和内存数。



吞吐量 = (1000 / 响应时间ms) * 并发数



系统响应时间和吞吐量如何变化:

  1. [a, b) 区间,响应时间变化不大,吞吐量在持续增大(根据吞吐量公式),因为硬件能够接收这么多流量。

  2. [b, c) 区间,响应时间逐渐增大,吞吐量在持续增大,增速较[a, b)变缓慢,因为硬件已经超负荷。

  3. [c, d) 区间,响应时间快速增大,吞吐量在缓慢增加,最终达到最高值,因为最终系统崩溃。





题目二:编写测试工具

  • 用你熟悉的编程语言写一个 web 性能压测工具,输入参数:URL,请求总次数,并发数。输出参数:平均响应时间,95% 响应时间。用这个测试工具以 10 并发、100 次请求压测 www.baidu.com。



发布于: 13 小时前 阅读数: 3
用户头像

John(易筋)

关注

问渠那得清如许?为有源头活水来 2018.07.17 加入

架构师,前阿里巴巴资深无线开发,汇丰银行专家。擅长算法、数据结构、设计模式、iOS、Java、 Spring Boot、Spring Cloud、Docker

评论

发布
暂无评论
极客大学架构师训练营 性能测试 第七次作业