云计算、大数据已经过时? 不，正是因为它们 RPA 才能大流行

云计算、大数据已经过时?不，正是因为它们 RPA 才能大流行

站在云计算、大数据、人工智能的肩膀上，RPA 才能走得更远

文/王吉伟

最近看到这样一个观点：云计算、大数据已经过时，软件机器人 RPA 大流行。

RPA 正在流行不假，云计算和大数据技术却没有过时，而且将来也不会过时。

一方面在于， IOT 时代云计算与大数据是各种应用不可或缺的底层架构；另一方面，RPA 想要更好的发展，需要借力融合云计算、大数据、AI 等技术；此外，只有云计算、大数据、人工智能、RPA 正在融合发展，未来人人可用的超自动化的时代才能实现。

会出现这个观点，表明大众对 RPA 仍存在一些误解。RPA 不是要将已有技术颠覆，相反正是因为云计算、大数据等技术的发展与应用，才使得 RPA 能够走到现在的爆发期。如果认为 RPA 流行了，云计算和大数据就过时了，那肯定是不对的。

类似的说法也容易引起误导，会让大家感觉有了 RPA，企业就不再需要其他的企业管理软件了。RPA 是连接器，是摆渡车，也是超级外挂，它的存在是为了让更多软件系统能够更好的连接与协同，以最大程度的实现业务流程自动化。

鉴于很多人对 RPA 仍旧不甚熟悉，关于云计算、大数据、AI 与 RPA 的关系，王吉伟频道在这里做个梳理，以让大家更好的理解 RPA。

RPA 正在上云，SaaS 化离不开云计算

目前的 RPA，提供方式主要有开发型、本地部署型、SaaS 型(云型)三种。

开发型 RPA，从定义必要条件阶段就开始进行单独设计，适合于大型企业定制；本地部署型 RPA，就是在公司的服务器和电脑上安装使用 RPA 软件，一般都是企业采购 RPA 成品；SaaS 型 RPA，用户可登录到云服务平台，在云环境中部署软件机器人，并在 Web 浏览器上自动执行任务。

三种 RPA，开发型成本最高，本地部署型成本次之，SaaS 型成本最低。对于想通过云服务来实现业务流程自动化的公司，SaaS 型 RPA 最为适合。

RPA 上云的好处很多，能够帮助企业跨域部署 RPA，以及更方便快捷的部署。企业可以按需上线 RPA 机器人，从而更好的节省成本。即便一些 SaaS 型 RPA 仍旧需要本地部署服务，但 SaaS 具备的优点差不多 RPA 都有，所以更受企业欢迎。

尤其是，SaaS 化能够让 RPA 厂商规模快速扩张，因此也会在资本市场得到更多的认可。

对于 RPA 上云，王吉伟频道在《上云以后，SaaS 化 RPA 的未来在哪里》一文中做过较详细阐述，感兴趣的朋友可以点击链接阅读。

从趋势而言，大部分 RPA 都要走 SaaS 或者 PaaS 路线，这是平台级 RPA 必走的路径。由此对于 RPA 上云，很多厂商非常重视。来也科技甚至还发布了一个《RPA 上云白皮书》，告诉大家什么是真正的企业上云。

SaaS 是云计算的三种服务模式之一，所以 SaaS 型 RPA 必然离不开云计算支撑。初期的 RPA 平台在搭建方面多会选择公有云或者混合云，毕竟 RPA 只是 SaaS 或者 PaaS，业务重点在于解决业务流程自动化环节，而不是更底层的 IaaS。

其实从 SaaS 型 RPA 产品架构而言，处于架构顶层的 RPA 大流行，也就是 SaaS 服务的流行，所以没有云计算过时这一说。而在 RPA 上云的同时，广大云计算厂商也在相继推出 RPA 业务，RPA 与云计算正在进入一个崭新的融合阶段。

RPA 可让数据顺畅流转，数据分析离不开大数据

同样，RPA 与大数据之间也不是取代的关系。相对于大数据技术的数据收集， RPA 能够更方便快捷的在不同软件系统之间搬运数据，换种方式助力企业打通数据孤岛。RPA 通过自动化技术助力企业的运营实现数据流通，不同系统之间的数据流转起来之后，仍旧需要大数据技术进行分析与挖掘，才能进一步将有价值的数据提纯，辅助企业运营中的各种决策。

对于采用 RPA 工具的数据分析及应用流程，通过 RPA 将业务流程最大程度的自动化是第一步，用 RPA 将各种数据分流、汇总、整合是第二步，通过大数据技术进行分析与挖掘并应用是第三步。可以见得，RPA 对于数据的收集与汇总起着重要作用，这一部分如果用人力实现，工作量不大不说，更存在一定的出错几率。

那么，数据收集与汇总的部分，大数据技术能够实现吗?当然能，但需要你搭建一个基于公有云或者私有云的大数据平台，将所有的企管软件集成，实现业务流程自动化基础上的数据自动化提取，并需要保证所有数据有一个统一出口。

这对于信息化建设多年存在多种企管软件的企业而言，实现起来非常困难，投入大、工期长、维护困难且成效并不高。

相对于各种工具与平台而言，当下技术日渐成熟的 RPA 就成了最好的解决方案。作为非侵入式的“外挂”级存在，RPA 是衔接各种系统的连通器，可以让不具备自建大数据平台的广大中、小企业快速打通各种平台，尽快实现以数据指导企业经营。

融合 AI 的 RPA，应用场景更加多元

RPA 是流程自动化，根据规则自动完成重复的业务流程，侧重于用机器人代替人力自动执行各种流程业务。AI 是让机器能够像人一样做出判断，主要研究的是让机器能够执行需要人类智能才能完成的复杂任务。

当 RPA 与 AI 融合之后，RPA 机器人不只能够执行自动化任务，还具备了简单的决策能力。同时这种能力可以随着不断的深度学习而不断升级，也就能够应用于更加复杂的业务流程。

不管是 RPA+AI，还是 AI+RPA，两种组合都能通过监控引擎、决策引擎、运筹引擎、控制引擎等方式与 Robot“沟通”。Robot 则通过 AI(OCR、NLP、语音交互等)更好地执行操作命令。

同时，Robot 工作数据反馈给 AI+RPA(智慧大脑)，通过算法训练、机器学习以后，选择更优的流程路线运行。

现在的 RPA，多已引入 OCR、聊天机器人、自然语言处理、语音识别、智能决策等相关的 AI 技术。融合 AI 的 RPA，可以快速而准确地处理大量非结构化数据，因此能够胜任很多业务场景，助力企业快速降本增效。

大家可以通过以下几个业务场景，感受 RPA 与 AI 融合带来业务流程效率变化。

• 福佑卡车单据审核流程，在应用来也科技 RPA+AI 解决方案后，一年就可节省人力 2400 小时，且单据审核准确性高达 100%。

• 某城市商业银行采用达观数据集 RPA+OCR+NLP+KG 于一体的国际业务智能审单机器人，汇出汇款业务流程由 30 分钟缩短至 5 分钟，效率提升 500%，错误率显著降低。

• 某保险企业采用云扩智能 RPA 后，原本繁琐的车险录单流程，现在只需业务人员上传一张照片，全流程都由 RPA 机器人自动化执行，效率大幅提升。

类似的 RPA 应用场景还有很多，每个 RPA 产品都能切实有效的快速帮助企业实现降本增效。

需要说明的是，通过 OCR、NLP 等技术提升 RPA 应用效率，只是 RPA 融合 AI 的好处之一。更重要的在于 AI 技术可以让 RPA 理解组织内的决策，并应用统计分析来制定相应的决策规则，进而完成对大规模业务流程中复杂问题的智能决策。

这就意味着，如果投喂数据足够多，深度学习的时间足够长，面向 RPA 应用的算法模型足够强，理论上以后企业只需要 RPA，足以挖掘出大部分需要优化的流程并实现自动化，对于企业的增效降本不言而喻。

后记：云计算、大数据不会过时，RPA 将因它们而大流行

作为 IOT 时代的基础设施，云计算永远不会过时。也正是因为云计算的不断发展，像 5G、AI 等技术才能更快地与各行业融合。云计算主要功能有三，即网络、存储与计算，网络面向数据传输，存储是数据的立足空间，计算则用于处理各种数据。

云计算为大数据应用提供了必需的技术架构平台，大数据必须采用分布式计算架构，挖掘数据必须依托云计算的分布式数据库，云存储和虚拟化技术。云计算和大数据相辅相成，基于大数据才可以进行云计算，两者相互作用才可以在现在的互联网世界进行管理和模拟。

只要云计算存在，必然离不开大数据技术，也就不存在云计算与大数据过时的说法。

当前 RPA 行业的总体趋势是，人工智能、大数据等平台借助 RPA 下探并落地，RPA 平台步入 SaaS 化，云化的企管软件也在集成 RPA。在 RPA 融合多种技术，与多方平台相互集成，走向云计算，并被更多企业接受的同时，云计算、大数据、人工智能、企管软件等平台也正在积极融合 RPA。

像阿里云、华为云、用友、金蝶等都推出了 RPA，同时国产通用 RPA 厂商很多原本就是做云服务、大数据以及人工智能平台的。随着 RPA 技术的日益成熟与应用场景越发多元，RPA 正在成为自动化解决方案生力军，也成了各种数字化转型解决方案的重要载体。这些，大家可以翻阅王吉伟频道之前的文章，这里不再赘叙。

相信大部分人知道 RPA，是因为看到了日渐增多的媒体报道。多家 RPA 融资的新闻，不断地触动大众眼球。RPA 确实正在流行，只是还没有到大流行的阶段。

各家厂商推出的云计算、大数据、人工智能等、低代码、workflow、OA 等平台产品，同样也可以助力企业实现业务流程自动化。只是对于那些信息化基础不好的企业而言，要借助这类平台实现业务流程自动化，需要投入更多。

数字化转型要因需而异，业务量没有那么大的情况下，没有必要投入巨资搭建大数据等平台，这个时候 RPA 就是更好的选择。这，也是 RPA 能够流行的原因之一。

RPA 能够带给企业的 ROI 是非常直接的，因为所有企业都存在着业务流程优化的需求。尤其是传统企业仍旧存在大量人力处理数据表格的场景，譬如财务以及人力资源部门。这些部门往往原本需要多人的工作，在应用 RPA 后只需一人就能完成，降本增效极为明显。

从转型升级角度，相对于上来就搞大数据平台的做法，从业务流程自动化切入数字化转型，可以边做实践边享收益，属于一举两得的转型策略。

这也是王吉伟频道在《中小企业数字化转型难，不妨先从业务流程自动化开始》一文中，推荐企业数字化转型首先尝试业务流程自动化的主要原因。

如果你的数字化转型之路还没有开启，仍旧不知道如何进行数字化转型，不妨先从业务流程自动化开始，因为所有企业都会存在业务流程优化的需求。当企业从自动化着手解决了数据流通的问题后，后面的转型路径再因需求而升级，也就简单的多。

总之，RPA 算是数字化转型最简单有效的工具之一，广大中小企业尽可一试。

【王吉伟频道，关注 TMT 与 IoT，专注数字化转型与流程自动化。公号 ID：jiwei1122】