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云计算、大数据已经过时? 不,正是因为它们 RPA 才能大流行

发布于: 2021 年 03 月 03 日
云计算、大数据已经过时?不,正是因为它们RPA才能大流行

云计算、大数据已经过时?不,正是因为它们 RPA 才能大流行


站在云计算、大数据、人工智能的肩膀上,RPA 才能走得更远


文/王吉伟


最近看到这样一个观点:云计算、大数据已经过时,软件机器人 RPA 大流行。


RPA 正在流行不假,云计算和大数据技术却没有过时,而且将来也不会过时。


一方面在于, IOT 时代云计算与大数据是各种应用不可或缺的底层架构;另一方面,RPA 想要更好的发展,需要借力融合云计算、大数据、AI 等技术;此外,只有云计算、大数据、人工智能、RPA 正在融合发展,未来人人可用的超自动化的时代才能实现。


会出现这个观点,表明大众对 RPA 仍存在一些误解。RPA 不是要将已有技术颠覆,相反正是因为云计算、大数据等技术的发展与应用,才使得 RPA 能够走到现在的爆发期。如果认为 RPA 流行了,云计算和大数据就过时了,那肯定是不对的。


类似的说法也容易引起误导,会让大家感觉有了 RPA,企业就不再需要其他的企业管理软件了。RPA 是连接器,是摆渡车,也是超级外挂,它的存在是为了让更多软件系统能够更好的连接与协同,以最大程度的实现业务流程自动化。


鉴于很多人对 RPA 仍旧不甚熟悉,关于云计算、大数据、AI 与 RPA 的关系,王吉伟频道在这里做个梳理,以让大家更好的理解 RPA。


RPA 正在上云,SaaS 化离不开云计算


目前的 RPA,提供方式主要有开发型、本地部署型、SaaS 型(云型)三种。


开发型 RPA,从定义必要条件阶段就开始进行单独设计,适合于大型企业定制;本地部署型 RPA,就是在公司的服务器和电脑上安装使用 RPA 软件,一般都是企业采购 RPA 成品;SaaS 型 RPA,用户可登录到云服务平台,在云环境中部署软件机器人,并在 Web 浏览器上自动执行任务。


三种 RPA,开发型成本最高,本地部署型成本次之,SaaS 型成本最低。对于想通过云服务来实现业务流程自动化的公司,SaaS 型 RPA 最为适合。



RPA 上云的好处很多,能够帮助企业跨域部署 RPA,以及更方便快捷的部署。企业可以按需上线 RPA 机器人,从而更好的节省成本。即便一些 SaaS 型 RPA 仍旧需要本地部署服务,但 SaaS 具备的优点差不多 RPA 都有,所以更受企业欢迎。


尤其是,SaaS 化能够让 RPA 厂商规模快速扩张,因此也会在资本市场得到更多的认可。


对于 RPA 上云,王吉伟频道在《上云以后,SaaS 化 RPA 的未来在哪里》一文中做过较详细阐述,感兴趣的朋友可以点击链接阅读。


从趋势而言,大部分 RPA 都要走 SaaS 或者 PaaS 路线,这是平台级 RPA 必走的路径。由此对于 RPA 上云,很多厂商非常重视。来也科技甚至还发布了一个《RPA 上云白皮书》,告诉大家什么是真正的企业上云。


SaaS 是云计算的三种服务模式之一,所以 SaaS 型 RPA 必然离不开云计算支撑。初期的 RPA 平台在搭建方面多会选择公有云或者混合云,毕竟 RPA 只是 SaaS 或者 PaaS,业务重点在于解决业务流程自动化环节,而不是更底层的 IaaS。


其实从 SaaS 型 RPA 产品架构而言,处于架构顶层的 RPA 大流行,也就是 SaaS 服务的流行,所以没有云计算过时这一说。而在 RPA 上云的同时,广大云计算厂商也在相继推出 RPA 业务,RPA 与云计算正在进入一个崭新的融合阶段。


RPA 可让数据顺畅流转,数据分析离不开大数据


同样,RPA 与大数据之间也不是取代的关系。相对于大数据技术的数据收集, RPA 能够更方便快捷的在不同软件系统之间搬运数据,换种方式助力企业打通数据孤岛。RPA 通过自动化技术助力企业的运营实现数据流通,不同系统之间的数据流转起来之后,仍旧需要大数据技术进行分析与挖掘,才能进一步将有价值的数据提纯,辅助企业运营中的各种决策。


对于采用 RPA 工具的数据分析及应用流程,通过 RPA 将业务流程最大程度的自动化是第一步,用 RPA 将各种数据分流、汇总、整合是第二步,通过大数据技术进行分析与挖掘并应用是第三步。可以见得,RPA 对于数据的收集与汇总起着重要作用,这一部分如果用人力实现,工作量不大不说,更存在一定的出错几率。



那么,数据收集与汇总的部分,大数据技术能够实现吗?当然能,但需要你搭建一个基于公有云或者私有云的大数据平台,将所有的企管软件集成,实现业务流程自动化基础上的数据自动化提取,并需要保证所有数据有一个统一出口。


这对于信息化建设多年存在多种企管软件的企业而言,实现起来非常困难,投入大、工期长、维护困难且成效并不高。


相对于各种工具与平台而言,当下技术日渐成熟的 RPA 就成了最好的解决方案。作为非侵入式的“外挂”级存在,RPA 是衔接各种系统的连通器,可以让不具备自建大数据平台的广大中、小企业快速打通各种平台,尽快实现以数据指导企业经营。


融合 AI 的 RPA,应用场景更加多元


RPA 是流程自动化,根据规则自动完成重复的业务流程,侧重于用机器人代替人力自动执行各种流程业务。AI 是让机器能够像人一样做出判断,主要研究的是让机器能够执行需要人类智能才能完成的复杂任务。


当 RPA 与 AI 融合之后,RPA 机器人不只能够执行自动化任务,还具备了简单的决策能力。同时这种能力可以随着不断的深度学习而不断升级,也就能够应用于更加复杂的业务流程。



不管是 RPA+AI,还是 AI+RPA,两种组合都能通过监控引擎、决策引擎、运筹引擎、控制引擎等方式与 Robot“沟通”。Robot 则通过 AI(OCR、NLP、语音交互等)更好地执行操作命令。


同时,Robot 工作数据反馈给 AI+RPA(智慧大脑),通过算法训练、机器学习以后,选择更优的流程路线运行。


现在的 RPA,多已引入 OCR、聊天机器人、自然语言处理、语音识别、智能决策等相关的 AI 技术。融合 AI 的 RPA,可以快速而准确地处理大量非结构化数据,因此能够胜任很多业务场景,助力企业快速降本增效。


大家可以通过以下几个业务场景,感受 RPA 与 AI 融合带来业务流程效率变化。


  • 福佑卡车单据审核流程,在应用来也科技 RPA+AI 解决方案后,一年就可节省人力 2400 小时,且单据审核准确性高达 100%。

  • 某城市商业银行采用达观数据集 RPA+OCR+NLP+KG 于一体的国际业务智能审单机器人,汇出汇款业务流程由 30 分钟缩短至 5 分钟,效率提升 500%,错误率显著降低。

  • 某保险企业采用云扩智能 RPA 后,原本繁琐的车险录单流程,现在只需业务人员上传一张照片,全流程都由 RPA 机器人自动化执行,效率大幅提升。



类似的 RPA 应用场景还有很多,每个 RPA 产品都能切实有效的快速帮助企业实现降本增效。


需要说明的是,通过 OCR、NLP 等技术提升 RPA 应用效率,只是 RPA 融合 AI 的好处之一。更重要的在于 AI 技术可以让 RPA 理解组织内的决策,并应用统计分析来制定相应的决策规则,进而完成对大规模业务流程中复杂问题的智能决策。


这就意味着,如果投喂数据足够多,深度学习的时间足够长,面向 RPA 应用的算法模型足够强,理论上以后企业只需要 RPA,足以挖掘出大部分需要优化的流程并实现自动化,对于企业的增效降本不言而喻。


后记:云计算、大数据不会过时,RPA 将因它们而大流行


作为 IOT 时代的基础设施,云计算永远不会过时。也正是因为云计算的不断发展,像 5G、AI 等技术才能更快地与各行业融合。云计算主要功能有三,即网络、存储与计算,网络面向数据传输,存储是数据的立足空间,计算则用于处理各种数据。


云计算为大数据应用提供了必需的技术架构平台,大数据必须采用分布式计算架构,挖掘数据必须依托云计算的分布式数据库,云存储和虚拟化技术。云计算和大数据相辅相成,基于大数据才可以进行云计算,两者相互作用才可以在现在的互联网世界进行管理和模拟。


只要云计算存在,必然离不开大数据技术,也就不存在云计算与大数据过时的说法。



当前 RPA 行业的总体趋势是,人工智能、大数据等平台借助 RPA 下探并落地,RPA 平台步入 SaaS 化,云化的企管软件也在集成 RPA。在 RPA 融合多种技术,与多方平台相互集成,走向云计算,并被更多企业接受的同时,云计算、大数据、人工智能、企管软件等平台也正在积极融合 RPA。


像阿里云、华为云、用友、金蝶等都推出了 RPA,同时国产通用 RPA 厂商很多原本就是做云服务、大数据以及人工智能平台的。随着 RPA 技术的日益成熟与应用场景越发多元,RPA 正在成为自动化解决方案生力军,也成了各种数字化转型解决方案的重要载体。这些,大家可以翻阅王吉伟频道之前的文章,这里不再赘叙。


相信大部分人知道 RPA,是因为看到了日渐增多的媒体报道。多家 RPA 融资的新闻,不断地触动大众眼球。RPA 确实正在流行,只是还没有到大流行的阶段。


各家厂商推出的云计算、大数据、人工智能等、低代码、workflow、OA 等平台产品,同样也可以助力企业实现业务流程自动化。只是对于那些信息化基础不好的企业而言,要借助这类平台实现业务流程自动化,需要投入更多。


数字化转型要因需而异,业务量没有那么大的情况下,没有必要投入巨资搭建大数据等平台,这个时候 RPA 就是更好的选择。这,也是 RPA 能够流行的原因之一。



RPA 能够带给企业的 ROI 是非常直接的,因为所有企业都存在着业务流程优化的需求。尤其是传统企业仍旧存在大量人力处理数据表格的场景,譬如财务以及人力资源部门。这些部门往往原本需要多人的工作,在应用 RPA 后只需一人就能完成,降本增效极为明显。


从转型升级角度,相对于上来就搞大数据平台的做法,从业务流程自动化切入数字化转型,可以边做实践边享收益,属于一举两得的转型策略。


这也是王吉伟频道在《中小企业数字化转型难,不妨先从业务流程自动化开始》一文中,推荐企业数字化转型首先尝试业务流程自动化的主要原因。


如果你的数字化转型之路还没有开启,仍旧不知道如何进行数字化转型,不妨先从业务流程自动化开始,因为所有企业都会存在业务流程优化的需求。当企业从自动化着手解决了数据流通的问题后,后面的转型路径再因需求而升级,也就简单的多。


总之,RPA 算是数字化转型最简单有效的工具之一,广大中小企业尽可一试。


【王吉伟频道,关注 TMT 与 IoT,专注数字化转型与流程自动化。公号 ID:jiwei1122】


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