6 月《中国数据库行业分析报告》发布！智能风起，列存更生

2022 年 6 月 22 日
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为了帮助大家及时了解中国数据库行业发展现状、梳理当前数据库市场环境和产品生态等情况，从 2022 年 4 月起，墨天轮社区行业分析研究团队出品将持续每月为大家推出最新《中国数据库行业分析报告》，持续传播数据技术知识、努力促进技术创新与行业生态发展，目前已更至第三期。

6月《中国数据库行业分析报告》已正式发布（点击即可跳转，欢迎大家下载查阅），报告通过梳理墨天轮“中国数据库流行度排行”、国内外市场热点及行业前沿动态，以及国家最新相关政策，以展现国产数据库发展的蓬勃景象与未来发展前景。同时，介绍了列式存储这一热门技术的概念优势及其演进历史、应用案例，在拓宽技术知识面的同时促进国产化生态建设的全面发展。

一、数据库排行榜及前沿动态

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2022 年 6 月的中国数据库流行度排行榜再掀风云，截至 6 月共有 231 个数据库参与排名，两名新成员的加入，为榜单注入了新的活力。本月排行榜前十用一句话可以概括为：TiDB 重夺冠军宝座，达梦挺进前三；人大金仓跻身六强，AnalyticDB 稳居第十。除了可以看到榜单前十的数据库互争雄长，也能发现部分新兴力量正在崛起，GaussDB(DWS) 、UXDB、MogDB 、IoTDB 等数据库 6 月均有不俗市场表现。

基础软件必须具备自主知识产权，才能实现国产化。目前我国基础软件的发展已经具备天时地利，除了在技术端发力，构建完整的信创生态圈至关重要。为了助力行业生态发展，墨天轮 6 月新增数据产品、中间件、操作系统、芯片的排行榜以供大家参考。

5 月，数据库管理初创公司 OtterTune 宣布完成了 1200 万美元 A 轮融资，其公司的 AI 背景也反映了智能管理、调优或将成为数据库领域创新方向之一。此外，PostgreSQL 15 Beta 1 发布，在开发者体验、性能表现以及备份、存档、逻辑复制等方面都有所提升；谷歌发布了行列混存数据库 AlloyDB for PostgreSQL，适用于苛刻的企业级事务和分析工作负载，执行速度比标准 PostgreSQL 快 100 倍。

二、国内市场及热点动态分析

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近年来，随着多项重大政策提出了基础软硬件国产化的要求，“国产化”、“自主可控” 成为政策高频词汇。5 月 26 日消息，深圳出台《深圳市关于促进消费持续恢复的若干措施》，将信创与促消费政策并列，并明确具体国产化率指标，该文件出台有望成为我国信创产业升级的第一枪。结合信创的推进节奏，2022 年有望成为行业信创的“元年”。（报告中梳理了近年相关政策内容，感兴趣的朋友可以下载报告查阅，此处不作过多展示。）

2020-2022 三年时间，信创产业进入好用阶段，将在党政军和八大核心行业（金融、电信、能源、电力、医疗、教育、交通、公共事业）铺开。中国海油选择携手 openGauss 开源数据库打造新型数据运维管理系统-中国海油融管家。中国海油融管家是中国石油产业坚持自主创新的一次成功实践，为国内同业探明了技术路径，树立了行业标杆。国家开发银行对外宣布，其新一代核心业务系统工程（简称“新核心工程”）采用国产分布式数据库 GoldenDB，成功投产上线并稳定运行，其建设实施历时三年，是国家开发银行成立以来最重要的一次系统建设和升级。（报告中含其他行业应用实践案例及其具体解决方案架构、功能优势介绍，此处亦不作过多展示。）

三、列式存储技术演进及解析

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列存数据库从数据存储方式上区别于行存数据库，所有数据按列存取。行存数据库在做一些列分析时，必须将所有列的信息全部读取出来；而列存数据库由于其按列存取的特性，具有一下几方面的优势：

第一，压缩比很高，在数据量较大(如数据仓库) 场景下会节省大量磁盘空间，同时也会提高单位作业下的 I/O 效率的优势；
第二，当表中列数比较多，但是访问的列数比较少时，列存储可以按需读取列数据，大大减少不必要的读 IO，提高查询性能；
第三，列存技术基于列批量数据向量运算，结合向量化执行引擎，CPU 的缓存命中率比较高，性能比较好，更适合 OLAP 大数据统计分析的场景。

报告中提到的列存技术相关论文大家可以点击此处阅读、下载。

除了介绍数据库列存技术的概念及其发展演进，为了方便大家更加形象地了解掌握列存技术，也列举了 Oracle 中相关的混合列压缩以及 Google AlloyDB 的列存引擎案例来为大家详细展示列存的技术原理与优势，此外还介绍了诸如 GBase 8a、阿里云 AnalyticDB、腾讯云 TDSQL-A、TiDB、openGauss/MogDB、浪潮云溪 ZNBas 等国产数据库在列存技术上的发展情况，及其不同的优势利用与实践案例<font size=2>（本文仅展示报告部分截图，具体内容可查阅报告）</font>。