ChatGPT 何时替代码农？

当 Open AI 刚刚发布 ChatGPT 时，带给大家的是它震撼的智能化水平，所有人都在讨论自己会不会被 Chat GPT 取代，哪些人会被 Chat GPT 带来的革命干掉。码农这个群体也不例外，自 ChatGPT 诞生以来，程序员所在的圈子几乎天天被它霸屏，无时无刻不在思考自己是不是要失业了？

但是随着让子弹飞一段时间，大家认真体验了一些产品后，慢慢冷静下来，对 ChatGPT 的编程能力有了新的认识，发现这家伙并没有那么智能，甚至有些智障，ChatGPT 并非 Matrix，现在还不足以替代码农。暂时是安全了，但是蒸汽机总是要替代马车的，ChatGPT 也在快速迭代，留给码农的时间还有多久呢？基于 AI 历史发展的经验，我打算做一个预测。

我认为人工智能在编程领域的发展过程，可以参考人工智能在聊天机器人领域的发展历程。以下是对话机器人发展的一些关键里程碑事件：

2010 年前后，随着 GPU(图形处理器)的发展和大数据时代的到来，深度学习技术得到人们关注。深度学习技术的火爆时间可以追溯到上世纪 50 年代和 60 年代，但是它的真正突破是在 2010 年前后随着计算能力和大数据的增长而实现的。

2010 年 4 月，苹果公司在推出的语音助手服务 Siri，作为 iPhone 4S 的预装应用程序发布。它的设计目的是为了帮助用户更方便地进行手机操作，例如发送短信、查找联系人、设置提醒等。Siri 可以理解自然语言，并能够执行各种任务。在推出后，Siri 很快就受到了用户的欢迎和好评，但是没过多久大家就对这个助手失去了热情，在聊天能力、识别准确性等方面远不能令人满意。

2016 年 3 月，谷歌 DeepMind 首次推出的一款人工智能计算机程序 AlphaGo ，专门用于玩围棋。AlphaGo 在 2016 年 5 月的比赛中，以 4:1 的成绩击败了世界冠军李世石，成为了第一款能够在围棋这个人类传统智力游戏上战胜人类选手的人工智能程序。这一成就不仅引起了业界和学术界的广泛关注，也让人们更加认识到人工智能的巨大潜力。Alpha Go 及背后的技术带来了人工智能发展的一次高潮，在当时的火爆程度跟今天 ChatGPT 发布带来的震撼不相上下。

2017 年左右，百度发布了智能音响和智能机器人小度，阿里发布了人工智能产品天猫精灵，聊天能力和识别准确度大幅提升，相对于 2010 年的 Siri 明显上升一个台阶。基于自然语言处理的智能客服等广泛应用，机器人客服几乎可以以假乱真。语音转文字、OCR 识别等技术准确性大幅提升，满足大多数场景的需求。

2022 年 11 月 30 日，ChatGPT 发布。他的聊天能力发生了革命性突破，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，几乎可以聊任何话题。他是第一个几乎可以通过图灵测试的机器人。

从 Siri 到 Chat GPT，从人工智障到真正智能，大约用了 12 年时间，中间每 5 到 6 年会有一次里程碑的变化。历史总是相似的，今天的 ChatGPT 编程能力所处的阶段，大约相当于 2010 年 Siri 在聊天能力方面所处的阶段，只能相当于简单助手。预计过 5 到 6 年的时间，会有一次突破，Chat GPT 与低代码等技术融合，几乎相当于半人工，就像智能客服开始部分替代人工客服的阶段；到 2035 年左右，底层码农的工作可能岌岌可危，至少需求量大幅下降， 80%以上的需求被机器人替代，剩余的也不再被视为高技术岗位，薪酬大幅缩水。