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雅菲奥朗 SRE 知识墙分享(七): 『可观测性的定义与实践』

作者:雅菲奥朗
  • 2025-09-05
    上海
  • 本文字数:2926 字

    阅读完需:约 10 分钟

雅菲奥朗SRE知识墙分享(七):  『可观测性的定义与实践』

在分布式系统日益复杂的当下,故障不再是“是否发生”,而是“何时爆发”。SRE 可观测性正是应对不确定性的“显微镜”与“导航仪”:通过指标、日志、追踪三大数据血脉,实时外化系统黑盒,让每一次抖动、每一行报错、每一次跨服务跳转都可被度量、被检索、被还原。它不仅构建起吞吐、延迟、错误、饱和度等黄金信号的“数据湖”,更成为工程团队的高分辨率感知系统,在毫秒间捕捉异常,在链路上定位根因,为稳定性保驾护航。

 

一、SRE 可观测性的核心定义

可观测性是通过系统外部输出(指标、日志、追踪)对内部状态进行实时推理与深度洞察的能力,是构建可靠系统的"数据湖系统"和工程团队的"高分辨率感知系统"。

 

二、SRE 可观测性的核心支柱体系

1.Metrics(指标)—— 数值度量,量化回答"系统吞吐多少、性能快慢、资源饱和度"。

2.Logs(日志)—— 事件记录,精准定位"何时何地发生了什么事件及其上下文"。

3.Traces(追踪)—— 分布式链路,完整还原"一次调用在微服务架构中完整生命周期"。

 

三、SRE 可观测性的关键指标体系

• 黄金信号(Google Borgmon):延迟(Latency)、流量(Traffic)、错误(Errors)、饱和度(Saturation);

• USE 方法(资源层):利用率(Utilization)、饱和度(Saturation)、错误率(Errors);

• RED 方法(服务层):请求率(Rate)、错误率(Errors)、耗时(Duration);

 

四、SRE 可观测性的技术栈全景(开源为主)

• 采集层:Prometheus、OpenTelemetry Collector、Grafana Agent、Vector

• 存储层:Prometheus TSDB、Thanos/Cortex、VictoriaMetrics、ClickHouse、Loki、Tempo

• 可视化:Grafana、Jaeger UI、Kibana、Datadog

• 告警管理:Alertmanager、Grafana Alerting、Nightingale、PagerDuty

 

五、SRE 可观测性的工程化落地清单

✅ 所有暴露接口自动注入 RED 指标,实现服务可观测性覆盖

✅ 关键日志标准化:JSON 格式 + TraceID 注入,支持端到端事务追踪

✅ 全链路追踪:W3C TraceContext 标准传递,支持动态采样策略

✅ 性能剖析:定期采集 CPU/Memory 火焰图,建立性能基线库

✅ 监控即代码:Dashboard 配置、告警规则版本化,GitOps 流程管理

✅ 智能告警:分级响应机制(P1 电话呼叫、P2 即时消息、P3 工单跟踪)+ 自动静默

 

六、SRE 可观测性的专家洞察

可观测性是现代分布式系统运维的基石,通过数据驱动的方式实现从“被动救火”到“主动预防”的运维模式转型。

 

七、SRE 可观测性的价值体现

�� 快速故障定位:平均故障定位时间(MTTI)降低 80%。

�� 性能优化:基于数据驱动的性能调优,资源利用率提升 30%。

�� 成本控制:精准的资源容量规划,避免过度配置。

�� 研发效率:减少跨团队协作成本,加速问题排查流程。

 

雅菲奥朗专家刘峰老师总结:

1."无观测不运维,无测量不优化" —— 投资可观测性就是投资“系统可靠性+工程师的幸福指数”;

2.周六凌晨 3 点钟收到一个故障告警,作为一个 SRE/DevOps 工程师,您打算如何处理? —— 答案是可观测性+故障自愈(人工智能运维)

 

雅菲奥朗 SRE 全栈认证培训

雅菲奥朗携手国际认证机构 PeopleCert、 DevOps Institute,打造国内最全 SRE 认证全链路,覆盖从入门到专家、从传统监控到可观测性和 AIOps 的完整成长路径。从“救火队长”到“可靠性架构师”——雅菲奥朗 SRE 全栈认证培训,让运维人赢在 AI 时代的起跑线。

(1)SRE Foundation 认证培训(2 天)

关键词:SLI/SLO、错误预算、减少琐事、监控和服务水平指标、SRE 工具及自动化、SRE 的组织影响等;

 

适合人群:IT 团队领导、SRE 从业者、DevOps 从业者、运维、开发、测试、项目经理、产品经理、系统集成商等;

 

课程收获:

● 独立设计并落地符合业务场景的 SLI/SLO 与错误预算。

● 掌握“琐事识别—脚本化—自动化流水线”三步法。

● 熟练使用 Prometheus、Grafana、Slack ChatOps 等主流工具。

● 掌握可复制的 SRE 组织落地蓝图。

● 获取 PeopleCert 和 DevOps Institute 颁发的 SRE Foundation 国际认证证书。

 

(2)SRE Practitioner 认证培训(2 天)

关键词:SLO 是客户满意度的代表、Chaos Engineering、容量预测、全栈可观测性、平台工程和 AIOps、SRE 动手实验等;

适合人群:组织变革推动者、IT 团队领导、SRE 从业者、DevOps 从业者、运维、开发、测试、项目经理、产品经理、系统集成商等;

学习基础:需具备至少 2 年以上 SRE / 运维 / DevOps 从业经验

课程收获:

● 把业务 KPI 量化成 SLO,用错误预算在需求评审“说 No”。

● 现场 Chaos Mesh 演练,带回自动故障场景库。

● 端到端打通 OpenTelemetry → Tempo → Loki → Grafana 链路。

● 引入 AIOps 场景:利用 Prometheus + Thanos 数据训练异常检测模型,实现自动回滚、自动扩缩容、告警降噪。

● 获取 PeopleCert 和 DevOps Institute 颁发的 SRE Practitioner 国际证书。

 

(3)SRE Observability 认证培训(2 天)

关键词:可观测性三大支柱、OpenTelemetry、DataOps、AIOps 增强了可观测能力、异常检测、实时数据关联、从 0 到 1 构建系统可观测性等;

适合人群:企业 IT 负责人、CIO、组织变革推动者、IT 团队领导、SRE 从业者、DevOps 从业者、运维、开发、测试、监控、平台、中间件工程师等;

课程收获:

● 三支柱一体:Metrics/Logs/Traces 秒级关联定位

● OpenTelemetry 生产落地:Collector+SDK+规范一次搞定

● DataOps :驱动的观测数据治理

● 0→1 搭建企业级可观测平台

● 获取 PeopleCert 和 DevOps Institute 颁发的 Observability Foundation 国际证书。

 

(4)SRE AIOps 认证培训(2 天)关键词:AIOps 数据源、机器学习(ML)、AIOps 和运维指标、指标异常检测、、根因分析、日志聚类分析、告警分析、智能自愈、AIOps 动手实验等;

 

适合人群:SRE 从业者、DevOps 从业者、运维工程师、软件工程师、算法工程师、项目经理、产品经理、系统集成商等;

 

课程收获:

● 自动汇聚日志、指标、事件等多源数据,实现 AI 预测与秒级自愈,显著降低故障与成本。

● 系统掌握 AIOps 核心概念、算法与 DevOps/SRE 融合方法,成为数据驱动的运维专家。

● 动手完成异常检测、根因定位、告警降噪与智能自愈全流程,带回可落地的脚本与模板。

● 通过 AI 动态容量规划与资源优化,把 MTTR 缩至分钟级,释放人力投入创新。

● 获取 PeopleCert 和 DevOps Institute 颁发的 AIOps Foundation 国际证书。

 

SRE 全栈认证课程近期培训时间:

SRE Foundation 认证培训:2025 年 9 月 20-21 日、10 月 18-19 日、11 月 22-23 日

SRE Practitioner 认证培训:2025 年 10 月 25-16 日、12 月 13-14 日  

SRE Observability 认证培训:2025 年 9 月 27-18 日、11 月 15-16 日  

SRE AIOps 认证培训:2025 年 9 月 20-21 日、10 月 25-26 日、12 月 20-21 日

 

方式:面授班/直播班

企业内训:可按需定制企业内训

课程报名方式: 

1. 微信扫码下方二维码,进行课程报名



2. 电话:021-53098865(工作日 9:30–18:00)

 

雅菲奥朗,成立于 2018 年的专业培训与咨询机构,由国内知名的云计算和人工智能专家团队组建。公司秉承“以人为本”的理念,依托国际认证机构以及知名 IT 巨头(如惠普、微软)的顶级专家团队,专注于“AI 时代”的 IT 培训与咨询。雅菲奥朗致力于帮助企业进行数字化转型,持续提升科技管理能力,助力企业赶超世界先进水平。

培训官网:www.sretraining.cn

社区官网:www.srenow.cn

 

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专注于“互联网时代”的IT培训和咨询 2024-07-04 加入

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