诊所数字化：最大的数据资产 - 患者数字档案内容

诊所在运营过程中，会积累大量数据。毫无疑问，对诊所而言，最有价值的数据就是：患者数字档案。

阿里曾提出“数据银行”的概念，并不是所有的数据都是资产，只有可控制、可计量、可变现的数据才可能成为资产。其中，实现数据资产的可变现属性，体现数据价值的过程，即称为“数据资产化”。

患者数字档案是数据资产的核心，来自患者资料的产生和积累。构建合理的，动态的患者数字档案，是未来诊所竞争力所在。

今天探讨一下，构建患者数字档案有哪些内容组成。

我认为患者数字档案应该有三个部分：

1、基础信息：

包含患者个人基础信息、患者关联家属信息。它是患者在医院就诊所需提供的信息集合。包括姓名、性别、年龄、出生年月日、联系电话、亲属情况等。这部分数据偏静态数据。

2、电子病历：

患者每次预约、挂号、检查、就诊、处置、处方、医嘱等信息，构成了电子病历。

从法务上来讲，门诊病历要求保存 15 年，住院病历要保存 30 年，这些资料保险公司都是可以取证的。当然对诊所数字系统来说，这些数据的保持应该是永久的。

我国法律《电子病历应用管理规范（试行）》第 6 条第 4 项已明确规定医疗机构应用电子病历应具备对电子病历创建、修改、归档等操作的追溯能力，以及为维持对纸质病历与电子病历的“同等对待”，电子病历（修改）无法被追溯的，应同样引发《侵权责任法》。

对诊所而言，电子病历应该还需要支持按特定格式输出，特别是未来打通全国各个医疗系统和医院的电子病历，和保险机构的电子病历数据交互。包含患者用自己的智能手机下载自己的医疗记录。

搭建合理的，可扩展的电子病历系统，是诊所数字化核心内容。医疗信息的流动也能让患者、医疗机构双方有机会改善自己的医疗效率。

3、患者行为数据：患者实时数据追踪

患者的每一刻状态、指标数据，都是有差异，都是不一样的。实时数据追踪，动态的，精准的，可以追溯到的数据，比在诊所里检查的那一刻的数据更有价值。

这包含：患者佩戴的医疗级可穿戴式设备的数据、患者自行用药行为、患者与医疗相关的交易数据、诊所医护人员和患者的交互数据等等。

如果有了更多来自智能手机和医疗级可穿戴式设备的数据，包含用药监测、生活方式数据等。未来的 AI 也许能通过数据对病症的描述，进行自动化医疗诊断，比如，辨认出是否患上心血管疾病的风险大不大，是否会有白内障的取向等等。

对医疗机构而言，信息累积起来，也能让你更容易找到其他患者，看看他们对各种治疗的反应是什么。

搭建起一个合理的、可扩展、信息完整的、数据动态的、电子病历系统，对诊所的运营既有巨大的价值机遇，通样有安全方面的挑战。