第 6 周作业

简述CAP原理。

CAP:Consistency一致性，Availability可用性，Partion Tolerrance分区容错。

C：指的是写操作完成后，所有节点在同一时间的数据完全一致。

A：指的是服务一直可用，不存在宕机或是服务不正常的情况。

P: 指的是分布式系统某个节点故障后，任能提供对外提供一致性和可用性的服务。

CAP定理指的是分布式系统具备的这3个指标不能同时做到。如图所示。





分布式系统默认Partition Tolerance是成立的，不然系统就不是分布式系统，不具备扩展能力了，所以对应的C和A是无法同时满足。

AP without C：当要求高可用并允许分区，则需要放弃一致性。因为分区就有可能通讯出现问题，要求高可用，那么各节点的数据就会出现不一致。举例：股票交易行情的线上，在不同站点之间，如果网络出现异常，导致行情数据同步不一致，那么一部分用户看到的行情是会出现延迟，也即数据展示不一致；但用户都还是能正常看各自的行情数据。

CP without A：强一致性，一般体现在分布式数据库层面，各节点的数据必须保证同步一致，否则就要等数据一致后才能提供服务，这里牺牲的是可用性。