大数据学习好还是自学的效果好？

对于零基础小伙伴来说，学习大数据开发技术知识的方法有两种。 自学和大数据培训。 特别是，零基础小伙伴要想学习大数据发展的技术知识，就必须选择可靠的大数据培训机构进行学习。 请不要让小伙伴误会。 选择大数据培训班学习并不是万事如意，要想掌握大数据开发的技术知识，必须掌握适合自己的学习方法。

许多希望在零基础转行从事大数据开发的小伙伴都希望通过大数据培训学习开发技术知识，但也有希望自学大数据开发技术并进入市场的小伙伴。 那么，大数据培训的效果如何呢？ 什么比自学更好呢？ 以下小编将详细介绍，小伙伴可以根据自己的实际情况选择自学还是培训。

大数据行业重视技术，寻找大数据开发工作需要小伙伴积累一定的开发技术知识和项目实战经验。 很多零基础小伙伴在跳槽前都需要学习大数据的基础知识。 学习大数据知识有自学和培训两种。 以下小编介绍大数据培训与自学相比的优缺点。

首先，小伙伴参与大数据培训学习技术知识时，小伙伴只需根据培训机构的学习途径进行学习，一般可靠的大数据培训机构课程内容是根据企业需求开发的，包含了当前主流的大数据知识点。 自学需要自己查找学习资料，网上学习资料质量参差不齐，浪费时间。

其次，接受大数据培训后，老师会加入班级带着伙伴学习。 如果伙伴的学习有什么问题的话，请老师马上解决。 自学遇到问题的时候，只能自己在网上找答案。 另外，网上的一些答案还是错误的。 如果问题不能马上解决，很容易打击学生的热情，很多伙伴会中途放弃。

第三，自制力较弱的小伙伴，我还是建议大家加入大数据培训机构学习。 一是因为老师在监督学习，所以学习效率相对较高。 二是志同道合的朋友一起学习，激发学生的学习兴趣。 自学的时候，自制力不强的话很容易就放弃。 自学时间一般会延长一年左右。 很多自制力不强的伙伴坚持不了那么久。

其实，这两种学习方式，伴侣需要根据自己的实际情况选择适合自己的学习方式。 无论伴侣选择哪种学习方式，最重要的是学习方法的选择和探索，只有选择适合自己的学习方法才能在学习上取得很多成果。