引领 AI 创意教育新浪潮，瑞云 AIGC 实训平台解决方案来了

过去的 2023 年，AI（人工智能）成为了年度科技圈关键词，各行各业都在 AI 化，据统计，AIGC 市场规模预计到 2030 年将达到万亿级别，这不仅是市场的趋势，更是创新的机遇。

教育行业更是如此，许多高校和职校引入了 AIGC 的课程，一些艺术和设计学院开始将 AIGC 技术融入课程中，让学生通过实践学习如何使用 AI 生成图像等创意内容。例如，学生可能会使用 AI 生成的图像作为设计项目的起点。

这意味着各大学校对一个便捷且易用的 AIGC 实训平台建设的需求愈发增强。

01 传统 AIGC 实训平台弊端：算力冗余且投入高

Stable Diffusion（下文简称 SD）模型是当前 AI 绘画领域中非常受欢迎的文字生成图片的开源模型之一，Stable Diffusion 能够通过文本 prompt 生成图像，执行图像的超分辨率、风格迁移、图像修复等任务。该模型在广告业、设计图像等领域得到广泛应用，也是视觉教育中不可或缺的一项技能。

然而，对于大多数人来说，从底层编写 Python 代码来调用 Stable Diffusion 模型的难度较大。此外，传统的 SD 实训平台建设也面临着以下几个方面的问题：

• 设备投入高昂，算力过度冗余。在多终端教学场景下，每一台教学机器必须配一张带有 CUDA 的显卡，这对于教育机构来说是一笔不小的成本。而在实际的教学场景中，教师授课通常不需要全程使用显卡，只有在需要生成图像等出图操作时才会调用机器的算力。这导致了显卡的利用率低下，算力资源浪费严重。

• 平台建设难，管理难。传统的 SD 平台需要在每台设备上单独安装和部署 SD 软件或服务，这对于跨教室部署来说操作过于麻烦。此外，传统 SD 平台无法有效地控制学生对 SD 软件的使用，这使得老师难以有效地管理学生使用和教学。因此，需要寻求更有效的 SD 平台来管理学生使用和教学。

因此，如果有一个应用程序可以让人们简单地输入文字，然后点击一下就可以生成图像，那将会是非常方便和愉悦的体验。

02 瑞云 SD 实训平台：简化操作，提升效率

为了解决这些问题，瑞云科技作为国内领先的视觉云计算服务提供商，推出了一款基于市场主流 Stable Diffusion WebUI 二次开发的可视化实训管理平台，旨在为视觉行业的 AIGC 教育创新提供强有力的支持，具有以下几个方面的优势：

• 无需繁杂的配置流程，一键启动，帮助没有能力自建，或者本地算力不足的用户，快速在云上构建 Stable Diffusion 环境。

• 提供丰富 GPU 服务器类型选择，灵活调度算力，覆盖推理、训练、微调等任何 AIGC 算力需求场景。

• 拒绝碎片化教程，提供系统化、最贴切商业需求场景的教程，由浅入深剖析 SD 原理，迅速让学生用户上手创作。

• 提供私有云和公有云两种部署方式，满足不同学校的安全性和灵活性需求。

• 提供账号管理系统，分配角色、算力资源监控、调度，方便教师对学生的使用情况进行管理和评估。

SD 实训平台技术架构

瑞云 SD 实训平台的应用场景涵盖了从线稿上色、产品设计，到建筑设计、数字人外貌定制等多个领域。无论是专业的设计师还是充满好奇心的学生，都能在这个平台上找到属于自己的创作空间。

瑞云科技作为国内领先的视觉云计算服务提供商，一直致力于为视觉行业的教育创新提供强有力的支持。通过推出 SD 实训管理平台，瑞云科技希望能够帮助视觉教育机构和学生，利用人工智能技术，实现自己的想象，提升自己的技能，创造自己的未来！

瑞云科技的基于 SD 开源推流平台解决方案，是构筑数字化未来的最佳选择，我们邀请您加入我们，一起探索 AI 与创意的无限可能，共同塑造数字化未来的新篇章。

若您感兴趣，可在官网详细了解，我们会有专人 24 小时联系您。

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