开发效率翻倍!编码助手 + 云效 AI 评审如何破解代码质量与速度难题?
作者:致信
背景
随着软件开发复杂度的持续攀升和产品迭代周期的不断压缩,传统开发模式正面临双重挑战:
一方面,开发者需要在有限时间内高效完成高质量代码编写。
另一方面,团队需投入大量资源进行人工代码审查以确保可维护性与安全性。
然而,人工开发易受认知负荷限制导致效率瓶颈,人工评审又常因知识经验差异引发疏漏或标准不统一。如今随着 AI 技术的突破,这一问题出现了全新解法:使用编码助手(包括不限于通义灵码、Qoder、Cursor、Claude Code 等工具,本文以通义灵码作为示例) + 云效 AI 评审,助力解决传统开发流程中的一些挑战。
用户核心诉求
效率提升:开发者希望减少重复性编码和调试时间,专注于核心逻辑设计。
质量保障:团队希望规避人为疏忽导致的质量风险,确保代码符合规范且可维护。
成本优化:企业希望降低代码返工率与缺陷修复成本,加速产品迭代周期。
解决方案
方案介绍
通义灵码 [ 1] 是由阿里云提供的智能编码辅助工具,提供代码智能生成、智能问答、编程智能体等能力,为开发者带来高效、流畅的编码体验。
云效 AI 评审 [ 2] 是由阿里云云效 Codeup 提供的智能代码评审辅助工具,提供代码智能评审、自定义规则、标题/描述自动生成、智能对话等能力,缩短 Code Review 时间,提升代码质量。

以下为通义灵码 + 云效 AI 评审方案的流程介绍:

用户需求:流程起点,用户提出代码开发、缺陷修复的需求
通义灵码代码生成:理解用户需求,转化为代码实现(AI 生成代码需 🧑💻 最终审核,不可直接用于生产环境)
Codeup CR:通过推送评审模式 [ 3] ,自动创建 Codeup 代码评审
Codeup 智能评审:立即对代码进行 AI 评审(AI 辅助审核代码, 🧑💻 根据建议进行代码调整)
步骤 2~4 构成一个 loop ,🧑💻 结合代码 AI 生成和代码 AI 评审的优势,直到代码保质保量完成
交付高质量代码
同时,用户可结合云效流水线 [ 4] 集成 CI/CD 直到将需求发布上线。流程图如下:

方案亮点
代码智能生成、编程智能体等多种协作模式

自动触发 CR 审查
支持设置不同的分支默认进行 AI 评审。


清晰简洁的摘要,重要的变更明细

代码逐行评审,直观明了的报告


自定义规则
让 AI 评审更符合团队的规范与习惯,提供一致性更强的评审体验。
问题严重程度
默认 >= CRITICAL 级别的问题会被标记,可选项 BLOCKER、CRITICAL、MAJOR、MINOR。


path_instructions



标题/描述自动生成

AI 助手对话,变更代码解释

实践指南
Codeup 代码库初始化
新建代码仓库,初始化 spring-boot-demo 脚手架代码。在设置 - 推送规则设置中,开启推送评审模式。(当然,我们也可以使用 feature 分支加手动创建 CR 的方式。)

AI 助手设置默认评审分支

Clone 代码库到本地,使用通义灵码开发需求
接下来实现一个新功能:支持文件上传并保存到指定目录下,并且限制文件大小的功能
使用通义灵码智能体模型,选择 qwen3-coder / qwen3-thinking 模型,输入以下指令

通义灵码会根据我们的要求,自动调用不同的工具以实现需求

启动服务
调用接口上传一个小于 1MB 的文件 test.txt,确认文件上传是否成功


推送代码,使用智能评审
代码提交推送后,系统自动生成 CR
访问 CR 链接,可以看到云效 AI 助手已经在进行代码评审

新增的代码可能不会 >= CRITICAL 问题,我们“故意”修改一个有问题的 commit 来验证识别 AI 评审的能力
调整 MAX_FILE_SIZE 从正确的 1MB 改为错误的 1024MB
调整 file size 判断的逻辑从正确的大于 MAX_FILE_SIZE 改为错误的小于 MAX_FILE_SIZE

回到 CR 页面重新触发请求评审,稍等片刻可以看到识别出“文件大小判断逻辑反向”和“MAX_FILE_SIZE 常量值错误设置为 1GB”这两个新引入的缺陷


相关链接:
[1] 通义灵码
https://help.aliyun.com/zh/lingma/product-overview/introduction-of-lingma
[2] 云效 AI 评审
https://help.aliyun.com/zh/yunxiao/user-guide/ai-intelligent-code-review
[3] 推送评审模式
https://help.aliyun.com/zh/yunxiao/user-guide/push-review-mode
[4] 云效流水线
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【阿里云云效】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/3c2539780c66f240d997eab08】。文章转载请联系作者。
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